Вітчизняний GPU для дедуктивних обчислень завершив майже 3 мільярди залучень фінансування, як наступне покоління обчислювальних чипів може переосмислити інфраструктуру Web3
【区块律动】国产GPU芯片迎來新的融资里程碑。新興芯片公司曦望宣布完成近30億元 стратегічного фінансування, участь у якому взяли як галузеві капітали, такі як 三一集團華胥基金, 范式智能, 杭州數據集團, так і провідні VC/PE-інститути, такі як IDG资本, 高榕创投, 中金资本, а також державні фонди, такі як 誠通混改基金, 杭州金投.
Ця компанія була заснована наприкінці 2024 року та є незалежним відгалуженням від великого відділу чіпів SenseTime. Її основна орієнтація дуже цікава — підкреслює «більш розумний у AI вітчизняний GPU» та «доступний та високоефективний продукт». У порівнянні з нинішнім ринком високоякісних обчислювальних чіпів, які часто коштують дуже дорого, цей напрямок прямо відповідає актуальним болючим точкам.
Фінансування переважно спрямоване у три напрямки: розробку наступного покоління inference GPU, масштабне масове виробництво та спільне створення екосистеми. З точки зору Web3, прориви у продуктивності inference-чіпів та зниження їхньої вартості безпосередньо впливають на можливість застосування AI-моделей у ланцюгу, а також на економічну ефективність роботи вузлів і обчислень у ланцюгу. З появою все більшої кількості вітчизняних альтернатив структура витрат на інфраструктуру обчислень у Web3 може зазнати змін.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHunter
· 01-22 12:12
Вау, 3 мільярди вкладено, нарешті хтось задумався про цінність цієї справи
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer2Observer
· 01-22 12:03
Цікавою є комбінація фінансування — промисловий капітал + провідні VC + державний капітал, ця конфігурація свідчить про те, що всі підтримують логіку заміни вітчизняних GPU. Але потрібно прояснити один момент: компанія, заснована наприкінці 2024 року, може залучити 3 мільярди, швидкість фінансування дійсно швидка, а підтримка SenseTime додає впевненості.
З інженерної точки зору, інтелектуальні чіпи для логіки та тренувальні чіпи — це різні речі, і потенціал зниження витрат тут дійсно більший. Головне — це реальні результати тестів і екосистема сумісності, теоретично все можливо, але справді важливо, щоб це можна було використовувати.
Щодо Web3, у мене є застереження: якщо вони спеціально не займаються оптимізацією обчислень у ланцюгу, то сценарії впровадження все ще потрібно досліджувати.
Вітчизняний GPU для дедуктивних обчислень завершив майже 3 мільярди залучень фінансування, як наступне покоління обчислювальних чипів може переосмислити інфраструктуру Web3
【区块律动】国产GPU芯片迎來新的融资里程碑。新興芯片公司曦望宣布完成近30億元 стратегічного фінансування, участь у якому взяли як галузеві капітали, такі як 三一集團華胥基金, 范式智能, 杭州數據集團, так і провідні VC/PE-інститути, такі як IDG资本, 高榕创投, 中金资本, а також державні фонди, такі як 誠通混改基金, 杭州金投.
Ця компанія була заснована наприкінці 2024 року та є незалежним відгалуженням від великого відділу чіпів SenseTime. Її основна орієнтація дуже цікава — підкреслює «більш розумний у AI вітчизняний GPU» та «доступний та високоефективний продукт». У порівнянні з нинішнім ринком високоякісних обчислювальних чіпів, які часто коштують дуже дорого, цей напрямок прямо відповідає актуальним болючим точкам.
Фінансування переважно спрямоване у три напрямки: розробку наступного покоління inference GPU, масштабне масове виробництво та спільне створення екосистеми. З точки зору Web3, прориви у продуктивності inference-чіпів та зниження їхньої вартості безпосередньо впливають на можливість застосування AI-моделей у ланцюгу, а також на економічну ефективність роботи вузлів і обчислень у ланцюгу. З появою все більшої кількості вітчизняних альтернатив структура витрат на інфраструктуру обчислень у Web3 може зазнати змін.