Реальний спосіб роботи у повсякденному житті поступово перетворюється за допомогою AI, але наразі ця трансформація є нерівномірною: великі компанії легко отримують доступ до високопродуктивних моделей і обчислювальних потужностей, тоді як малі команди зазвичай використовують обмежені інструменти.\n\n@dgrid_ai досліджує розподілену AI-мережу, яка пропонує структурний шлях для пом’якшення цієї нерівності.\n\nКоли AI-розрахунки та обчислення можуть виконуватися через розподілену мережу, працівникам більше не потрібно повністю залежати від централізованих хмарних сервісів. Це означає, що у сферах проектування, аналізу даних, створення контенту та інших робочих сценаріях більше окремих осіб і малих команд зможуть дозволити собі постійне використання AI. Це поступово вплине на ритм роботи у реальності, перетворюючи AI з випадкового інструменту на щоденного співпрацівника.\n\nДля фрилансерів і віддалених працівників це особливо важливо. Вони часто не мають можливості довгостроково підписуватися на дорогі хмарні сервіси, але дуже залежать від розумних інструментів для підвищення ефективності. Якщо розподілена обчислювальна мережа зможе запропонувати більш гнучкі способи використання, це знизить цю структурну бар’єрність і вплине на реальний досвід роботи більшої кількості людей.\n\nЗ більш широкої перспективи ця зміна також вплине на організаційну структуру компаній. Коли AI-можливості більше не зосереджені у кількох технічних відділах, а доступні для більшості бізнес-підрозділів для прийняття рішень і виконання, це сприятиме розвитку більш плоских і децентралізованих організаційних структур. Ця тенденція вже починає проявлятися у реальному бізнес-середовищі.\n\n$DGAI не прагне замінити існуючі системи, а пропонує альтернативний шлях для реальної роботи, існування якого вже має довгостроковий вплив на ринок.\n\n@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX