Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Команда машинного навчання Dunamu, обрана для демонстраційного треку AAAI 2026 - демонстрація системи аналізу фінансових новин за допомогою AI-технологій
Джерело: DigitalToday Оригінальна назва: 두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 Оригінальне посилання:![Пак Хесю доснаму машинне навчання команда досліджує результати на AAAI 2026. [фото: доснаму]](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e67991dd46-301815a35e-8b7abd-e2c905)
Доснаму повідомила, що їхній науковий праць машинного навчання був обраний для демонстраційного треку(Demo Track) на міжнародній конференції з штучного інтелекту ‘Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)’, і успішно продемонстрований.
AAI — авторитетна конференція, де дослідники з усього світу представляють новітні технології та досягнення у галузі штучного інтелекту(AI), і вважається однією з трьох провідних конференцій у цій сфері.
Науковий праць доснаму з машинного навчання був обраний у конкурентний демонстраційний трек. Демонстраційний трек — це секція, де демонструються не лише теоретичні дослідження, а й працюючі системи, що дозволяє оцінити практичну цінність технології, і вимагає підтвердження дослідних результатів на прикладах застосування.
Дослідник доснаму Хесю Пак представив статтю ‘Резюме таймлайна подій, орієнтоване на ринок: покращення розуміння фінансових новин через інтеграцію цінових сигналів(Original: Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)’ і особисто продемонстрував розроблену систему.
Дослідження поєднує дані новин та графіки цін цифрових активів, щоб виділити та надати лише ті ключові новини, що спричинили зміни у ціні.
Раніше було важко ідентифікувати ключові новини, що вплинули на ціну, і швидко визначити причини коливань. Щоб це подолати, команда доснаму запропонувала нову модель, яка поєднує великі мовні моделі(LLM) та індикатори волатильності(Volatility).
▲Автоматичне витягування подій, пов’язаних із цифровими активами, з новинних стрічок; ▲виділення подій, що викликали високий рівень волатильності; ▲зведення фонових знань та подій для розуміння LLM, візуалізація у вигляді таймлайна з графіками, щоб інвестори могли інтуїтивно зрозуміти причини руху цін.
Кім Дехьон, головний директор з даних(CDO) доснаму, зазначив: “Ця презентація на AAAI не лише підтверджує світове визнання AI-технологій доснаму, а й доводить їхню практичну цінність у вирішенні інформаційної асиметрії,” і додав: “Ми й надалі використовуватимемо AI для надання більш цінної інформації інвесторам і підвищення прозорості ринку.”