ШІ у управлінні DAO: Віталік Бутерін пояснює шлях уникнення дистопії

SolidityJester · 2026-02-27T02:06:14+00:00

Віталік Бутерін пропонує, що штучний інтелект та великі мовні моделі можуть покращити децентралізоване управління, вирішуючи проблеми у структурах DAO. Він пропонує три стратегії штучного інтелекту для підтримки прийняття рішень, підкреслюючи необхідність конфіденційності та безпеки за допомогою передових технологій.

SolidityJester

2026-02-27 02:06:14

Генерація анотацій у процесі

Віталік Бутерін, засновник Ethereum, висловив цікаве бачення щодо того, як штучний інтелект і великі мовні моделі (LLM) можуть покращити системи децентралізованого управління. За повідомленням ChainCatcher, Бутерін визначив критичні виклики сучасних DAO і описав, як технології AI можуть стати частиною рішення—одночасно попереджаючи про ризики, яких слід уникати.

На його думку, якщо AI буде керувати безпосередньо без обмежень, така система перетвориться на справжню деспотію. Деспотія — це стан, коли технології повністю замінюють людські рішення, створюючи непрозорі та неконтрольовані структури влади. Бутерін наголошує, що це не шлях, яким слід йти. Навпаки, AI має виступати як інструмент підтримки для подолання двох основних проблем у управлінні DAO: обмеженості людської уваги та браку технічних навичок серед учасників.

Три стратегії AI для посилення децентралізованого прийняття рішень

Щоб реалізувати цю ідею, Бутерін пропонує багаторівневий підхід із трьома основними механізмами. По-перше, приватні агентства управління, які допомагатимуть учасникам DAO краще розуміти пропозиції та аналізувати вплив рішень. По-друге, агентства участі у публічних дискусіях, що сприятимуть глибшому та структурованому обговоренню в спільноті. По-третє, покращені AI-прогнози ринку, які надаватимуть більш точні сигнали щодо ймовірних результатів кожного управлінського рішення.

Ці три механізми розроблені для зменшення когнітивного навантаження на окремих учасників і підвищення якості інформації для спільного прийняття рішень.

Конфіденційність і шифрування: ключі до безпеки систем управління AI

Коли рішення стосуються конфіденційної або секретної інформації, Бутерін пропонує інтегрувати передові технології приватності. Це включає безпечне багатостороннє обчислення, довірене середовище виконання (TEE) і зашифровані схеми. Ці технології дозволяють приватним LLM брати участь у процесі децентралізованого прийняття рішень, зберігаючи секретність інформації—концепція, відома як «чорна скринька» рішення.

Крім того, Бутерін підкреслює важливість доказів нульового знання та інструментів багатостороннього приватного обчислення для забезпечення анонімності учасників і сильного захисту даних. Завдяки такому підходу системи управління AI стають не лише більш ефективними, а й більш справедливими та безпечними для всіх учасників.

ETH-5,1%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.