Є один китайський трейдер кількісного аналізу, який розробив систему моделювання, спеціально розроблену для прогнозування реакції SPX (індексу S&P 500) на різні глобальні події. Завдяки цій системі він вже заробив понад 100 000 доларів — і кожна угода абсолютно прозора та записана в блокчейні, доступна у будь-який час для перевірки.

Його прогнози щодо руху цін надзвичайно точні.
Ця система називається MiroFish і використовує понад 40 років історичних даних торгівлі SPX (проект набрав 18 000 зірок на GitHub). Потім за допомогою AI був проаналізований кожен момент історичного руху.
Результат — він має систему, яка може точно прогнозувати рухи ціни SPX.
Ось його результати:
Десятки успішних прогнозних угод на SPX на Polymarket плюс сотні тестів на інших фондових ринках — усі результати на столі.
Щоб скопіювати цю технологію, вам потрібно виконати кілька кроків:
· Отримання даних: знайти API даних ринку (наприклад, Alpha Vantage або Quandl) та отримати дані про ціни SPX.
· Встановлення конвеєра: написати програму на Python для гладкого запуску даних.
· Витяг ознак: визначити торговельні сигнали, такі як RSI (індекс відносної сили), MACD (лінія тренду розбіжності ковзаючої середньої) та інші технічні показники.
· Завантаження даних: використовувати підготовує набір історичних даних із проекту MiroFish та перетворювати їх у формат, розумний для системи.
· Налаштування моделювання: створити мультиагентну систему моделювання з різними ролями, включаючи макроекономічного стратега, аналітика, аналітика настроїв, щоб вони разом проводили прогнози.
· Розрахунок імовірностей: багато разів запустити різні ринкові сценарії та переглянути розподіл вірогідності.
· Прийняття рішень: нарешті, поєднуючи торговельну модель, розміщувати ордери на контрактах S&P 500 (ES) або ETF SPY.
Якщо ви хочете спробувати запустити подібне моделювання зі своїми даними, ви можете зберегти наведеноу вище послідовність і спробувати її.
Ви також можете передати цей контент Claude і запустити з ним свою власну модель моделювання (навіть спочатку спробуйте меншу версію).
Якщо ви хочете спробувати слідувати угодам на Polymarket, ви можете переглянути цього помічника-бота:

#Polymarket