Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) Ціна
USDTЦя криптовалюта не котирується для торгівлі або надання послуг на Gate.
Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT) Графік ціни в реальному часі
Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT) Ціна сьогодні
Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT) ціна сьогодні становить ₴43.94, з 24-годинним торговим об'ємом ₴154.25K і як така Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT) має ринкову капіталізацію ₴123.52M, що забезпечує домінування на ринку 0.00011%. Ціна Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT) змінилася +0.073% за останні 24 години.
USDT Дані про ціни
- Оборот за 24 год₴154.25K
- Абсолютний максимум (ATH)₴51.44
- Максимум за 24год₴43.94
- Абсолютний мінімум (ATL)₴6.09
- Мінімум за 24год₴43.9
USDT Інформація про ринкову капіталізацію
- Ринкова капіталізація₴123.52M
- Повністю розбавлена вартість₴123.52M
- Ринкова капіталізація/FDV100%
- Ринкові настроїНейтральний
USDT Пропозиція
- Обігова пропозиція2.81M USDT
- Загальна пропозиція2.81M USDT
- Макс. пропозиція∞
*Дані наведено лише для довідки
Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT) Прогнозування ціни
Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis)(USDT) передбачено у середньому ₴43.97 у 2026, з потенційною коливанням між найнижчою ціною ₴43.97 та найвищою ціною ₴43.97. До 2031 ціна на Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis)(USDT) може досягти ₴43.97, що пропонуватиме потенційну прибутковість -- порівняно з сьогоднішньою ціною Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis).
Рік | Мінімальна ціна | Найвища ціна | Середня ціна | Зміна |
|---|---|---|---|---|
2026 | ₴43.97 | ₴43.97 | ₴43.97 | -- |
2027 | ₴43.97 | ₴43.97 | ₴43.97 | -- |
2028 | ₴43.97 | ₴43.97 | ₴43.97 | -- |
2029 | ₴43.97 | ₴43.97 | ₴43.97 | -- |
2030 | ₴43.97 | ₴43.97 | ₴43.97 | -- |
2031 | ₴43.97 | ₴43.97 | ₴43.97 | -- |
Про Gnosis xDai Bridged USDT (Gnosis) (USDT)
Контракт
0x4ecaba5...32ed605c6
Провідники
gnosisscan.io
24-годинний оборот
tether.to
Спільнота
1 у будь-який час. Компанія Tether суворо дотримується гарантії резерву 1.1, тобто кожного разу, коли випускається токен usdt, на банківському рахунку компанії є капітальна гарантія в 1 долар США. Користувачі можуть перевіряти кошти на платформі Tether для забезпечення прозорості. Користувач може переказувати USD через SWIFT на банківський рахунок, наданий компанією Tether, або обмінювати usdt через біржу; при погашенні доларів США операція виконується у зворотному порядку. Користувачі також можуть обмінювати біткоїн на usdt на торговій платформі.
- 動區BlockTempoСвітова рада золота і Бостонська консультаційна група опублікували білу книгу, в якій запропонували «Gold as a Service» («Золото як послуга») - фреймворк, спрямований на стандартизацію випуску та управління токенізованим золотом. Це прагнення кинути виклик ринку, де домінують Paxos і Tether. Цей фре...
- CryptoPulse EliteСвітова Рада з Золота (WGC), організація, яка стоїть за ETF SPDR Gold Shares вартістю $163 млрд (GLD), представила запропоновану інфраструктуру "Gold as a Service" 19 березня 2026 року, розроблену для стандартизації ринку токенізованого золота, який наразі домінують Tether Gold (XAUT) та PAX Gold (P...
- CryptoPulse EliteКрипто-брокер для інституційних клієнтів FalconX провів попередні обговорення з потенційними консультантами, включаючи Wall Street гіганта Cantor Fitzgerald, щодо можливого первинного розміщення акцій (IPO), хоча жодні банки ще не призначені офіційно для андеррайтингу угоди.
- Market WhisperФінансова компанія Wall Street Cantor прагне стати радником з IPO криптоплатформи FalconX. Cantor має конкурентну перевагу завдяки своєму партнерству з FalconX з надання позик у біткойні. FalconX розширила свою діяльність através трьох придбань, проте графік IPO постраждав від спаду на ринку, і оста...
- DecryptКоротко ФБР повідомило, що користувачі на Tron отримують токени, які стверджують, що походять від федеральних правоохоронців. Токени спонукають одержувачів негайно надати особисту інформацію або рискувати санкціями та заморожуванням активів. Хоча ФБР заявило, що не створювало цей токен, аге...
- CryptoFrontNewsТетер представляє QVAC Fabric з фреймворком BitNet LoRA, що дозволяє навчати AI-моделі на побутових пристроях з меншими вимогами до VRAM та покращеною продуктивністю. Користувачі можуть налаштовувати великі моделі на смартфонах, що робить розробку AI більш доступною та ефективною.
