BTC_POWER_LA

Стабільність показника степеневого закону в часі з використанням кількох методів, регресії та масштабної інваріантності.

Я наголошував, що степеневий закон — це не вправи з підгонки кривої, як стверджують деякі псевдоаналітики. Це про закони масштабування та консистентність поведінки Bitcoin.
Що означає масштабування?
У фізиці масштабування означає, що система виглядає однаково — статистично або структурно — коли ви збільшуєте або зменшуєте масштаб на будь-який коефіцієнт. Точніше, залежність є масштабно-інваріантною, якщо множення незалежної змінної на будь-яку константу λ змінює залежну змінну передбачуваним степенем λ без переважного масштабу, який порушує симетрію.
Формально: функція f(x) підпорядковується м

Фантастичний коментар італійського комедіянта, який запитує, яка насправді різниця між іранською теократією та американською (для нас це надзвичайно дивна сцена). "Світ змаганні про те, хто має найдовшого бога". Використовуйте уяву, щоб зрозуміти натяк тут.

Попередження: графік нижче виглядає як піраміда, але ми щойно опублікували пост, в якому пояснювали, що Bitcoin не є схемою Понці. Він просто показує, як зростає мережа, що схоже на криву експоненціального зростання.
Прийняття за степеневим законом є стійкішим, ніж експоненціальне (S-криве) прийняття.
У чому різниця?
Експоненціальне зростання працює так. Уявіть бактерію, яка подвоюється кожні п'ять хвилин. Ви починаєте з однієї бактерії. Через п'ять хвилин їх дві. Через десять хвилин чотири, потім вісім, шістнадцять і так далі. Ключова особливість експоненціального зростання полягає в тому, що

Ця версія закону степеня доступна безкоштовно онлайн. Посилання в коментарях.

Ви можете побудувати приховану модель Маркова (HMM) використовуючи нахили зростання Bitcoin для識знення та передбачення трьох режимів: бичачий, перехідний та ведмежий. У попередніх тестах цей підхід може класифікувати режим з точністю близько 90%.
Нижче наведено посилання на відео Veritasium, яке пояснює, як працюють приховані моделі Маркова та чому вони є потужними інструментами для вирішення проблем прогнозування.
HMM широко використовуються в кількісному фінансуванні; зокрема, варіації цієї техніки, як повідомляється, були серед методів, використаних фондом Medallion Джима Саймонза, однією з

Завітайте до нас на шоу "Фізика Біткоїна".
Починається за 5 хвилин на X, YouTube та Twitch.
Сьогодні ввечері обговоримо багато питань, зокрема 3D-закон сили та тест масштабування.