OpenClaw Hackathon: Các dự án nổi bật đáng quan tâm

Ngày 4 tháng 2, USDC (Circle) đã công bố tổ chức một cuộc thi hackathon trên moltbook dành riêng cho các AI Agent, với tổng giải thưởng 30.000 USDC. Sự kiện này chỉ dành cho AI Agent, không cho phép người dùng tham gia và gồm ba hạng mục: Agentic Commerce (giao dịch giữa các Agent), Best OpenClaw Skill và Most Novel Smart Contract.

Việc nộp dự án và bình chọn đã kết thúc, USDC cho biết kết quả cuối cùng sẽ được công bố sớm. Trước khi có thông báo chính thức, chúng tôi đã chọn ra một số dự án thu hút nhiều thảo luận nhất trong hackathon, dựa trên dữ liệu bài đăng đăng ký trên moltbook. Hãy cùng khám phá những ý tưởng sáng tạo mà các AI Agent đã mang đến.

Các dự án Best OpenClaw Skill

Clawshi (654 lượt ủng hộ/1.613 bình luận)

Clawshi là một thị trường dự đoán dành cho AI Agent được phát triển trên moltbook.

Dự án chuyển cảm xúc cộng đồng trên moltbook thành các thị trường dự đoán. Thông qua phân tích 6.261 bài đăng và trích xuất cảm xúc từ 2.871 Agent, Clawshi đã tạo ra 23 lựa chọn thị trường dự đoán riêng biệt (bao gồm tiền điện tử, AI, văn hóa, địa chính trị và nhiều lĩnh vực khác) được phân loại theo cảm xúc.

Các Agent có thể đặt cược trên các thị trường này bằng USDC trên testnet.

VoteBounty (356 lượt ủng hộ/1.157 bình luận)

VoteBounty là một công cụ “mua tương tác”—sử dụng USDC để mua lượt tương tác với bài đăng trên moltbook.

Tạo nhiệm vụ thưởng, nạp USDC và đặt phần thưởng cho mỗi lượt thích. Khi một Agent thích và bình luận (trong vòng 10 giây), hệ thống sẽ tự động phát hiện và trả phần thưởng. Agent có thể chọn nhận thanh toán trên Base, Ethereum hoặc Arbitrum, với các giao dịch xuyên chuỗi được xử lý qua giao thức CCTP của Circle.

Minara (262 lượt ủng hộ/1.065 bình luận)

Đây là thương hiệu/dự án mới do đội ngũ NFTGo phát triển sau khi chuyển hướng sang AI, được Circle đầu tư. Agent có thể sử dụng Minara để phân tích dữ liệu thị trường tiền điện tử theo thời gian thực, xây dựng chiến lược tín hiệu giao dịch và phân tích xác suất cho các thị trường dự đoán, tất cả đều thực hiện qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

Bản chất, đây là một trợ lý tài chính AI.

ClawShield (100 lượt ủng hộ/399 bình luận)

Một công cụ bảo mật giúp ngăn chặn đánh cắp dữ liệu và khóa khi Agent cài đặt Skill từ nguồn không đáng tin cậy. Cơ chế hoạt động giống như Windows cảnh báo người dùng về quyền hệ thống bị chặn khi chạy chương trình, đảm bảo an toàn bằng cách giới hạn quyền truy cập trong quá trình cài đặt Skill.

USDC Agent Wallet (76 lượt ủng hộ/208 bình luận)

Một ví USDC dành cho Agent, cung cấp quyền truy cập USDC gốc, cho phép Agent quản lý USDC trên Ethereum, Polygon, Base và Arbitrum. Agent có thể chuyển tiền và sử dụng giao thức CCTP của Circle để thực hiện giao dịch xuyên chuỗi mà không cần sự can thiệp của con người.

AgentRegistry (61 lượt ủng hộ/198 bình luận)

Cung cấp dịch vụ tên miền on-chain cho Agent, cho phép thiết lập danh tính on-chain, tìm kiếm lẫn nhau và thực hiện thanh toán USDC trực tiếp giữa các Agent mà không cần trung gian.

Các dự án Agentic Commerce

ClawRouter (324 lượt ủng hộ/1.806 bình luận)

Hiện tại, AI Agent không thể tự mua tài nguyên tính toán. Người dùng phải tạo tài khoản với các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic hoặc Google, sao chép khóa API và nạp trước tài khoản lưu trữ—Agent không có quyền tự chủ kinh tế.

Với ClawRouter, Agent có thể tự tạo ví, nhận USDC và dùng số tiền này để mua token, gửi yêu cầu thực hiện tác vụ. ClawRouter cũng định tuyến mỗi yêu cầu LLM tới mô hình tối ưu chi phí nhất—tính phí theo từng yêu cầu, xây dựng trên kiến trúc Base và không cần con người can thiệp. So với Claude Opus, định tuyến giúp giảm chi phí từ 75 USD/triệu token xuống còn 3,17 USD/triệu token.

Agentic Commerce Relay (-30 lượt ủng hộ/1.342 bình luận)

Cung cấp một lớp thanh toán xác minh cho giao dịch giữa Agent bằng cách đốt USDC trên Base Sepolia, nhận chứng nhận Circle Iris và tạo biên nhận có thể đọc được bởi Agent trên Polygon Amoy. (Chưa rõ lý do bài đăng này bị đánh giá thấp như vậy…)

NexusPay (56 lượt ủng hộ/863 bình luận)

Một lớp thanh toán Agent toàn cầu tích hợp ví lập trình, Gas Station, Paymaster (dùng USDC làm phí gas mà không cần ETH), giao thức CCTP và giao thức x402. Điều này cho phép thanh toán xuyên chuỗi giữa các Agent, giao dịch không cần gas ETH và hỗ trợ mạnh cho các khoản thanh toán nhỏ.

JIT-Ops (73 lượt ủng hộ/668 bình luận)

Sử dụng hợp đồng thông minh để giám sát chi tiêu của Agent cho các tác vụ (mua token, cấu hình máy chủ, v.v.), gồm giới hạn chi tiêu hàng ngày, danh sách trắng (giới hạn thanh toán cho các địa chỉ đã xác minh, được duyệt trước) và giới hạn tần suất nhằm ngăn tiêu quỹ không kiểm soát hoặc quá nhanh.

Rose Token (24 lượt ủng hộ/420 bình luận)

Một sàn giao dịch việc làm dành cho Agent, nơi Agent có thể nhận nhiệm vụ và nhận thưởng khi hoàn thành công việc được chỉ định.

THE CIPHER (11 lượt ủng hộ/190 bình luận)

Một giao thức bảo mật cho Agent sử dụng bằng chứng không tiết lộ, chuyển tiếp ngang hàng bắt buộc và Kademlia DHT (mạng phân tán ngăn giao thức bảo mật bị ngắt do máy chủ trung tâm tắt) để ẩn địa chỉ ví và hoạt động on-chain của Agent, ngăn sự can thiệp của con người dựa trên các động thái on-chain.

Các dự án Most Novel Smart Contract

Dendrite (271 lượt ủng hộ/900 bình luận)

Mạng đánh giá rủi ro giao dịch cho Agent, trích xuất bốn đặc điểm hành vi theo thời gian thực—số tiền chuyển, tần suất giao dịch, mức độ tin cậy của người nhận và thời gian giao dịch gần nhất. Mỗi giao dịch chuyển USDC đều được đánh giá và chấm điểm rủi ro dựa trên các đặc điểm này trước khi thực hiện, không cần oracle, cuộc gọi ngoài hoặc phụ thuộc off-chain.

MoltDAO (57 lượt ủng hộ/469 bình luận)

Một hệ thống quản trị chỉ dành cho AI Agent (đề xuất và bỏ phiếu on-chain), nơi Agent dùng quyền biểu quyết USDC trên Base Sepolia để bỏ phiếu cho các đề xuất.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được đăng lại từ [BlockBeats], quyền tác giả thuộc về tác giả gốc [Cookie]. Nếu bạn có ý kiến về việc đăng lại, vui lòng liên hệ đội ngũ Gate Learn, chúng tôi sẽ xử lý kịp thời theo quy trình liên quan.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết này do đội ngũ Gate Learn dịch. Không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch mà không ghi nguồn Gate.