a16z công bố danh sách Top 100 ứng dụng tiêu dùng AI tạo sinh tháng 3 năm 2026, trong đó ChatGPT vẫn dẫn đầu với hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, vẫn còn xa mới có thể vượt qua, nhưng Claude và Gemini với các dịch vụ trả phí đang tăng trưởng nhanh chóng, AI đang dần chuyển từ sản phẩm độc lập thành khả năng nền tảng tích hợp vào mọi thứ. Bài viết này dựa trên bài viết của Olivia Moore (a16z) có tựa đề 《Top 100 Gen AI Consumer Apps: March 2026》, do Động Quỹ biên tập và dịch.
(Trích dẫn trước: Tiền mã hóa không còn hấp dẫn nữa? Các nhà sáng tạo rời bỏ AI, các công ty trí tuệ nhân tạo có thể là câu trả lời cuối cùng của ngành web3)
(Bổ sung nền tảng: OpenAI mua lại công ty an toàn AI Promptfoo: nâng cấp kiểm thử an toàn và diễn tập red team thành tính năng gốc của Frontier)
Ba năm trước, chúng tôi đã phát hành phiên bản đầu tiên của danh sách này, mục tiêu rất đơn giản: xác định những sản phẩm AI tạo sinh nào thực sự được người tiêu dùng chính thống sử dụng.
Lúc đó, ranh giới giữa các công ty AI nguyên bản (AI-first) và các công ty phần mềm khác còn rất rõ ràng. Những sản phẩm như ChatGPT, Midjourney và Character.AI đều được xây dựng dựa trên các mô hình nền tảng từ đầu. Trong khi đó, các phần tử khác của ngành phần mềm vẫn còn đang thử nghiệm cách sử dụng công nghệ này như thế nào.
Phân biệt này đã không còn phù hợp nữa. Ví dụ, ứng dụng chỉnh sửa video CapCut có 736 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trên di động, trong đó các tính năng phổ biến nhất đều dựa rất nhiều vào AI như loại bỏ nền, hiệu ứng AI, phụ đề tự động và tạo video từ văn bản. Canva xây dựng toàn bộ động lực tăng trưởng dựa trên bộ công cụ AI trong Magic Suite của mình. Tỷ lệ sử dụng các tính năng AI trả phí của Notion đã tăng từ 20% lên hơn 50% trong vòng một năm, và hiện tại, khoảng một nửa doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của công ty đến từ các tính năng AI.
Từ phiên bản danh sách này trở đi, chúng tôi sẽ mở rộng phạm vi thống kê, bao gồm mọi ứng dụng tiêu dùng mà AI tạo sinh đã trở thành phần cốt lõi của trải nghiệm sản phẩm, như CapCut, Canva, Notion, Picsart, Freepik và Grammarly. Chúng tôi cho rằng, cách này phản ánh chính xác hơn cách mọi người thực sự sử dụng AI, mặc dù phần lớn các sản phẩm hàng đầu trong danh sách vẫn là AI nguyên bản (AI-native).
Như thường lệ, danh sách trên web của chúng tôi dựa trên số lượng truy cập độc lập hàng tháng (unique monthly visits) theo thống kê của SimilarWeb tháng 1 năm 2026; còn danh sách ứng dụng di động dựa trên số người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) theo Sensor Tower tháng 1 năm 2026.
Dưới đây là một số quan sát chính chúng tôi tổng hợp được:
ChatGPT vẫn là sản phẩm AI tiêu dùng quy mô lớn nhất. Trên web, tính theo lượt truy cập hàng tháng, quy mô của nó gấp 2,7 lần Gemini xếp thứ hai; trên di động, tính theo người dùng hoạt động hàng tháng, quy mô cũng đạt gấp 2,5 lần.
Trong năm qua, số người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT đã tăng thêm 500 triệu, hiện đạt hơn 900 triệu. Với quy mô lớn như vậy, việc duy trì tăng trưởng liên tục là một thử thách lớn, thành tích này thực sự ấn tượng. Hiện nay, hơn 10% dân số toàn cầu mỗi tuần đều sử dụng ChatGPT.
Tuy nhiên, chúng tôi cũng bắt đầu thấy rõ, thị trường này đang mở rộng ra các nền tảng khác, các nền tảng ngang mới đang nhanh chóng phát triển theo các kịch bản sử dụng cụ thể. Trong năm qua, số người đăng ký trả phí của Gemini và Claude tại Mỹ đã tăng rõ rệt (dù quy mô vẫn nhỏ hơn nhiều so với ChatGPT). Trong đó, quy mô của ChatGPT gấp khoảng 8 lần Claude và 4 lần Gemini.
Theo dữ liệu của Yipit Data, tính đến tháng 1 năm 2026, số người dùng trả phí của Claude tăng hơn 200% so với cùng kỳ năm ngoái, còn Gemini tăng trưởng 258%. Đồng thời, chúng tôi cũng nhận thấy rõ hơn hành vi sử dụng đa nền tảng: khoảng 20% người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT trên web cũng sử dụng Gemini trong cùng một tuần.
Điều gì đã thay đổi? Các đối thủ bắt đầu thực sự đẩy mạnh ra sản phẩm.
Google đã có bước đột phá rõ rệt trong các mô hình sáng tạo. Nano Banana trong tuần đầu ra mắt đã tạo ra 200 triệu hình ảnh, mang lại 10 triệu người dùng mới cho Gemini; Veo 3 được xem là bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực video AI. Đồng thời, Anthropic tiếp tục tập trung vào thị trường prosumer (người dùng chuyên nghiệp), ra mắt Cowork, Claude in Chrome, các plugin cho Excel và PowerPoint, cùng với sản phẩm nổi bật Claude Code.
Điều quan trọng của cuộc cạnh tranh này không chỉ là ai đang dẫn đầu hôm nay, mà là ai có thể xây dựng được vị thế khó bị thay thế về cấu trúc. Trong lĩnh vực này, “bối cảnh sẽ liên tục tích lũy lợi thế”: mô hình lớn càng hiểu rõ thông tin và thói quen của bạn, càng có thể cung cấp kết quả tốt hơn, đồng thời thúc đẩy bạn sử dụng nó thường xuyên hơn.
Dữ liệu sơ bộ cho thấy, tần suất trung bình của người dùng Gemini trên web đang tăng lên, nhưng vẫn thấp hơn ChatGPT khoảng 1,3 lần; còn trên di động, ChatGPT rõ ràng vượt trội hơn, số lần trung bình mỗi tháng cao hơn gấp 2,2 lần. Theo thống kê của Yipit Data, tỷ lệ giữ chân người dùng trả phí tiêu dùng của hai công ty tại thị trường Mỹ đều dẫn đầu ngành.
Cấp độ tiếp theo của “hiệu ứng khóa chặt” đến từ hệ sinh thái ứng dụng.
Cả ChatGPT và Claude đều đã ra mắt hệ sinh thái liên kết riêng của mình, như GPTs và Apps của ChatGPT, cùng với MCP tích hợp và Connectors của Claude, cho phép người dùng xây dựng quy trình làm việc của riêng mình dựa trên trợ lý. Một khi người dùng tích hợp AI vào lịch, email, CRM và các hệ thống của mình, chi phí chuyển đổi nền tảng sẽ tăng rõ rệt. Đồng thời, các nhà phát triển thường tập trung vào hệ sinh thái có quy mô người dùng lớn nhất, tạo ra hiệu ứng đẩy (flywheel) như trong các cuộc chiến nền tảng trước đây.
Chúng tôi đã bắt đầu thấy rõ hai hướng phát triển của nền tảng dần rõ ràng hơn. Sam Altman từng nói, mục tiêu của OpenAI là “đưa AI đến với hàng tỷ người không thể trả phí đăng ký”, đó là lý do họ bắt đầu giới thiệu quảng cáo; ông cũng đề cập rằng OpenAI sẽ ra mắt hệ thống xác thực “Sign in with ChatGPT”, biến ChatGPT thành cổng kết nối internet mặc định cho người tiêu dùng. Tầm nhìn của họ là biến ChatGPT thành điểm khởi đầu cho mọi hoạt động: mua sắm, đặt chỗ, duyệt thông tin, quản lý sức khỏe và cuộc sống hàng ngày.
Danh mục ứng dụng đã phản ánh xu hướng này. Đến cuối tháng 2, kho ứng dụng của ChatGPT đã có 220 ứng dụng, phân chia thành 13 thể loại; trong khi Claude có khoảng 160 liên kết chính thức được chọn lọc, cùng khoảng 50 MCP do cộng đồng xây dựng. Tuy nhiên, chỉ có 41 ứng dụng trùng lặp giữa hai nền tảng, chiếm khoảng 11% tổng danh mục của cả hai. Gần như tất cả đều là các công cụ năng suất chung: Slack, Notion, Figma, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Stripe, v.v.
Ngoài các công cụ nền tảng này, hai nền tảng gần như hoàn toàn phân tách về lộ trình phát triển.
ChatGPT đã có hơn 85 ứng dụng, phân bổ trong các lĩnh vực du lịch, mua sắm, ẩm thực, sức khỏe và thể hình, lối sống, giải trí; còn Claude hầu như chưa có sự hiện diện trong các lĩnh vực này. Đây đều là các kịch bản giao dịch tiêu dùng: đặt vé máy bay trên Expedia, mua hàng tạp hóa qua Instacart, xem nhà qua Zillow, ghi lại dinh dưỡng qua MyFitnessPal. Đây là những nỗ lực táo bạo nhất của các công ty AI nhằm trở thành siêu ứng dụng tiêu dùng (super-app).
Ngược lại, các tích hợp độc quyền của Claude rõ ràng hướng tới các lĩnh vực chuyên nghiệp và doanh nghiệp: các đầu cuối dữ liệu tài chính (PitchBook, FactSet, Moody’s, MSCI), hạ tầng phát triển (Sentry, Supabase, Snowflake, Databricks), công cụ nghiên cứu và y tế (PubMed, Clinical Trials, Benchling), cùng một cộng đồng MCP mã nguồn mở ngày càng mở rộng. Đây là hệ sinh thái mà ChatGPT hiện chưa có.
Anthropic dường như đang tập trung vào các người dùng AI nặng, như các nhà phát triển, nhân viên trí thức, những người sẵn sàng và có khả năng trả phí cao hơn cho dịch vụ đăng ký trực tiếp. Dù ChatGPT cũng đã ra mắt các sản phẩm hướng tới nhóm này như Codex, Frontier, nhưng OpenAI rõ ràng muốn biến ChatGPT thành nền tảng dành cho đại chúng. Khi quy mô người dùng mở rộng, các kênh kiếm tiền mới sẽ mở ra. Hiện tại, họ đã bắt đầu thử nghiệm mô hình quảng cáo, và việc chia sẻ doanh thu từ các giao dịch trên nền tảng cũng là một hướng mở rộng hợp lý.
Nếu trợ lý AI cuối cùng không chỉ là một cửa sổ trò chuyện, mà trở thành một môi trường vận hành (operating environment), thì kết quả của cuộc đua này có thể không giống như cuộc chiến tìm kiếm trước đây, khi một nhà chiếm lĩnh 90% thị trường; mà sẽ giống như cuộc chiến hệ điều hành di động: hai nền tảng hoàn toàn khác biệt, mỗi nền xây dựng hệ sinh thái trị giá hàng nghìn tỷ USD.
Về phân bổ địa lý, thị trường AI đang dần phân hóa thành ba hệ sinh thái độc lập, và khoảng cách giữa chúng vẫn tiếp tục mở rộng.
Cấu trúc người dùng các công cụ AI phương Tây vẫn rất giống nhau. Các thị trường chính của ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity gần như đến từ cùng một nhóm quốc gia: Mỹ, Ấn Độ, Brazil, Anh và Indonesia (chỉ thứ tự xếp hạng khác nhau). Trong khi đó, tại Trung Quốc và Nga, các sản phẩm này hầu như không có quy mô sử dụng thực chất. Nguyên nhân chính là do chính sách — từ năm 2022, các lệnh trừng phạt của phương Tây hạn chế việc sử dụng các công cụ AI của Mỹ tại Nga; còn Trung Quốc yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ AI phải đăng ký, lưu trữ dữ liệu tại chỗ và tuân thủ quy định kiểm duyệt nội dung.
DeepSeek hiện là sản phẩm duy nhất tạo ra “cầu nối” giữa hai phe này. Lưu lượng truy cập web của nó phân bổ: Trung Quốc 33,5%, Nga 7,1%, Mỹ 6,6%; cấu trúc di động cũng tương tự. Đồng thời, người dùng Trung Quốc còn sử dụng nhiều dịch vụ của ByteDance như Doubao và các mô hình nội địa như Kimi.
Nga, trong danh sách của chúng tôi trước đây gần như không có thị trường riêng biệt, nay đang dần trở thành trung tâm thứ ba, với tỷ lệ thâm nhập DeepSeek thứ hai sau Trung Quốc. Trình duyệt Yandex tích hợp trợ lý Alice AI đã đạt 71 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU), trở thành một trong mười sản phẩm AI di động lớn nhất thế giới. Đồng thời, GigaChat của Sber cũng lần đầu xuất hiện trong danh sách web của chúng tôi. Cấu trúc này rất giống với quá trình phát triển của Trung Quốc, chỉ nhanh hơn nhiều: các lệnh trừng phạt tạo ra khoảng trống thị trường, các sản phẩm nội địa nhanh chóng lấp đầy trong vòng hai năm.
Để đánh giá mức độ phổ biến AI dựa trên mức sử dụng trung bình trên đầu người, chúng tôi đã xây dựng một chỉ số đơn giản: kết hợp lượt truy cập web trung bình trên đầu người và số người dùng hoạt động hàng tháng trung bình trên di động (MAU), rồi chấm điểm cho các sản phẩm trong danh sách, thang điểm từ 0 đến 100. Kết quả đã tái định hình lại bức tranh toàn cầu: Singapore đứng đầu, tiếp theo là UAE, Hong Kong và Hàn Quốc. Trong khi đó, Mỹ — nơi sinh ra phần lớn các sản phẩm AI — chỉ xếp thứ 20.
Midjourney, DALL-E và Stable Diffusion là những sản phẩm đầu tiên giúp nhiều người dùng sớm tiếp cận AI tạo sinh. Cả ba đều ra mắt trước ChatGPT. Trong giai đoạn đầu của AI tạo sinh, các công cụ tạo hình ảnh chiếm ưu thế trong các ứng dụng sáng tạo (sau này mới có video và âm thanh), và chiếm ưu thế tuyệt đối trong các phiên bản danh sách ban đầu của chúng tôi. Tuy nhiên, hiện tại, lĩnh vực này đã có những thay đổi rõ rệt.
Trong danh sách tháng 9 năm 2023, có 7 trong 9 sản phẩm trong danh mục công cụ sáng tạo web là các công cụ tạo hình ảnh. Sau ba năm, chỉ còn 3 sản phẩm tạo hình ảnh còn trong danh sách, nhưng tổng số công cụ sáng tạo vẫn là 7. Sự thay đổi này chủ yếu đến từ các phân khúc mới đã được lấp đầy: các sản phẩm tạo video, âm nhạc và giọng nói đã thay thế vị trí của các công cụ tạo hình ảnh trước đó.
Sự thay đổi trong lĩnh vực tạo hình ảnh chủ yếu là kết quả của “đóng gói tích hợp” (bundling). Khi các mô hình lớn như ChatGPT (GPT Image 1.5) và Gemini (Nano Banana) tích hợp khả năng tạo hình ảnh ngày càng tốt hơn, rào cản cạnh tranh của các sản phẩm tạo hình ảnh độc lập đã nhanh chóng tăng lên. Trong danh sách ban đầu, Midjourney từng nằm trong top 10, nhưng nay đã rơi xuống vị trí thứ 46. Các sản phẩm còn lại trong danh sách như Leonardo, Ideogram, CivitAI chủ yếu phục vụ các cộng đồng sáng tạo đặc thù, qua các chức năng rõ nét để đáp ứng các nhu cầu phân khúc, chứ không cạnh tranh trực tiếp với các khả năng tạo hình chung chung.
Trong danh sách này, lĩnh vực tạo video thể hiện rõ sự biến đổi nhất. Kling AI, Hailuo và Pixverse đều đã có quy mô người dùng thực sự, còn các mô hình của Trung Quốc vẫn duy trì vị trí dẫn đầu về chất lượng tạo ra. Nếu các ứng dụng dựa trên Seedance 2.0 xuất hiện trong danh sách tới, chúng tôi cũng không ngạc nhiên. Đồng thời, Veo 3 trở thành mô hình Mỹ đầu tiên gần đạt đến mức này về chất lượng, góp phần nâng cao lượng truy cập của Google Labs, giúp vị trí của nó từ thứ 36 lên thứ 25.
Ai vắng mặt? Đó chính là Sora. Vào tháng 9 năm 2025, OpenAI đã ra mắt mô hình video Sora 2.0 dưới dạng ứng dụng độc lập, cho phép người dùng tải lên hình ảnh số của chính mình (Cameo) để tạo ra các video có nhân vật thật. Sora từng đứng đầu bảng xếp hạng App Store Mỹ liên tiếp 20 ngày, còn nhanh hơn ChatGPT để đạt 1 triệu lượt tải. Tuy nhiên, sau đó lượt tải đã giảm dần, vì Sora không phát triển thành một ứng dụng xã hội lan truyền theo kiểu virus (chưa ai thực sự phá vỡ được sự kết hợp “AI × xã hội”), nên không lọt vào danh sách di động kỳ này. Tuy nhiên, theo dữ liệu của Sensor Tower, số người dùng hoạt động hàng ngày của Sora trên di động vẫn vượt quá 3 triệu. Nhiều nhà sáng tạo video AI vẫn còn sử dụng mô hình này, nhưng nội dung tạo ra thường được đăng tải sang các nền tảng khác.
Trong lĩnh vực âm nhạc và giọng nói, các sản phẩm thể hiện ổn định hơn.
Suno (xếp thứ 15) vẫn giữ vị trí trong danh sách kỳ trước; còn ElevenLabs liên tục có mặt trong các danh sách từ tháng 9 năm 2023 đến nay. Các khả năng cốt lõi như sao chép giọng nói, lồng tiếng và sản xuất âm thanh vẫn rất chuyên nghiệp, chưa bị đơn giản hóa thành một “tùy chọn chức năng” trong các mô hình lớn.
Quy luật phía sau xu hướng này là: khi các ông lớn mô hình và các nền tảng đã tập trung sáng tạo trong một lĩnh vực (ví dụ như hình ảnh, và ngày càng nhiều lĩnh vực video), thì không gian lưu lượng của các sản phẩm độc lập sẽ bị thu hẹp. Tuy nhiên, vẫn còn cơ hội để tạo ra các sản phẩm mang phong cách riêng, có thể mang lại lợi nhuận cao hơn cho nhóm người dùng đặc thù. Ngược lại, trong các lĩnh vực mà các ông lớn chưa tham gia quy mô lớn (như âm nhạc và giọng nói), thị trường còn rộng lớn hơn nhiều.
Chuyển đổi sang AI Agentic không bắt đầu từ phiên bản này, mà đã bắt đầu từ phiên bản trước, khi xuất hiện khái niệm “vibe coding”. Khi Lovable, Cursor và Bolt lần đầu xuất hiện trong danh sách của chúng tôi vào tháng 3 năm 2025, chúng đại diện cho một dạng sản phẩm mới: AI không còn chỉ trả lời câu hỏi hay tạo nội dung nữa, mà bắt đầu đại diện cho người dùng “xây dựng thứ gì đó”. Đây là hành vi Agent hướng tới một lĩnh vực dọc (vertical) cụ thể.
Chứng minh rằng vibe coding có khả năng giữ chân cao trong nhóm người dùng kỹ thuật (và cả nhóm bán kỹ thuật). Trong danh sách này, Replit và Lovable vẫn có mặt, cùng với Claude Code (thông qua Claude). Trong tương lai, còn nhiều cơ hội tăng trưởng nữa, vì xu hướng này chưa thực sự chạm tới thị trường đại chúng. Hiện tại, top 5 nền tảng vibe coding vẫn đang tăng trưởng về lưu lượng, dù đã chậm lại so với đợt bùng nổ ban đầu — nhưng khi các nhà phát triển và nhóm sử dụng sâu hơn các công cụ này, doanh thu của nhiều sản phẩm vẫn tiếp tục tăng.
Gần đây, các Agent theo hướng ngang (horizontal) cũng bắt đầu xuất hiện. Tháng 1 năm 2026, dự án mã nguồn mở OpenClaw đã nhanh chóng từ một dự án phụ của một nhà phát triển cá nhân trở thành một dự án có hơn 68.000 sao trên GitHub chỉ trong vài tuần, thu hút sự chú ý của truyền thông chính thống. Dự án này do nhà phát triển người Áo, Peter Steinberger, xây dựng, là một AI Agent chạy cục bộ, có thể kết nối với các ứng dụng nhắn tin của người dùng, đại diện cho họ thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Nếu nói ChatGPT là khoảnh khắc người tiêu dùng lần đầu nhận ra AI có thể “đối thoại”, thì OpenClaw có thể là lần đầu họ nhận ra AI có thể “hành động”. Sản phẩm này nhanh chóng nổi bật trong cộng đồng nhà phát triển, nếu kéo dài thời gian thống kê đến tháng 2 (thay vì tháng 1), rất có thể OpenClaw sẽ lọt vào top 30 danh sách web của chúng tôi.
Tuy nhiên, hiện tại, OpenClaw vẫn chưa phải là sản phẩm dành cho người tiêu dùng phổ thông, việc cài đặt và duy trì vẫn đòi hỏi kiến thức về dòng lệnh (Terminal). Dù vậy, sự quan tâm của nhóm kỹ thuật vẫn tiếp tục tăng, và vào đầu tháng 3, nó đã trở thành dự án có nhiều sao nhất trên GitHub, vượt cả React và Linux. Nhưng dựa trên lượng truy cập vào trang cài đặt của nó, sản phẩm này vẫn chưa thực sự vào thị trường đại chúng, lượng truy cập liên tục khá ổn định.
Tháng 2 năm 2026, OpenAI đã mua lại OpenClaw, điều này có thể báo hiệu một phiên bản dễ dùng hơn, hướng tới người dùng phổ thông sẽ sớm ra đời.
OpenClaw không phải là sản phẩm duy nhất trong danh sách có khả năng mở rộng theo hướng ngang.
Manus và Genspark cũng đã lọt vào bảng xếp hạng. Các nền tảng này cho phép người dùng giao nhiệm vụ mở (như nghiên cứu, phân tích bảng tính hoặc tạo slide) cho AI, để nó hoàn thành toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối. Đây là lần thứ hai Manus xuất hiện trong danh sách; kể từ lần đầu, nó đã được Meta mua lại vào tháng 12 năm 2025, với giá trị ước tính khoảng 2 tỷ USD. Genspark lần đầu xuất hiện trong danh sách này, sau khi hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá 300 triệu USD đầu năm nay, và tuyên bố doanh thu hàng năm đã đạt 100 triệu USD.
Trên di động, tương tác với Agent thường không qua ứng dụng riêng, mà qua tin nhắn văn bản. Ví dụ, người dùng khi thiết lập ban đầu sẽ kết nối nó với WhatsApp, Telegram hoặc Signal, rồi trò chuyện như gửi tin nhắn cho bạn bè, còn AI sẽ thực hiện nhiệm vụ phía sau hậu trường. Các sản phẩm tương tự như Poke thậm chí còn cung cấp trải nghiệm Agent qua tin nhắn SMS.
Những sản phẩm này sẽ cạnh tranh với các chức năng Agent của các trợ lý LLM phổ biến như ChatGPT, Claude và Gemini. Khi các nền tảng này xây dựng mạng lưới kết nối của riêng mình qua Connectors và hệ sinh thái ứng dụng, một câu hỏi then chốt là: người dùng có thể chọn một sản phẩm làm “Agent chính” của mình không?
Trong sáu tháng tới, có thể sẽ có câu trả lời rõ ràng hơn.
Trước đây, các phiên bản danh sách đều dựa trên hai chỉ số để đánh giá sản phẩm AI: lượt truy cập web và MAU di động. Nhưng giờ đây, một loại sản phẩm AI mới đang xuất hiện, mà các chỉ số này không thể hoàn toàn phản ánh. Thực tế, trong năm qua, một số AI tiêu dùng quan trọng nhất đã tăng trưởng trong các sản phẩm không thể đo lường qua lượt truy cập web hay MAU ứng dụng di động.
Thay đổi rõ rệt nhất là: trình duyệt web đang trở thành một sản phẩm AI. Trong chín tháng qua, OpenAI ra mắt Atlas (trình duyệt tích hợp ChatGPT trong mọi trang web), Perplexity phát hành Comet, còn Browser của The Browser Company (sau này mua lại bởi Atlassian) ra mắt Dia. Theo dữ liệu của Yipit, trong số các sản phẩm này, Comet của Perplexity có ảnh hưởng lớn nhất (tính theo lượt truy cập trang), nhưng hiện tại chưa có trình duyệt AI nào duy trì tăng trưởng liên tục.
Trong khi đó, một số ông lớn AI chọn tích hợp AI vào trình duyệt hiện có thay vì ra mắt trình duyệt AI riêng. Google tích hợp Gemini vào Chrome, ra mắt Disco (phiên bản thử nghiệm), có thể tạo ra các ứng dụng web động dựa trên các tab đang duyệt của người dùng. Anthropic cũng ra mắt Claude in Chrome, kết nối các phiên Claude hoặc Claude Code của người dùng để thực hiện các thao tác trực tiếp trong môi trường web.
Sự tăng trưởng của các công cụ AI gốc trên desktop còn mạnh mẽ hơn, đặc biệt trong cộng đồng nhà phát triển.
Ví dụ, Claude Code, một Agent dòng lệnh dành cho nhà phát triển, trong chưa đầy sáu tháng đã đạt doanh thu hàng năm 1 tỷ USD (ARR). OpenAI cũng đã ra mắt ứng dụng Codex độc lập cho Mac, và công ty tiết lộ đến đầu tháng 3, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex đã đạt 2 triệu, vẫn tăng trưởng 25% mỗi tuần. Đồng thời, Cursor vẫn nằm trong top 50 của danh sách web của chúng tôi.
Với người tiêu dùng phổ thông, các ứng dụng AI độc lập phổ biến nhất tập trung vào các công cụ liên quan đến giọng nói.
Chẳng hạn, các sản phẩm ghi chú cuộc họp như Fireflies, Fathom, Otter, TL;DV và Granola chủ yếu tiếp cận người dùng theo mô hình PLG (sản phẩm thúc đẩy tăng trưởng qua trải nghiệm), dần dần thâm nhập thị trường doanh nghiệp. Năm sản phẩm này đã có tổng lượt truy cập hàng tháng khoảng 20 triệu. Đồng thời, một số sản phẩm không gian làm việc như Notion (lần đầu xuất hiện trong danh sách này) cũng liên tục tích hợp AI vào các tính năng như ghi chú cuộc họp, Agent nghiên cứu, tự động hóa nhiệm vụ.
Cuối cùng, AI ngày càng được tích hợp sâu vào các phần mềm người dùng đã quen thuộc.
Anthropic ra mắt Claude in Excel và Claude in PowerPoint; OpenAI phát hành ChatGPT for Excel; Google đẩy mạnh hơn nữa tích hợp Gemini trong Workspace — hiện nay, Docs, Sheets, Gmail và Meet đều đã có các tính năng AI gốc. Tháng 1 năm 2026, Google còn ra mắt Personal Intelligence, kết nối Gemini với Gmail, Google Photos, YouTube và Search, giúp trợ lý tự động trích dẫn các đặt phòng khách sạn, lịch mua sắm, thư viện ảnh và thói quen xem của người dùng, mà không cần người dùng phải nói rõ.
Xu hướng này có ý nghĩa gì đối với bảng xếp hạng? Là chúng ta đang đánh giá thấp dần các sản phẩm AI mà người dùng thực sự sử dụng nhiều nhất.
Một lập trình viên dành 8 tiếng mỗi ngày để dùng Claude Code, hoặc nhân viên trí thức dùng Wispr để viết tất cả email, đều là những người dùng AI nặng, nhưng hầu như không thể hiện rõ qua dữ liệu lượt truy cập web. Khi AI chuyển từ một sản phẩm mục đích (người dùng mở ra để dùng AI) thành một tính năng nền tảng (feature), phương pháp thống kê của chúng ta cũng phải thay đổi theo.
