Dropbox cựu CTO Aditya Agarwal sau khi viết một chương trình trong một cuối tuần bằng AI đã đột nhiên nhận ra rằng “con người sẽ không còn viết mã tay nữa”. Thậm chí còn tàn nhẫn hơn, trong thời đại AI này, hồ sơ và thâm niên của kỹ sư gần như không còn ý nghĩa gì, điều thực sự có giá trị là bạn có sẵn lòng đón nhận sự thay đổi hay không. Bài viết này xuất phát từ bài đăng của Aditya Agarwal trên X mang tựa đề 《When Your Life’s Work Becomes Free and Abundant》, do anh dịch và biên tập lại.
(Thông tin trước đó: Kỹ sư dày dạn kinh nghiệm với mức lương hàng trăm triệu cũng bị AI đánh bại: gửi 800 hồ sơ xin việc rồi chìm trong biển hồ, đi giao hàng để kiếm sống, sống trong xe kéo)
(Thông tin bổ sung: Trên toàn cầu đang nổi lên phong trào “Vibe Coding”, AI giúp mọi người trở thành kỹ sư)
Gần đây, Aditya Agarwal đã dành một cuối tuần để dùng AI trợ lý Claude của Anthropic viết mã.
Người này không phải là một kỹ sư nghiệp dư, anh đã viết mã hơn 20 năm, là một trong những kỹ sư đầu tiên của Facebook, tự tay xây dựng công cụ tìm kiếm ban đầu của Facebook, sau đó trở thành CTO của Dropbox, mở rộng đội ngũ kỹ thuật từ 25 lên 1000 người.
Viết mã chính là cuộc đời của anh.
Và sau cuối tuần đó, anh đã rút ra một kết luận: Chúng ta sẽ không còn viết mã bằng tay nữa.
Dưới đây là phần chính của anh viết:
Chẳng lâu trước đây, tôi đã dành một cuối tuần cùng với AI trợ lý Claude của Anthropic để viết mã.
Tôi đã viết mã hơn 20 năm rồi. Tôi từng là một trong những kỹ sư đầu tiên của Facebook, phụ trách xây dựng công cụ tìm kiếm ban đầu. Sau đó, tôi trở thành CTO của Dropbox, mở rộng đội ngũ kỹ thuật từ 25 lên 1000 người.
Viết mã luôn là nền tảng trong sự nghiệp của tôi, cũng là kỹ năng tôi đã dành cả tuổi trưởng thành để trau dồi.
Nhưng sau cuối tuần đó, có một điều trở nên rất rõ ràng đối với tôi.
Chúng ta sẽ không còn viết mã bằng tay nữa.
Đây từng là một trong những điều tôi rất giỏi, nay trở thành một khả năng miễn phí và tồn tại rộng rãi.
Khi tôi dùng AI để xây dựng phần mềm, tôi còn nhận thấy một điều khác: các agent AI ở nơi khác đang tự xây dựng các nền tảng cộng đồng, chính là những sản phẩm mà tôi đã tham gia xây dựng khi còn ở Facebook.
Một số agent coding nhỏ, đang tự tạo ra các nền tảng cộng đồng đầy đủ chức năng cho riêng mình.
Thật ra, toàn bộ chuyện này có phần kỳ quặc, nhưng kết quả của chúng gần như không khác gì những thứ con người tạo ra trên mạng lớn.
Dù là về hình thức (form) hay chức năng (function), tất cả những gì tôi đã làm trong sự nghiệp ban đầu giờ đây đều có thể do máy móc tạo ra.
Tôi ngồi đó suy nghĩ rất lâu.
Cảm xúc tôi cảm nhận được là sự pha trộn giữa sự kinh ngạc (wonder) và nỗi buồn sâu sắc.
Khi bạn nhìn vào những trụ cột cấu thành danh nghĩa nghề nghiệp của mình, những thứ bạn đã xây dựng, cách bạn xây dựng chúng, bị một công cụ không cần ăn, không cần ngủ, chỉ trong một cuối tuần đã sao chép lại, cảm giác thật sự rất dễ khiến người ta cảm thấy lạc lõng.
Nhưng cảm giác lạc lõng này có đặc điểm là sẽ qua đi.
Và thay thế nỗi buồn đó là một thứ tôi hoàn toàn không ngờ tới.
Một năng lượng hoang dã, thậm chí hơi liều lĩnh.
Trong năm ngày sau cuối tuần đó, tôi đã viết nhiều mã hơn cả năm năm trước đó.
Không phải là nói quá.
Phần mềm tôi tạo ra còn tốt hơn, còn đầy tham vọng hơn những gì tôi từng viết trước đây.
Những điều tôi trước đây không dám thử, vì chi phí phát triển quá cao, giờ đây chỉ cần một buổi chiều là xong.
Tôi không đang chứng kiến chính mình bị loại bỏ.
Tôi đang chứng kiến những giới hạn mà cả sự nghiệp tôi đã âm thầm chấp nhận đang biến mất.
Sự chuyển đổi này, từ nỗi buồn sang cảm giác làm chủ, thực ra đã thể hiện một điều rất quan trọng.
Hiện nay, cuộc tranh luận về AI và công việc đã trở nên cứng nhắc thành hai phe:
Một phe là những người bi quan (doomers), cho rằng chúng ta sẽ bị thay thế.
Phe còn lại là những người lạc quan (boosters), tin rằng mọi chuyện sẽ ổn.
Nhưng cả hai đều không thực sự nắm bắt được cảm xúc thật sự.
Thực tế còn phức tạp hơn nhiều.
Bạn có thể cùng lúc cảm thấy kinh ngạc và buồn bã, vừa thương tiếc cho chính mình trong quá khứ, vừa tiến nhanh về phía tương lai mới.
Nhưng điều tôi thấy thú vị hơn cả là những thay đổi tôi chứng kiến ở những người xung quanh.
Hiện tôi đang quản lý South Park Commons, một cộng đồng và quỹ đầu tư mạo hiểm, tập hợp những người sáng tạo và xây dựng đang suy nghĩ về “bước tiếp theo” của mình.
Thông qua SPC, mỗi ngày tôi đều thấy hàng trăm kỹ sư, doanh nhân, kỹ thuật viên đang đối mặt với sự chuyển đổi này ngay lập tức.
Và tôi nhận ra một mô hình lặp đi lặp lại:
Phương pháp đánh giá nhân tài trước đây đang mất hiệu lực.
Một thành viên của chúng tôi gần đây đã thực hiện khoảng 20 cuộc phỏng vấn thử việc cho vị trí kỹ sư, hầu hết là các kỳ thử việc thực tế kéo dài một tuần.
Kết quả là:
Thâm niên công việc và khả năng thích nghi với công cụ AI hoàn toàn không liên quan gì đến nhau.
Một thành viên khác nói với tôi rằng, ông phát hiện ra chỉ số dự đoán thành công thực sự của nhân tài là một “tính cách sáng tạo”.
Ví dụ:
Ngược lại, những yếu tố không có nhiều dự đoán:
-
Hồ sơ có FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)
-
Trường đại học danh tiếng
Gần như không có khả năng dự đoán nào đáng kể.
Một thành viên khác chia sẻ một chuyện còn gây sốc hơn.
Công ty của anh bắt đầu thiết kế một dạng nhiệm vụ trong phỏng vấn mã, cố tình thiết kế để không thể hoàn thành bằng viết tay.
Kết quả là, đây trở thành một cơ chế sàng lọc rất rõ ràng.
Bạn có thể nhanh chóng nhận ra ai thực sự đang dùng AI trong công việc, ai chỉ mới đọc qua các bài viết liên quan.
Khoảng cách về số lượng mã viết giữa hai nhóm không phải là 10%.
Mà gần như mười lần.
Nghe có vẻ chỉ là một hiện tượng trong ngành phần mềm, nhưng tôi nghĩ chuyện này còn lớn hơn nhiều.
Chúng ta đang đứng trước một thay đổi lớn nhất trong lịch sử về cách thức làm việc của tri thức.
Và đặc điểm quan trọng nhất không phải là:
-
Trí thông minh (IQ)
-
Trình độ học vấn
-
Thâm niên công tác
Mà là: một người đối mặt với sự thay đổi như thế nào.
Không phải là người đó đã từng trải qua sự thay đổi, mà là: người đó có chủ động đón nhận sự thay đổi hay không.
Nhiều người nghĩ rằng, người trẻ dễ thích nghi hơn, còn người lớn tuổi sẽ kháng cự.
Nhưng thực tế, ranh giới không phải là thế hệ.
Mà là tính cách.
Ý chí đối mặt với sự thay đổi dường như là một biến số độc lập, vượt qua mọi độ tuổi và kinh nghiệm, và rất khó để phân loại đơn giản.
Tôi đã gặp nhiều kỹ sư đã làm việc hơn 15 năm trong ngành, học nhanh các công cụ mới, thể hiện rất ấn tượng.
Cũng có những người mới tốt nghiệp, xem AI như một khái niệm để thảo luận, chứ không phải là một công cụ cần dùng ngay lập tức.
Là nhà đầu tư, tôi cũng đã thay đổi cách chọn lựa các sáng lập.
Giờ đây, điều khiến tôi phấn khích nhất không phải là những người có hồ sơ hoàn hảo.
Mà là những người sinh ra đã không thể dừng tay, cứ muốn làm, muốn thử.
Những người khi thấy thứ gì đó quá lâu không thay đổi, sẽ cảm thấy bứt rứt.
Những người khi gặp công cụ mới, sẽ xem đó như một câu đố phải giải trong ngày hôm nay.
Tôi bắt đầu hiểu điều này như một sự khác biệt giữa hồ sơ (résumé) và sự không yên lòng (restlessness).
Và tôi luôn đặt cược vào những người thuộc nhóm sau.
Silicon Valley luôn được xem là nơi rất coi trọng năng lực thực sự.
Nhưng điều đó chưa bao giờ có nghĩa là trình độ học vấn và kinh nghiệm không quan trọng.
Chỉ là chúng không còn quá quan trọng nữa.
Và giờ đây, chúng sẽ trở nên ít quan trọng hơn nữa.
Gần đây, Paul Ford đã viết một bài rất hay trên tờ The New York Times, bàn về cách mà vibe coding có thể làm cho phát triển phần mềm trở nên dân chủ hơn, giúp nhiều người hơn có thể tạo ra thứ gì đó.
Tôi cũng đồng tình với sự lạc quan đó.
Nhưng tôi muốn bổ sung một điểm:
Sự dân chủ này không chỉ đơn thuần về việc tiếp cận công cụ.
Nó còn là một cách sắp xếp lại cách chúng ta đánh giá giá trị của con người.
Chúng ta đã dành hàng chục năm xây dựng một nền văn hóa tôn sùng trình độ học vấn và kinh nghiệm.
Những thứ này không phải là không có giá trị.
Nhưng chúng đã không còn đủ nữa.
Tiền tệ mới chính là:
Khả năng thích nghi (adaptability).
Và khác với bằng cấp tại Stanford,
mỗi người đều có thể sở hữu nó.
Nếu sự chuyển đổi này dạy tôi điều gì, thì đó chính là cảm nhận lại cảm giác của một con người.
Không phải là cái cảm giác lãng mạn kiểu “AI mãi mãi không thể thay thế con người”.
Mà là cảm giác còn khó chịu hơn:
Bạn phải buông bỏ chính mình hiện tại để trở thành chính mình trong tương lai.
Đây luôn là phần khó nhất.
Trước khi AI xuất hiện, đã vậy rồi.
Chỉ là giờ đây, công nghệ khiến chúng ta không thể phớt lờ điều đó nữa.
Bài viết này ban đầu đăng trên The Information.
Aditya Agarwal là đối tác của South Park Commons.
Anh từng là CTO của Dropbox, và là một trong những kỹ sư đầu tiên của Facebook.
