Tin tức Gate, ngày 16 tháng 3, kỹ sư học máy tại Sydney, Paul Conyngham, đã tự học thiết kế vaccine mRNA bằng ChatGPT và AlphaFold của DeepMind, để tạo ra một loại vaccine tùy chỉnh cho chú chó cứu hộ Rosie mắc ung thư tế bào mast. Anh hợp tác với Viện nghiên cứu RNA của Đại học New South Wales (UNSW) để hoàn thiện thiết kế vaccine và tiêm cho Rosie tại Trường thú y Gatton của Đại học Queensland. Sau khi tiêm, một khối u của Rosie đã giảm rõ rệt, giáo sư thú y điều trị Paola Allavena nhận định “khối u giảm khoảng một nửa”. Câu chuyện này gần đây đã lan truyền rộng rãi trên mạng xã hội với tiêu đề “AI đã chữa khỏi ung thư cho chó”.
Tuy nhiên, theo báo cáo gốc của Đại học New South Wales, ung thư của Rosie hiện vẫn đang tiến triển và chưa đạt đến mức có thể chữa khỏi. Kỹ sư sinh học y sinh Patrick Heizer chỉ ra rằng việc sản xuất một mũi vaccine mRNA đơn lẻ về mặt kỹ thuật là “rất đơn giản”, điều thực sự khó khăn và tốn kém là chứng minh trong các thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên rằng vaccine vừa an toàn vừa hiệu quả, và bước này vẫn chưa hoàn thành.
Chính Conyngham cho biết, trở ngại lớn nhất trong toàn bộ quá trình không phải là thiết kế vaccine, mà là vấn đề phê duyệt đạo đức: anh đã dành ba tháng, mỗi tối hai giờ để viết một hồ sơ phê duyệt đạo đức dài 100 trang, “dễ hơn làm ra vaccine”. Nhà sinh học Ruxandra Teslo trong phân tích của mình đã trích dẫn trải nghiệm tương tự của đồng sáng lập GitLab, Sid Sijbrandij (bị ung thư xương tái phát, tự chi trả khám phá phương pháp điều trị thử nghiệm, không tái phát từ năm 2025), cho rằng các quan chức quản lý trong các thử nghiệm lâm sàng ban đầu chính là rào cản then chốt ngăn cản việc ứng dụng y học cá nhân hóa.