Did ChatGPT Really Cure a Dog's Cancer? It's Complicated

Tóm tắt

• Một tuyên bố lan truyền cho rằng ChatGPT giúp chữa khỏi ung thư cho chó quá đơn giản hóa một nỗ lực khoa học phức tạp.
• Các nhà nghiên cứu con người, chứ không phải AI, đã giải trình tự gen, xây dựng vaccine mRNA và thực hiện điều trị.
• Các công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và khám phá dữ liệu, nhưng không thiết kế liệu pháp ung thư, mặc dù các tiêu đề đã nói như vậy.

Đồng sáng lập OpenAI, Greg Brockman, đã lan truyền một câu chuyện phổ biến trong cuối tuần về một chú chó được điều trị bằng vaccine ung thư mRNA cá nhân hóa phát triển với sự giúp đỡ của ChatGPT, thu hút sự chú ý trong cộng đồng công nghệ và AI. Trường hợp này xoay quanh Rosie, một chú chó Shar Pei 7 tuổi do nhà tư vấn AI người Úc, Paul Conyngham, sở hữu. Theo các bài đăng lan truyền trực tuyến, Rosie chỉ còn vài tháng để sống trước khi nhận được phương pháp điều trị thử nghiệm, mà Conyngham nói là được phát triển với sự hỗ trợ của chatbot AI.

“Vào năm 2022, tôi nhận thấy những cục lạ trên đầu cô ấy,” Conyngham viết trong một chuỗi bài đăng tháng 11 năm 2024 ghi lại hành trình từ đầu. “Bác sĩ thú y cho rằng đó chỉ là mụn cóc, nhưng cuối cùng lại là ung thư giai đoạn cuối.” Các bác sĩ ước tính Rosie còn từ một đến sáu tháng và nói với Conyngham rằng không còn gì để làm nữa.  Câu chuyện này lan truyền nhanh chóng sau khi Brockman chia sẻ với hàng trăm nghìn người theo dõi, dẫn đến các bài viết trên nhiều trang công nghệ. Mặc dù phương pháp điều trị có vẻ chân thực, vai trò của ChatGPT trong việc phát triển vaccine đã gây tranh cãi, với một số nhà nghiên cứu đặt câu hỏi về mức độ quá trình này có thể thực sự do một mô hình ngôn ngữ lớn xử lý.

Tiến tới Conyngham nói rằng ông không từ bỏ Rosie. Thay vào đó, ông quyết định xây dựng một quy trình nghiên cứu dựa trên các công cụ AI tiêu dùng. Ông bắt đầu với ChatGPT, sử dụng nó để thiết kế kế hoạch hành động. Mô hình cho biết ông cần giải trình tự gen, một mẫu mô khỏe mạnh và một mẫu từ khối u, và chỉ dẫn ông đến các tổ chức và thiết bị cụ thể. “Điều mỉa mai nhất là trong một phiên trò chuyện trước đó với ChatGPT, nó đã nói rằng tôi nên liên hệ với Elita hoặc Tiến sĩ Martin và nên sử dụng máy Illumina,” ông viết vào thời điểm đó. Vì vậy, ông theo hướng đó. Một giám đốc tại UNSW đã kết nối ông với Tiến sĩ Martin Smith, trưởng Trung tâm Genomics Ramaciotti, người đồng ý giải trình tự gen của Rosie với khoảng 3.000 USD. Mười ngày. Độ sâu gấp ba mươi lần trong mô khỏe mạnh, sáu mươi lần trong khối u: tỷ lệ vượt qua cao hơn cần thiết để cô lập các đột biến gây ung thư. Trung tâm đã trả về 320 gigabyte dữ liệu thô. Thông tin gen được biểu diễn bằng các chuỗi chữ cái A, T, C và G, vì vậy các chuyên gia về cơ bản đã có một đống trang giấy hai mặt chứa chỉ những bốn chữ cái đó, theo báo cáo của Đại học New South Wales vào tháng 6 năm ngoái. Đó chính là gen của Rosie, dấu vân tay sinh học của cô. Sau đó, ông tập trung vào c-KIT, một protein đã được ghi nhận rõ trong các tài liệu công bố về u tế bào mast ở chó.

Sử dụng AlphaFold của Google, ông mô hình hóa phiên bản protein của Rosie và so sánh nó với mức độ bình thường. Nó trông có vẻ sai, đột biến theo cách phù hợp với dự đoán trong tài liệu. Sau đó, ông tìm kiếm các hợp chất hiện có có thể tấn công c-KIT hoặc các protein tương tự, và tìm thấy một loại thuốc đã được sử dụng ở Mỹ để điều trị ung thư khác ở người. “Chúng tôi lấy khối u của cô ấy, giải trình tự DNA, chuyển đổi từ mô thành dữ liệu, và dùng dữ liệu đó để tìm ra vấn đề trong DNA của cô ấy rồi phát triển phương pháp điều trị dựa trên đó,” Conyngham nói với chương trình Today Show của Úc vào thứ Bảy. “ChatGPT hỗ trợ xuyên suốt quá trình đó.” Vai trò thực sự của AI Dù vậy, có một khoảng cách lớn giữa việc ChatGPT tìm ra phương pháp chữa ung thư và việc ChatGPT hỗ trợ trong nghiên cứu. Cuối cùng, Conyngham đã kết nối với Giáo sư Palli Thordarson, Giám đốc Viện RNA của UNSW. “Giáo sư @martinalexsmith đã thực hiện giải trình tự DNA/RNA để chuyển đổi mô của Rosie thành dữ liệu thô,” Conyngham đăng. “Giáo sư @PalliThordarson đã lắp ráp vaccine mRNA,” ông thêm trong một tweet khác. Thordarson xác nhận điều này trong chuỗi bài đăng của chính ông: "Tự hào khi cùng @UNSWRNA tham gia và làm mRNA-LNP cho Rosie,” ông viết trên X vào Chủ nhật. “Sự giao thoa giữa công nghệ RNA, gen và AI mở ra cơ hội thay đổi cách chúng ta làm y học và làm cho tiếp cận trở nên công bằng hơn.” Nhưng Tiến sĩ Smith không phải là người đứng sau màn hình ChatGPT. Ông là một giáo sư điều hành một viện RNA của trường đại học, làm đúng chức năng của phòng thí nghiệm mình. Và khi Conyngham xác định được cấu trúc vaccine cuối cùng — bản thiết kế phân tử cụ thể sẽ được mã hóa vào mRNA — ông tiết lộ công cụ đã thiết kế nó. Không phải AlphaFold. Không phải ChatGPT. “Cấu trúc vaccine cuối cùng cho Rosie do Grok thiết kế.” Tuy nhiên, ông cũng nhận ra trong một bài đăng khác rằng “Gemini cũng đã làm phần lớn công việc nặng nhọc.”

ChatGPT được sử dụng để lọc qua các bài báo khoa học và xác định các nhà nghiên cứu có thể giúp đỡ. Chatbot chỉ dẫn đến Trung tâm Ramaciotti và đề xuất thiết bị giải trình tự phù hợp, chủ yếu như một công cụ để điều hướng tài liệu nghiên cứu. Vai trò đó có thể hữu ích, nhưng khác với việc thiết kế vaccine hoặc thực hiện phân tích khoa học. AlphaFold, hệ thống học sâu của Google DeepMind, dự đoán cấu trúc protein ba chiều từ chuỗi amino acid. Nó không phải là mô hình đầu tiên được huấn luyện dựa trên dữ liệu sinh học: các sáng kiến mã nguồn mở khác như Ankh hoặc AlphaGenome hoạt động dựa trên các nguyên tắc tương tự. Conyngham đã sử dụng AlphaFold để mô hình hóa protein c-KIT của Rosie. Hình ảnh mô phỏng có điểm tin cậy 54.55, mà nhà sinh học cấu trúc của UNSW, Tiến sĩ Kate Michie, công khai mô tả là thấp. Bà lưu ý rằng AlphaFold “có thể sai” và cần nhiều công việc phòng thí nghiệm để xác nhận bất kỳ kết quả nào. Tiến sĩ Smith, giám đốc gen của UNSW, xác nhận công khai trong cùng chuỗi bài đăng rằng AlphaFold thực sự không được sử dụng để thiết kế vaccine mRNA. Giáo sư Thordarson cũng cẩn thận về cách diễn đạt. “Điều này có thể chưa chữa khỏi Rosie,” ông viết trên X. “Chắc chắn đã mua thời gian, nhưng một số khối u không phản ứng.” Nhóm của ông hiện đang kiểm tra xem các khối u đó có đột biến khác biệt hay không, điều này có thể giải thích tại sao một số phần của phương pháp điều trị có hiệu quả còn những phần khác thì không. Vaccine cũng không hoạt động đơn lẻ. “Phương pháp điều trị cần phối hợp với một chất ức chế checkpoint,” Thordarson lưu ý, “có thể là với tất cả các vaccine ung thư cá nhân hóa.”

iii) Thật khó để ước tính chi phí thực tế trong các dự án nghiên cứu vì tất cả chúng ta đều đóng góp thời gian và nguồn lực không chính thức. iv) phương pháp điều trị cần phối hợp với một chất ức chế checkpoint (có thể là với tất cả các vaccine ung thư cá nhân hóa). v) tổng chi phí do đó khá cao./3

— Palli Thordarson (@PalliThordarson) 15 tháng 3 năm 2026

Việc sử dụng AI trong điều trị ung thư chưa phải lúc nào cũng thành công. Năm 2017, các tài liệu nội bộ của IBM tiết lộ rằng Watson for Oncology, được quảng cáo là hệ thống có thể đề xuất phương pháp điều trị ung thư tốt hơn các bác sĩ ung thư con người, đã đưa ra những đề xuất mà chính các kỹ sư của nó gọi là “không an toàn và sai lệch.” Trung tâm Ung thư MD Anderson đã từ bỏ dự án sau khi tiêu tốn 62 triệu USD. IBM đã bán toàn bộ Watson Health vào năm 2022. Trường hợp Rosie không phải là thất bại của AI. Không ai bị tổn hại, khoa học nền tảng đã được xác lập, và các nhà nghiên cứu tham gia đều có chứng chỉ uy tín. Nền tảng mRNA chính nó được hỗ trợ bởi nghiên cứu lâm sàng. Sự không yên tâm phần lớn nằm ở cách câu chuyện này được trình bày. Khi các công cụ AI được ghi nhận công lao cho công việc do các nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu thực hiện, điều này có thể làm mờ nhận thức của công chúng về những gì công nghệ thực sự làm. Các nhà nghiên cứu đã thực hiện giải trình tự, sản xuất vaccine, và quản lý các quy trình an toàn có thể sẽ bị lu mờ trong nền nền chung. Chương trình này nhắc nhở rằng AI có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như điều hướng tài liệu khoa học, nhưng vẫn còn xa mới thay thế được chuyên môn và hạ tầng cần thiết để thiết kế và sản xuất các phương pháp điều trị y học.