Các nhà kinh tế cho rằng AI sẽ không lấy đi việc làm — giờ một số người thừa nhận họ đã sai

Tóm tắt nhanh

• Một nghiên cứu lớn đa trường đại học cho thấy AI nhanh hơn đồng nghĩa với ít người làm việc hơn.
• Các nhà kinh tế hiện thấy tình trạng mất việc thực sự diễn ra song song với tăng trưởng kinh tế mạnh.
• Cuộc tranh luận đã chuyển sang việc liệu AI có thay thế hoàn toàn nhu cầu tạo ra việc làm mới hay không.

Trong nhiều năm, các nhà kinh tế là những chuyên gia có khả năng cao nhất để bạn bình tĩnh trước mọi nỗi sợ liên quan đến công nghệ. ATM không thay thế nhân viên thu ngân, Excel không thay thế kế toán viên sổ sách và robot hút bụi không thay thế người giúp việc. “Bổ trợ, không thay thế” là quan điểm đồng thuận. Nhưng quan điểm đồng thuận đó đang rạn nứt. Một bài báo mới của các nhà nghiên cứu tại Ngân hàng Dự trữ Liên bang Chicago, Forecasting Research Institute, Yale, Stanford và Đại học Pennsylvania đã khảo sát 69 nhà kinh tế, 52 chuyên gia AI và 38 nhà siêu dự báo về cách AI sẽ định hình lại nền kinh tế Mỹ.

Cả ba nhóm đều đồng ý về một điều: Tiến bộ AI nhanh hơn đồng nghĩa với việc tỷ lệ tham gia lực lượng lao động thấp hơn. Đó là cách nói lịch sự để diễn đạt “ít người đang làm việc hơn”. Các con số thật đáng kinh ngạc. Theo kịch bản mà các nhà nghiên cứu gọi là “nhanh” — trong đó AI vượt hiệu suất con người trên hầu hết các nhiệm vụ nhận thức và thể chất vào năm 2030 — các nhà kinh tế dự báo tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của Mỹ sẽ giảm từ mức hiện tại 62% xuống 54% vào năm 2050.

Khoảng một nửa mức sụt giảm đó, tương đương chừng 10 triệu việc làm bị mất, sẽ có thể quy trực tiếp cho AI chứ không phải do nhân khẩu học hay các xu hướng khác.

Kịch bản nhanh không phải là khoa học viễn tưởng. Đó là thế giới nơi AI có thể đàm phán hợp đồng bản quyền, hỗ trợ trong mọi nhà máy hoặc gia đình và thay thế tất cả các kỹ sư phần mềm freelance, luật sư tập sự và nhân viên dịch vụ khách hàng. Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, đã cảnh báo rằng sự gián đoạn đang tăng tốc nhanh hơn so với hầu hết mọi người kỳ vọng — và kịch bản nhanh của nghiên cứu này về cơ bản đã xác nhận cách nhìn đó. GDP kể nốt phần còn lại. Trong cùng kịch bản nhanh, các nhà kinh tế dự phóng tăng trưởng GDP hằng năm đạt 3,5% vào giai đoạn 2045-2049 — tiến gần mức bùng nổ thời hậu Thế chiến II. Các chuyên gia AI còn lạc quan hơn, dự báo tăng trưởng 5,3%. Tạo ra của cải tổng thể rất lớn, tập trung ở nhóm đầu, trong khi lực lượng lao động mỏng hơn để chia sẻ nó. Các nhà nghiên cứu cho biết rằng dưới AI nhanh, nhóm 10% hộ gia đình giàu nhất có thể nắm giữ 80% tổng của cải vào năm 2050 — mức cao hơn bất bình đẳng thời kỳ trước Thế chiến II.  Nhưng có một sắc thái thường bị bỏ qua trong cuộc tranh luận về việc làm của AI. Bài báo cho thấy bất đồng giữa các chuyên gia không chủ yếu xoay quanh việc AI mạnh mẽ có đến hay không, mà xoay quanh điều gì sẽ xảy ra với nền kinh tế sau khi nó đến. Đó là một thay đổi đáng kể. Những lập luận ủng hộ công nghệ trước đây giả định rằng ngay cả tự động hóa mang tính chuyển đổi cũng cuối cùng sẽ tạo ra các nhóm công việc mới. Câu hỏi mới mà các nhà kinh tế đang vật lộn là liệu AI, không giống như ATM, có tự động hóa luôn cả nhiệm vụ phát minh ra các nhiệm vụ mới hay không. Hiện tại, dữ liệu việc làm tổng thể vẫn trông có vẻ chủ yếu ổn định. Một nghiên cứu của Yale và Brookings vào cuối năm 2025 cho thấy không có tín hiệu thất nghiệp quy mô lớn gần ba năm sau khi ChatGPT ra mắt. Nhưng nghiên cứu được trích dẫn trong bài báo mới ghi nhận mức giảm việc làm tương đối 13% ở nhóm lao động 22-25 tuổi trong các ngành nghề chịu phơi nhiễm AI nhiều nhất. Vĩ mô vẫn ổn định. Nhưng làn sóng ở phía trước thì không. Về chính sách, các nhà kinh tế và công chúng tách nhau rõ rệt. Các nhà kinh tế ủng hộ các chương trình đào tạo lại nhắm mục tiêu (71.8% ủng hộ) và phần lớn bác bỏ các cam kết bảo đảm việc làm (13.7%) và thu nhập cơ bản phổ quát (37.4%). Công chúng nhìn chung cởi mở hơn với các can thiệp mang tính cơ cấu. Các tác giả của bài báo cho biết chính sách tối ưu phụ thuộc rất nhiều vào việc kịch bản nào diễn ra — và ngay bây giờ, không ai biết kịch bản nào sẽ xảy ra. Vì vậy, ngụ ngôn “bổ trợ, không thay thế” chưa chết, nhưng đang được duy trì bằng máy trợ sinh, và các nhà kinh tế đang chạy số liệu đã có đủ dữ liệu để lo lắng.