Gần đây tôi đã lướt qua một vòng các dự án AI trên @KaitoAI, nói thật nếu phải chọn một dự án để so sánh với @Kindred_AI, tôi chỉ có thể chỉ tên @SentientAGI. Hai dự án này theo đuổi hai con đường hoàn toàn khác nhau: Sentient thiên về phong cách phòng thí nghiệm + cơ sở hạ tầng, muốn xây dựng một bộ não AI mở hoàn chỉnh để các nhà phát triển và nghiên cứu viên sử dụng; còn Kindred thì rất thực tế, trực tiếp đưa nhân vật, cảm xúc, sự đồng hành đến gần người dùng, khiến mọi người muốn mở nó lên mỗi ngày để trò chuyện, chơi game và nuôi SATO.

Ưu điểm cũng rất rõ ràng, Sentient được hỗ trợ mạnh, huy động nhiều vốn, dám nghĩ dám làm, toàn bộ hệ thống nếu chạy trơn tru, có thể trở thành "hạ tầng não nguồn mở" thế hệ tiếp theo. Nhưng nhược điểm cũng rõ ràng, hơi xa rời người dùng bình thường, và dự án ở cấp độ này chắc chắn sẽ có chu kỳ dài, nếu không theo kịp nhịp độ, tâm lý rất dễ bị phản tác dụng. Điểm mạnh của Kindred là dễ sử dụng + thú vị, từ Klara đến SATO rồi đến các liên kết IP khác nhau, người dùng thực sự sẽ ở lại đó trò chuyện vài giờ, độ gắn bó kiểu này không nhiều trong các dự án tương tự. Tuy nhiên, vấn đề của nó là càng gần với cảm xúc và nội dung thì càng thử thách khả năng sản xuất và vận hành liên tục của đội ngũ, một khi không kết nối tốt, độ nóng sẽ giảm rất nhanh.

Vì vậy, quan điểm của tôi là Sentient giống như đang đặt cược vào việc AI có thể đi sâu đến đâu, xa đến đâu; còn Kindred giống như đang đặt cược vào việc con người có sẵn sàng gắn bó lâu dài với một AI hay không. Một bên nghiêng về cơ sở hạ tầng, một bên nghiêng về trải nghiệm, cả hai đều đúng đường chỉ là phong cách hoàn toàn khác nhau.