Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Hàng trăm hợp đồng được thanh toán bằng USDT hoặc BTC
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Nhiều người vẫn đang hỏi: "Tôi có nên học lập trình không?"
Nhưng thời đại đã thay đổi một vấn đề: Bạn có thể chỉ huy AI viết mã không?
Đây là điều bây giờ được gọi là Vibe Coding: lập trình bầu không khí.
Bạn trò chuyện bình thường với AI, nó giúp bạn biến ý tưởng thành một sản phẩm có thể hoạt động.
Bạn đã từ "lập trình viên gõ bàn phím" nâng cấp lên "quản lý sản phẩm nói chuyện" và "kiến trúc sư quyết định".
Người xưa nói: "Quân tử không sinh ra đã khác, mà là biết tận dụng mọi thứ."
Người biết tận dụng công cụ mới thực sự là người thông minh. AI chính là "vật" mạnh mẽ nhất của thế hệ này.
【Bốn cánh cửa nội công: trước tiên luyện cho con người đúng, rồi để AI nghe lời】
🧙♂️Khả năng phân tích vấn đề
Bản chất: Chia nhỏ nhiệm vụ lớn thành nhiều nhiệm vụ nhỏ để thông báo cho AI.
Nếu giao một nhiệm vụ lớn cho AI tự giải quyết, kết quả thường không như mong đợi, có nhiều lỗi.
Vì vậy, cần để AI học đi trước, sau đó học chạy.
Làm thế nào để luyện tập?
Mỗi ngày hãy chọn một ứng dụng mà bạn thường sử dụng, tự hỏi bản thân ba câu:
(1) Trên trang chính có những mô-đun nào?
(2) Nhấn một nút, điều gì sẽ xảy ra?
(3) Những thông tin này sẽ được lưu trữ ở đâu?
Sau đó gửi phần tách của bạn cho AI, nói rằng:
"Giúp tôi thực hiện theo những bước này, nếu có chỗ không hợp lý thì xin hãy chỉ ra."
Đây là "đào tạo tư duy sản phẩm" đơn giản và thực chiến nhất.
🧙♂️"Đọc" mã, thay vì cố gắng viết nó
Thời đại Vibe Coding, bước đầu tiên không phải là "biết viết", mà là "không sợ nhìn".
Dù hiện tại AI có thể giải quyết 95%, 99% vấn đề, 5%, 1% còn lại vẫn phải tự mình giải quyết, vì vậy không nên sợ hãi trước mã.
Làm thế nào để luyện tập?
Hãy để AI tạo cho bạn một dự án tối giản (chẳng hạn như trang đếm ngược, trình tạo câu trích dẫn ngẫu nhiên).
Sau đó hỏi từng câu một đối với mã:
“Đoạn này đang làm gì? Có thể giải thích bằng những từ tôi có thể hiểu không?”
Viết giải thích thành chú thích tiếng Trung, lưu lại.
Sách không cần phải đọc ngay một lúc dày như vậy, có thể bắt đầu với loại nội dung này:
Một số cuốn sách nhập môn nói về "tư duy lập trình, logic", thay vì ngay lập tức cắn vào cuốn ngữ pháp toàn diện;
Các video "dẫn bạn xem mã từng bước" trên Bilibili hữu ích hơn so với việc chỉ nói về ngữ pháp.
Nguyên tắc chỉ có một câu:
Hiểu được quan trọng gấp trăm lần so với việc viết.
🧙♂️Kỹ thuật từ gợi ý (Prompt)
Nhiều người sử dụng AI là "hỏi theo kiểu may rủi";
Vibe Coding cần "câu hỏi đã được thiết kế".
Làm thế nào để tập luyện?
Xây dựng một "sổ tay từ khóa" của riêng bạn,
Mỗi lần trò chuyện với AI, nếu có hiệu quả đặc biệt tốt, thì lưu lại.
Hoặc là ghi lại những từ gợi ý tốt.
Gợi ý từ nên bao gồm ba phần:
Bạn là ai → Bạn muốn gì → Có giới hạn nào không
Ví dụ:
"Bạn hiện đang là một kỹ sư front-end, hãy giúp tôi viết một trang đếm ngược đơn giản bằng HTML/CSS, yêu cầu cấu trúc mã rõ ràng và thêm chú thích vào từng phần."
Xem nhiều rồi, bạn tự nhiên sẽ có "mẫu câu hỏi" của riêng mình.
🧙♂️Debug tâm lý: không hoảng, chính là năng lực
Báo lỗi, là bình thường; không hoảng loạn, là khả năng.
Có một số lỗi nếu bạn không hiểu mã, dù bạn có gợi ý thế nào, AI cũng không thể giải quyết.
Lúc này bạn có thể hỏi AI:
Lỗi này bạn vẫn chưa giải quyết, bạn muốn tôi thực hiện những bước nào để giúp bạn kiểm tra lỗi.
Sau đó, làm theo từng bước phản hồi của AI, chỉ cần phản hồi vấn đề cho AI là có thể giải quyết.
Gợi ý thực hành:
Khi xảy ra lỗi, trước tiên đừng xóa toàn bộ và khởi động lại, hãy sao chép thông báo lỗi và gửi cho AI:
"Giúp tôi dịch lỗi này đang nói gì?"
Hỏi lại:
"Bạn giúp tôi đoán xem có thể là những phần nào có vấn đề, chúng ta thử từng bước một?"
Hình thành một thói quen nhỏ:
Ra một lỗi, thì ghi lại một câu:
"Vấn đề là gì → Cuối cùng đã được giải quyết như thế nào."
Dần dần, bạn sẽ nhận ra:
Nhật ký Debug, chính là cuốn nhật ký trưởng thành của bạn.