**Toàn cầu cạnh tranh về năng lực AI tăng nhiệt, công ty khởi nghiệp Orion Compute phát triển giải pháp năng lượng "song song"**

Các trung tâm dữ liệu Bắc Mỹ và Tây Âu đang trải qua một cuộc "khủng hoảng điện lực". Khi các ứng dụng AI sinh ra ngày càng bùng nổ, các trung tâm tính toán truyền thống này đối mặt với áp lực từ việc quá tải lưới điện, rủi ro cắt điện do hạn chế nguồn cung và chi phí tăng vọt. Trong bối cảnh đó, Orion Compute, do nhà đầu tư Bitcoin kỳ cựu Nick Rose sáng lập, nhắm vào một cơ hội bị bỏ quên — triển khai hạ tầng tính toán tại các khu vực có nguồn năng lượng dồi dào nhưng chưa được khai thác triệt để.

**Tại sao chọn thị trường đang phát triển?**

Ý tưởng của Orion Compute rất đơn giản: vì chi phí điện ở Bắc Mỹ và Tây Âu cao và nguồn cung hạn chế, tại sao không xây dựng nhà máy tại những nơi có nguồn năng lượng dư thừa nhưng tỷ lệ sử dụng thấp? Điều này không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí tiêu thụ điện mà còn tránh được rủi ro cắt điện do tắc nghẽn lưới điện. Công ty sẽ triển khai dự án đầu tiên tại Tây Texas, Mỹ như một mô hình mẫu, sau khi các điều kiện về quản lý và hạ tầng phù hợp, sẽ mở rộng sang các nền kinh tế đang phát triển.

**Phân đoạn công nghệ theo từng giai đoạn, giảm thiểu đầu tư ban đầu**

Điều thú vị là, Orion Compute không bắt đầu bằng việc đầu tư lớn vào phần cứng hàng đầu. Họ áp dụng chiến lược nâng cấp phần cứng từng bước: ban đầu sử dụng GPU Nvidia A100 có chi phí thấp hơn để đảm nhận các nhiệm vụ tính toán AI, vừa kiểm soát chi phí vốn, vừa hoàn thiện hệ thống quản lý năng lượng và vận hành. Khi điều kiện trở nên chín muồi hơn, sẽ nâng cấp lên GPU H100 có hiệu năng cao hơn. Phương pháp này ít phổ biến trong các công ty khởi nghiệp, phản ánh sự suy nghĩ sâu sắc của đội ngũ về kiểm soát chi phí.

**Mô hình khai thác AI và Bitcoin cùng lúc**

Điều đáng chú ý hơn nữa là Orion Compute đang xây dựng một hệ thống hạ tầng đa chức năng, có thể hỗ trợ đồng thời tính toán AI và khai thác Bitcoin. Thông qua hợp tác với nhà cung cấp năng lượng Terra Solis, công ty đã giới thiệu giải pháp điện năng có chi phí cực thấp và linh hoạt về địa điểm. Điều này có nghĩa là khi nhu cầu tính toán AI biến động, các nguồn lực tính toán dư thừa có thể chuyển sang khai thác, tối đa hóa việc sử dụng tài sản — trong bối cảnh chi phí năng lượng vốn đã rất thấp, mô hình này mang lại lợi ích kinh tế đáng kể.

Ví dụ này cho thấy, trong tương lai, cạnh tranh về hạ tầng tính toán có thể không còn giới hạn ở Silicon Valley và các trung tâm công nghệ châu Âu, mà sẽ chuyển sang các khu vực có lợi thế về năng lượng nổi bật và chính sách quản lý tương đối thân thiện.