## Google trình làng Gemini 3 Flash như mô hình mặc định toàn cầu

Google chính thức ra mắt Gemini 3 Flash, một mô hình AI nhanh và hiệu quả, quảng bá nó như lựa chọn chính trong ứng dụng Gemini và chức năng tìm kiếm thông minh. Động thái này là bước tiếp theo trong chiến lược của công ty nhằm củng cố vị thế trên thị trường trí tuệ nhân tạo. Mô hình này có sự tiến bộ đáng kể so với phiên bản Gemini 2.5 Flash được giới thiệu sáu tháng trước, mang lại những cải tiến đáng kể về khả năng lập luận và hiệu suất đa phương thức.

## Hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra chuẩn

Trong các bài kiểm tra so sánh, Gemini 3 Flash thể hiện bước nhảy chất lượng ấn tượng so với các phiên bản tiền nhiệm. Trong bài kiểm tra Humanity's Last Exam, đánh giá năng lực trong nhiều lĩnh vực, nó đạt 33,7% mà không cần trợ giúp từ các công cụ bên ngoài. Để so sánh: Gemini 3 Pro đạt 37,5%, trong khi Gemini 2.5 Flash chỉ đạt 11%.

Thực tế, khả năng vượt trội thể hiện rõ trong bài kiểm tra MMMU-Pro dành cho đa phương thức và lập luận phức tạp, nơi mô hình mới vượt qua đối thủ với điểm số 81,2%. Các chỉ số này chứng minh rằng Google không hy sinh khả năng nâng cao trong việc tìm kiếm tốc độ và hiệu quả.

## Phân phối và khả năng mới

Trong trình chọn tốc độ của ứng dụng Gemini, người dùng sẽ thấy Gemini 3 Flash là tùy chọn mặc định toàn cầu, thay thế phiên bản trước đó. Những ai có nhu cầu đặc biệt, như tính toán phức tạp hoặc phát triển phần mềm, vẫn có thể chọn Gemini 3 Pro từ menu các lựa chọn có sẵn.

Mô hình này nổi bật trong việc xử lý nội dung đa phương thức. Người dùng có thể tải video để nhận lời khuyên cụ thể, chia sẻ bản phác thảo để hệ thống diễn giải, hoặc gửi ghi âm để nhận phân tích chi tiết hoặc tạo tài liệu học tập. Khả năng hiểu rõ hơn ý định đằng sau các truy vấn giúp tạo ra các câu trả lời phong phú hơn, kèm theo hình ảnh, sơ đồ và bảng biểu.

Một điểm mới thú vị là khả năng tạo nguyên mẫu ứng dụng trực tiếp trong ứng dụng Gemini qua các prompt tự nhiên, rút ngắn thời gian phát triển nguyên mẫu cho các nhà phát triển và nhà thiết kế sản phẩm.

## Hiệu quả kinh tế và khả dụng

Mô hình đã được sử dụng bởi các công ty như JetBrains, Figma, Cursor, Harvey và Latitude, có thể truy cập qua Vertex AI và Gemini Enterprise. Đối với các nhà phát triển, Google cung cấp quyền truy cập xem trước qua API và qua Antigravity, môi trường lập trình mới được ra mắt gần đây.

Trong bài kiểm tra SWE-bench verified về lập trình, Gemini 3 Pro đạt 78%, một thành tích ấn tượng đưa nó vào top đầu ngành. Mô hình xuất sắc trong phân tích video, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và trả lời các câu hỏi hình ảnh phức tạp, phù hợp cho các quy trình làm việc nhanh và lặp đi lặp lại.

Về mặt kinh tế, mô hình được đề xuất với giá $0,50 cho 1 triệu token đầu vào và $3,00 cho 1 triệu token đầu ra, cao hơn chút so với $0,30 và $2,50 của phiên bản trước. Tuy nhiên, Google nhấn mạnh lợi thế then chốt: Gemini 3 Flash vượt trội về hiệu suất so với Gemini 2.5 Pro, hoạt động với tốc độ gấp ba lần. Trong các hoạt động lập luận, nó tiêu thụ trung bình ít hơn 30% token so với mô hình Pro của phiên bản 2.5, mang lại tiết kiệm rõ rệt về tổng số token đã xử lý.

Theo Tulsee Doshi, Giám đốc cao cấp & Trưởng bộ phận Sản phẩm của các mô hình Gemini: "Chúng tôi định vị Flash như mô hình làm việc xuất sắc nhất. Với chi phí đầu vào và đầu ra thấp hơn, nó mang lại giá trị vượt trội cho các doanh nghiệp thực hiện xử lý quy mô lớn."

## Một thị trường luôn phát triển

Kể từ khi Google giới thiệu Gemini 3, nền tảng này xử lý hơn 1 nghìn tỷ token mỗi ngày qua hạ tầng API của mình, chứng tỏ tốc độ phát triển và ứng dụng ngày càng tăng. Trong lĩnh vực AI, cạnh tranh giữa các đối thủ chính thúc đẩy các đổi mới thường xuyên và cải thiện hiệu suất đáng kể.

Google khẳng định rằng động thái cạnh tranh này mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái: "Các mô hình sẽ tiếp tục tiến bộ, cạnh tranh lẫn nhau và mở rộng giới hạn của công nghệ. Đồng thời, việc phát triển các bài kiểm tra chuẩn mới và phương pháp đánh giá góp phần nâng cao tiêu chuẩn của toàn ngành," Doshi nhận xét.

Mô hình mới đã có sẵn cho tất cả người dùng tại Hoa Kỳ để tìm kiếm, trong khi đối với mô hình Nano Banana Pro dành cho tạo hình ảnh, quyền truy cập đang được mở rộng dần tại Hoa Kỳ.