AI không chỉ tự động hóa: đang định hình lại toàn bộ nền kinh tế vào năm 2026

Phần mềm đã chinh phục thế giới kỹ thuật số. Bây giờ, cuộc cách mạng thực sự bắt đầu: sẽ đưa thế giới vật lý tiến vào một kỷ nguyên hoàn toàn mới. Máy móc đang học cách nhìn, nghĩ và hành động một cách tự chủ, từ nhà máy đến thành phố.

Ngành công nghiệp được tái tưởng tượng: năng lượng, sản xuất và hơn thế nữa

Hoa Kỳ đang xây dựng lại sức mạnh công nghiệp của mình từ đầu. Điều thú vị là lần này họ không chỉ hiện đại hóa quá khứ: họ đang xây dựng với AI làm trung tâm.

Các máy móc ngày nay không chỉ sản xuất sản phẩm; thiết kế các phản ứng hạt nhân sạch hơn, tối ưu hóa khai thác khoáng sản và phối hợp các đội tự hành với độ chính xác mà các nhà vận hành con người đơn giản không thể đạt được. Các hệ thống sản xuất tiên tiến được thúc đẩy bởi AI đang cách mạng hóa cách chúng ta sản xuất năng lượng, khai thác tài nguyên và biến đổi vật liệu thành hàng hóa cuối cùng.

Các nhà máy của Mỹ đang hồi sinh. Và lần này, chúng đi kèm phần mềm và tự động hóa tích hợp trong hoạt động của họ. Các công ty đang áp dụng các kỹ thuật của Henry Ford thế kỷ trước—nghĩ về quy mô và khả năng lặp lại từ đầu—nhưng kết hợp với những tiến bộ mới nhất trong AI. Kết quả: sản xuất hàng loạt các phản ứng hạt nhân, xây dựng nhà ở với tốc độ nhanh, trung tâm dữ liệu được xây dựng với tốc độ đáng kinh ngạc.

Như Elon Musk đã nói: “nhà máy là sản phẩm”. Và bây giờ, cuối cùng, điều đó là đúng.

Từ thế giới kỹ thuật số đến thế giới vật lý

Trong nhiều năm, chúng ta đã mê mẩn quan sát các hệ thống kỹ thuật số qua logs và số liệu. Bây giờ, cùng một logic đó đang chuyển dịch sang thế giới vật lý.

Các thành phố của Mỹ đang triển khai hàng tỷ camera và cảm biến kết nối. Khả năng quan sát vật lý—biết trong thời gian thực cách các thành phố, mạng lưới điện và hạ tầng quan trọng hoạt động—không còn là khoa học viễn tưởng nữa. Nó cấp bách. Nó khả thi.

Những người chiến thắng trong làn sóng này sẽ là những người xây dựng các khung khổ đáng tin cậy bảo vệ quyền riêng tư, có khả năng tương tác, và tăng cường minh bạch xã hội mà không hy sinh tự do. Những hệ thống này sẽ giúp phát hiện cháy nổ trước khi bắt đầu, ngăn chặn tai nạn tại các công trình, phối hợp logistics đô thị một cách hiệu quả chưa từng có.

Điện tử công nghiệp: nơi các nguyên tử gặp gỡ các bit

Cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo không chỉ diễn ra trong các nhà máy. Nó còn diễn ra trong chính các máy móc vận hành chúng.

Lớp công nghệ điện tử công nghiệp là công nghệ tích hợp đằng sau các phương tiện điện, drone, trung tâm dữ liệu và sản xuất hiện đại. Kết nối khoáng sản tinh chế thành các thành phần, năng lượng lưu trữ trong pin, điện kiểm soát bởi các thiết bị điện tử, và chuyển động đạt được bởi các động cơ chính xác. Tất cả đều được điều phối bởi phần mềm.

Vấn đề ở đây là: từ việc tinh chế các vật liệu quan trọng đến sản xuất chip tiên tiến, phương Tây đang mất khả năng xây dựng lớp công nghệ này. Nếu Hoa Kỳ muốn dẫn đầu kỷ nguyên công nghiệp tiếp theo, họ phải sản xuất phần cứng sẽ hỗ trợ nó. Các quốc gia nắm giữ kiến trúc này sẽ định hình tương lai của công nghệ công nghiệp và quân sự trong nhiều thập kỷ.

Dữ liệu: dầu mỏ mới của năm 2026

Năm 2025, mọi người đều nói về thiếu hụt năng lực tính toán và xây dựng trung tâm dữ liệu. Đến năm 2026, chủ đề sẽ khác: thiếu dữ liệu chất lượng.

Các ngành công nghiệp quan trọng—sản xuất, xây dựng, khai thác mỏ—tạo ra lượng lớn dữ liệu tiềm năng mà chưa được cấu trúc hóa. Mỗi chuyến xe tải ra vào, mỗi phép đo, mỗi nhiệm vụ bảo trì, mỗi hoạt động sản xuất: đều là dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI.

Các công ty như Scale và các phòng thí nghiệm AI không ngừng tìm kiếm những “dữ liệu nhà máy mồ hôi”, trả giá cao cho chúng. Các doanh nghiệp công nghiệp có hạ tầng vật lý sẵn có sẽ phát hiện ra họ có lợi thế so sánh bất ngờ: có thể thu thập dữ liệu này gần như với chi phí cận biên bằng không và huấn luyện các mô hình riêng của mình, hoặc cấp phép cho bên thứ ba.

Song song đó, các phòng thí nghiệm tự hành đang thúc đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học. Sự kết hợp của các mô hình đa phương tiện nâng cao và robot tiên tiến cho phép các nhóm hoàn thành vòng đời nghiên cứu đầy đủ: đề xuất giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, phân tích kết quả, tự động lặp lại. Các thí nghiệm liên tục, không cần giám sát con người thường xuyên.

AI tăng cường các mô hình kinh doanh

Các startup AI tốt nhất không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ. Chúng nâng cao giá trị kinh tế của khách hàng.

Trong lĩnh vực luật với phí thành công, các văn phòng luật chỉ thắng khi thắng vụ kiện. Các công ty như Eve sử dụng dữ liệu của riêng họ để dự đoán khả năng thành công, giúp các văn phòng luật chọn lựa tốt hơn và phục vụ nhiều khách hàng hơn. AI không giảm chi phí: nó tạo ra nhiều doanh thu hơn.

Đến năm 2026, logic này sẽ mở rộng ra tất cả các ngành công nghiệp. Các hệ thống AI sẽ phù hợp sâu sắc với các incentives của khách hàng và tạo ra lợi thế ghép nối mà phần mềm truyền thống không thể sánh kịp.

Phân phối bùng nổ: ChatGPT như cửa hàng ứng dụng AI

Các công nghệ mới cần ba yếu tố để bùng nổ: công nghệ mới, hành vi tiêu dùng mới, và kênh phân phối mới.

Trong nhiều năm, AI đáp ứng hai yếu tố đầu. Kênh phân phối bản địa còn thiếu. Bây giờ, đã có. Với OpenAI Apps SDK, hỗ trợ của Apple cho miniapp, và các nhóm chat trong ChatGPT, các nhà phát triển tiếp cận trực tiếp 900 triệu người dùng. Đây là mắt xích cuối cùng còn thiếu. Dự kiến, sẽ bùng nổ các sản phẩm tiêu dùng dựa trên AI vào năm 2026. Phớt lờ điều này là rủi ro.

Các đại lý thoại: từ khoa học viễn tưởng thành thực tế doanh nghiệp

Trong 18 tháng, các đại lý AI đã chuyển từ lý thuyết sang hoạt động thực tế. Hàng nghìn doanh nghiệp—từ các doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn lớn—đang sử dụng AI thoại để đặt lịch hẹn, hoàn tất đặt chỗ, thu thập thông tin, thực hiện khảo sát.

Các đại lý này không chỉ tiết kiệm chi phí và tạo ra doanh thu bổ sung. Chúng còn giải phóng nhân viên để làm các công việc có giá trị và thú vị hơn.

Hiện nay, nhiều công ty chỉ cung cấp “giọng nói như điểm khởi đầu”—một hoặc vài loại cuộc gọi. Sắp tới, chúng ta sẽ thấy các trợ lý quản lý toàn bộ quy trình làm việc, có thể đa phương tiện. Các đại lý sẽ tích hợp sâu vào hệ thống doanh nghiệp và xử lý các tương tác phức tạp. Mỗi doanh nghiệp nên triển khai các sản phẩm AI dựa trên giọng nói để tối ưu hóa các quy trình chính của doanh nghiệp.

Các ứng dụng dự đoán, không chỉ phản hồi

Năm 2026, người dùng sẽ nói lời tạm biệt với các hộp prompts.

Thế hệ ứng dụng AI tiếp theo sẽ không hiển thị prompts. Thay vào đó, chúng sẽ quan sát hành động và đề xuất các thao tác một cách chủ động. IDE của bạn sẽ đề xuất các refactor trước khi bạn hỏi. CRM của bạn sẽ tự động tạo email theo dõi. Công cụ thiết kế của bạn sẽ tạo ra các biến thể trong khi bạn làm việc.

AI sẽ là khung xương vô hình trong từng quy trình làm việc, kích hoạt bởi ý định của người dùng, chứ không phải theo hướng dẫn rõ ràng.

Ngân hàng và bảo hiểm: cuối cùng, xây dựng lại từ đầu

Nhiều ngân hàng và công ty bảo hiểm đã tích hợp các chức năng AI vào hệ thống truyền thống. Nhưng chỉ khi xây dựng lại hạ tầng từ đầu, AI mới thực sự biến đổi dịch vụ tài chính.

Đến năm 2026, rủi ro không hiện đại hóa sẽ vượt qua rủi ro thất bại. Chúng ta sẽ thấy các tổ chức tài chính lớn bỏ các nhà cung cấp truyền thống để chuyển sang các giải pháp bản địa dựa trên AI.

Các quy trình làm việc sẽ được đơn giản hóa. Các phân loại mà chúng ta quen thuộc sẽ hợp nhất thành các nền tảng lớn hơn: KYC, mở tài khoản và giám sát giao dịch trong một nền tảng rủi ro duy nhất. Những người chiến thắng sẽ lớn gấp 10 lần các công ty truyền thống.

Tương lai không phải là thêm AI vào các hệ thống cũ. Đó là xây dựng một hệ điều hành hoàn toàn mới dựa trên AI từ đầu.

AI đến với 99% doanh nghiệp (ngoài Thung lũng Silicon)

Cho đến nay, phần lớn lợi ích từ các startup AI chỉ đến 1% doanh nghiệp ở Khu vực Bay. Đến năm 2026, điều này sẽ thay đổi căn bản.

Các doanh nghiệp sẽ nhận ra rằng cơ hội lớn nhất của AI nằm ngoài Thung lũng Silicon. Các startup sẽ tận dụng các chiến lược dự báo để tìm kiếm các cơ hội ẩn trong các ngành truyền thống lớn: tư vấn, dịch vụ, sản xuất.

Trong các ngành này, nơi phát triển chậm, AI mang lại cơ hội lớn. Và các startup biết cách bán cho các doanh nghiệp mới hoàn toàn—hoàn toàn mới—sẽ mở rộng quy mô chưa từng có. Stripe, Deel, Mercury, Ramp đã làm điều đó. Khách hàng của họ thậm chí còn chưa tồn tại khi họ thành lập. Đến năm 2026, chúng ta sẽ thấy mô hình này lặp lại trong nhiều lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp.

Các nhóm kỹ thuật số phối hợp lại định hình lại cấu trúc tổ chức

Đến năm 2026, các doanh nghiệp sẽ chuyển từ các công cụ AI riêng lẻ sang các hệ thống đa tác nhân hoạt động như các nhóm kỹ thuật số phối hợp.

Các đại lý sẽ quản lý các quy trình làm việc phức tạp và phụ thuộc lẫn nhau: lập kế hoạch, phân tích, thực thi chung. Các doanh nghiệp sẽ tái cấu trúc các quy trình làm việc và cách thức truyền tải ngữ cảnh giữa các hệ thống.

Các Fortune 500 sẽ cảm nhận rõ điều này nhất. Họ sở hữu các kho dữ liệu lớn nhất, kiến thức tổ chức, độ phức tạp vận hành. Chuyển đổi điều này thành một nền tảng chung cho các nhân viên tự hành sẽ giúp đưa ra quyết định nhanh hơn, chu kỳ ngắn hơn, các quy trình từ đầu đến cuối mà không cần microquản lý liên tục.

Sẽ xuất hiện các vai trò mới: nhà thiết kế quy trình AI, giám sát viên đại lý, người quản lý về quản trị. Bên cạnh các hệ thống ghi chép, sẽ có các hệ thống phối hợp: các lớp mới để quản lý các tương tác đa tác nhân và đảm bảo độ tin cậy.

Từ “giúp tôi” sang “hiểu tôi”

Năm 2026 đánh dấu sự thay đổi trong chức năng AI tiêu dùng đại chúng: từ nâng cao năng suất đến cải thiện các kết nối nhân văn.

AI không chỉ giúp đỡ công việc. Nó còn giúp bạn hiểu rõ hơn về chính mình và xây dựng các mối quan hệ bền chặt hơn. Nhờ các cửa sổ ngữ cảnh đa phương tiện và chi phí suy luận thấp hơn, các sản phẩm AI giờ đây học hỏi từ tất cả các khía cạnh của cuộc sống của bạn, không chỉ từ prompts.

Hãy tưởng tượng các thư viện ảnh thể hiện những khoảnh khắc cảm xúc thực, các chế độ trò chuyện thay đổi theo người đối thoại, thói quen thay đổi dưới áp lực. Khi ra thị trường thực, các sản phẩm này sẽ trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày.

Các sản phẩm “hiểu tôi” có khả năng giữ chân tốt hơn các sản phẩm “giúp tôi”. Chúng kiếm tiền qua tương tác hàng ngày liên tục. Câu hỏi là liệu phần thưởng từ dữ liệu có xứng đáng hay không. Sớm thôi, chúng ta sẽ biết.