AI trong Chính phủ DAO: Vitalik Buterin Giải thích Con đường tránh khỏi Địa ngục dystopia

SolidityJester · 2026-02-27T02:06:14+00:00

Vitalik Buterin đề xuất rằng AI và các mô hình ngôn ngữ lớn có thể nâng cao quản trị phi tập trung, giải quyết các thách thức trong cấu trúc DAO. Ông đề xuất ba chiến lược AI để hỗ trợ quá trình ra quyết định đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của quyền riêng tư và an ninh thông qua các công nghệ tiên tiến.

SolidityJester

2026-02-27 02:06:14

Đang tạo bản tóm tắt

Vitalik Buterin, người sáng lập Ethereum, đã đưa ra tầm nhìn hấp dẫn về cách trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn cá nhân (LLM) có thể nâng cao hệ thống quản trị phi tập trung. Theo báo cáo của ChainCatcher, Buterin xác định các thách thức quan trọng trong cấu trúc DAO hiện đại và phác thảo cách công nghệ AI có thể trở thành một phần của giải pháp—đồng thời nhắc nhở về những rủi ro cần tránh.

Trong quan điểm của mình, nếu AI bị bỏ mặc để điều hành trực tiếp mà không có giới hạn, hệ thống đó sẽ trở thành một dystopia thực sự. Dystopia là trạng thái công nghệ hoàn toàn thay thế quyết định của con người, tạo ra cấu trúc quyền lực không minh bạch và không thể chịu trách nhiệm. Buterin nhấn mạnh rằng đây không phải là con đường cần theo đuổi. Ngược lại, AI phải đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ để giải quyết hai vấn đề chính trong quản trị DAO: giới hạn về sự chú ý của con người và thiếu kỹ năng kỹ thuật trong cộng đồng.

Ba chiến lược AI để củng cố quyết định phi tập trung

Để đạt được tầm nhìn này, Buterin đề xuất phương pháp tiếp cận phân tầng gồm ba cơ chế chính. Thứ nhất, đại lý quản trị cá nhân có thể giúp các thành viên DAO hiểu rõ hơn về đề xuất và phân tích tác động của quyết định. Thứ hai, đại lý tham gia thảo luận công khai giúp thúc đẩy các cuộc tranh luận sâu sắc và có cấu trúc trong cộng đồng. Thứ ba, thị trường dự đoán được nâng cao bằng AI để cung cấp tín hiệu thị trường chính xác hơn về khả năng kết quả của từng quyết định quản trị.

Ba cơ chế này được thiết kế để giảm tải nhận thức cho các cá nhân tham gia đồng thời nâng cao chất lượng thông tin sẵn có để đưa ra quyết định chung.

Riêng tư và Mã hóa: Chìa khóa an ninh cho hệ thống quản trị AI

Khi quyết định liên quan đến thông tin nhạy cảm hoặc bí mật, Buterin đề xuất tích hợp công nghệ quyền riêng tư tiên tiến. Điều này bao gồm tính toán đa bên an toàn, môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), và mạch mã hóa. Những công nghệ này cho phép LLM cá nhân tham gia vào quá trình ra quyết định phi tập trung trong khi giữ bí mật thông tin—một khái niệm được gọi là ‘hộp đen’ của quyết định.

Ngoài ra, Buterin nhấn mạnh tầm quan trọng của chứng minh kiến thức không và các công cụ tính toán quyền riêng tư đa bên để đảm bảo tính ẩn danh của người tham gia và bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ. Với cách tiếp cận này, hệ thống quản trị AI không chỉ trở nên hiệu quả hơn mà còn công bằng và an toàn hơn cho tất cả các bên liên quan.

ETH-3,21%

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.