Gần đây tôi đang nghiên cứu sâu về logic nền của transform.

Điều tôi hiểu rõ nhất là
AI cho là “đúng” thực ra là một bộ hàm cực kỳ mạnh mẽ, là một dạng mô hình thống kê tối ưu.
Dựa trên điều này, tôi thực sự nghĩ rằng một số người dùng khả năng hiện có của LLM để thực hiện định lượng hoặc giao dịch thực tế đều giống như chơi cờ bạc, hoàn toàn là con đường sai lầm.
Bởi vì mô hình LLM giỏi nhất ở việc đoán từ, nó là một mô hình tự hồi quy, chỉ có thể xuất ra “đúng” theo thống kê.
Giống như bạn hỏi nó “Bitcoin sẽ tăng không?”
LLM chỉ dựa trên phân phối văn bản trong dữ liệu huấn luyện của nó, từng từ một, ghép thành các mẫu trả lời phổ biến nhất trong lịch sử loài người.
Và điều này còn phụ thuộc vào token đầu tiên được xuất ra.
Ví dụ, các lựa chọn có thể là:
Sẽ
Không
Thị trường có sự không chắc chắn
Tăng trước rồi giảm
…
LLM sẽ dựa vào token đầu tiên nó tạo ra, rồi tiếp tục sinh ra các token theo hướng đó, cuối cùng tạo thành một bài báo dài, trông có vẻ rất chuyên nghiệp, nhưng thực ra nó không biết đúng sai, hoàn toàn phụ thuộc vào ngữ cảnh phù hợp trong kết quả tìm kiếm.
Trong khi đó, mô hình định lượng thực sự cần phải lấy dữ liệu từ luồng đặt lệnh, các mô hình toán học, đa yếu tố, v.v.
Các mô hình lớn về định lượng và mô hình lớn về LLM hoàn toàn khác nhau. Hệ thống định lượng không hề dùng đến transform.
Dù bất kỳ ai dùng công cụ LLM để thực hiện giao dịch tự động hoàn toàn thì đó chỉ là chơi cờ bạc thuần túy, cược vào ngữ cảnh mà engine tìm kiếm nội bộ của LLM có thể ghép nối, cược vào token đầu tiên nó sinh ra.
Dù là dự đoán thị trường, giao dịch hợp đồng hay các thị trường khác như chứng khoán Mỹ, v.v.
Các nhà “lính mới” đừng nghe chuyện AI tự động giao dịch tiền mã hóa nữa, gần đây tôi thấy quá nhiều bài đưa OpenClaw vào, rồi bảo nó tự động giao dịch tiền mã hóa.
Không phải là AI không thể thực hiện tự động giao dịch tiền mã hóa, như kiểu Aster đã làm trước đây, thì nền tảng không dựa vào khả năng của chính LLM.
Chỉ là họ dùng LLM để gọi các mô hình định lượng, giống như đóng một lớp vỏ bên ngoài, LLM chỉ đóng vai trò dựa trên dữ liệu thực để ra quyết định.
Nhưng điều này cũng đã không đáng tin cậy rồi.