Hãy tưởng tượng rằng bạn yêu cầu AI đưa ra quyết định tài chính tối ưu nhất cho bạn, nhưng nó lại tự tin đưa ra câu trả lời sai. Điều này không phải do AI không đủ mạnh, cũng không phải do khả năng của mô hình hạn chế, mà là vì nó đã đọc phải dữ liệu sai, hỏng hoặc không đáng tin cậy. Đó chính là điểm đau thực sự của ngành: đầu vào rác, đầu ra rác. Dù trí tuệ nhân tạo có mạnh mẽ đến đâu, cũng không thể vượt qua chất lượng dữ liệu mà nó dựa vào. Nhưng nếu thay đổi một bối cảnh: AI