1 Cổ phiếu Trí tuệ Nhân tạo (AI) Với Tiềm năng Tạo dựng Tài sản Thế hệ

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã gây chấn động thị trường chứng khoán trong những năm gần đây, thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ cho nhiều công ty tham gia vào phát triển và phân phối AI.

Không có gì ngạc nhiên, nhiều cổ phiếu AI đã tạo ra khối tài sản lớn cho các nhà đầu tư trong những năm gần đây. Từ Nvidia (NVDA 0.87%) đến Palantir Technologies, Broadcom, hay Micron Technology, AI đã tạo ra nhiều cổ phiếu tăng trưởng vượt bậc. Tin vui là việc áp dụng AI dự kiến sẽ bùng nổ trong dài hạn. Một ước tính của bên thứ ba cho thấy thị trường AI sẽ đạt trị giá khủng 5,3 nghìn tỷ USD vào năm 2035, tăng từ 274 tỷ USD vào năm 2023.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi AI có thể tạo ra sự giàu có qua nhiều thế hệ cho các nhà đầu tư trong dài hạn, giúp họ tích lũy đủ vốn để truyền lại cho thế hệ sau. Đó là lý do chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về Nvidia, một ông lớn công nghệ có tiềm năng tạo ra sự giàu có qua nhiều thế hệ.

Nguồn hình ảnh: Nvidia.

AI có thể giúp Nvidia trở thành một công ty lớn hơn nhiều so với hiện tại

Nvidia là một trong những tên tuổi lớn nhất trong lĩnh vực AI hiện nay. Các chip của họ đóng vai trò then chốt trong việc huấn luyện các mô hình AI và trong các ứng dụng suy luận. Nhu cầu vượt trội đối với các chip của Nvidia đã giúp công ty này trở thành công ty có giá trị vốn hóa lớn nhất thế giới. Nhưng điều đáng chú ý là Nvidia vẫn còn nhiều dư địa để phát triển mặc dù đã đạt vốn hóa thị trường 4,4 nghìn tỷ USD.

Mở rộng

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Thay đổi hôm nay

(-0.87%) $-1.57

Giá hiện tại

$178.83

Các điểm dữ liệu chính

Vốn hóa thị trường

$4.4T

Phạm vi trong ngày

$175.79 - $179.98

Phạm vi 52 tuần

$86.62 - $212.19

Khối lượng giao dịch

6.1M

Trung bình khối lượng

176M

Biên lợi nhuận gộp

71.07%

Lợi tức cổ tức

0.02%

Công ty đã kết thúc năm tài chính 2026 (kết thúc ngày 25 tháng 1 năm 2026) với gần 216 tỷ USD doanh thu, tăng 65% so với năm trước. Điều đáng chú ý là dự báo doanh thu quý hiện tại của Nvidia là 78 tỷ USD, tăng 77% so với cùng kỳ năm trước, cho thấy công ty đang trên đà tăng tốc mặc dù đã có doanh thu khổng lồ.

Có một vài lý do vững chắc khiến Nvidia vẫn có khả năng tăng trưởng với tốc độ đáng kinh ngạc. Thứ nhất, thị trường chip AI toàn cầu có thể tăng từ 500 tỷ USD dự kiến năm 2026 lên 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm gần 19%. Nvidia là người chiếm lĩnh thị trường này với ước tính chiếm khoảng 90%, và tốc độ tăng trưởng của họ cho thấy họ có thể duy trì vị thế thống lĩnh.

Vì vậy, cơ hội tăng trưởng nhỏ trong thị trường chip AI sẽ mở đường cho sự tăng trưởng tiếp theo trong doanh thu trung tâm dữ liệu của công ty, vốn gần đạt 194 tỷ USD trong năm tài chính mới nhất. Ngoài ra, Nvidia đã bắt đầu hưởng lợi từ việc áp dụng AI vật lý, điều này sẽ mở rộng thị trường mục tiêu của họ vượt ra ngoài chip trung tâm dữ liệu.

AI vật lý là việc tích hợp AI vào robot, drone, xe tự hành, và cánh tay robot trong các nhà máy, cùng nhiều thứ khác. Nvidia báo cáo rằng các ứng dụng AI vật lý đã đóng góp 6 tỷ USD vào doanh thu của họ trong năm tài chính 2026. Đừng ngạc nhiên khi thấy thị trường này tạo ra ảnh hưởng lớn hơn cho công ty khi họ mở rộng hợp tác với các công ty như Dassault, Siemens, Caterpillar, LG Electronics, Boston Dynamics, và nhiều đối tác khác để thúc đẩy việc áp dụng AI vật lý.

Ngân hàng đầu tư UBS dự đoán thị trường robot humanoid, giống hình dạng con người và được trang bị công nghệ AI, sẽ tăng lên trong khoảng từ 30 tỷ đến 50 tỷ USD vào năm 2035. Tuy nhiên, robot humanoid có thể tạo ra doanh số từ 1,4 nghìn tỷ đến 1,7 nghìn tỷ USD mỗi năm vào năm 2050, nhờ chi phí giảm, qua đó thúc đẩy tỷ lệ chấp nhận của chúng. Vì vậy, bước đi sớm của Nvidia vào AI vật lý có thể mở ra cơ hội tăng trưởng lớn cho công ty trong dài hạn.

Một điểm quan trọng khác là Nvidia hướng tới trở thành một công ty AI toàn diện bằng cách mở rộng sang phần mềm. Tạp chí công nghệ Wired đưa tin rằng Nvidia dự kiến sẽ chi 26 tỷ USD cho các mô hình AI mở trong năm tới. Nói đơn giản, Nvidia sẽ công khai phát hành các trọng số số của các mô hình AI mà họ phát triển, để người dùng có thể tùy chỉnh và chạy chúng theo nhu cầu trên hạ tầng đám mây của riêng họ. Tuy nhiên, các nhà phát triển có thể sẽ không có quyền truy cập vào mã nguồn hoặc dữ liệu huấn luyện.

Cách tiếp cận này dự kiến sẽ giúp Nvidia có lợi thế so với các đối thủ như Anthropic và OpenAI, vốn cung cấp các mô hình đóng. Tổng thể, Nvidia đang định vị để kiểm soát toàn bộ hệ sinh thái AI từ phần cứng đến phần mềm. Đó chính là lý do tại sao họ có thể duy trì tăng trưởng dài hạn khỏe mạnh, mang lại lợi nhuận lớn hơn cho các nhà đầu tư.

Cổ phiếu có thể thực sự tăng cao hơn sau những gì đã diễn ra trong thập kỷ qua?

Một khoản đầu tư 10.000 USD vào cổ phiếu Nvidia cách đây một thập kỷ hiện trị giá 2,2 triệu USD. Mong đợi cổ phiếu sẽ lặp lại hiệu suất đó trong thập kỷ tới có vẻ không khả thi vào thời điểm này, do vốn hóa thị trường của họ là 4,45 nghìn tỷ USD. Để có cái nhìn rõ hơn, nền kinh tế toàn cầu năm ngoái được ước tính trị giá 117,2 nghìn tỷ USD.

Nhưng chúng ta không thể biết trước tương lai sẽ ra sao. Nvidia đang hoạt động trong nhiều thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD, từ chip đến robot đến phần mềm AI. Do đó, còn nhiều dư địa để tăng trưởng doanh thu của công ty trong dài hạn, từ mức 215,9 tỷ USD của năm tài chính mới nhất, điều này có thể đẩy vốn hóa của cổ phiếu công nghệ này lên cao hơn nhiều.

Đó là lý do tại sao bất kỳ ai muốn mua và giữ cổ phiếu có thể giúp các nhà đầu tư tạo ra sự giàu có qua nhiều thế hệ trong dài hạn nên xem xét Nvidia, đặc biệt khi tỷ lệ lợi nhuận dự kiến trên lợi nhuận kỳ vọng chỉ là 22,5. Con số này gần như phù hợp với tỷ lệ lợi nhuận dự kiến của chỉ số S&P 500 là 22,1. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng lợi nhuận của Nvidia dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh hơn đáng kể so với thị trường chung, mở ra cơ hội tăng giá cổ phiếu lớn.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim