Trong hệ sinh thái AI hiện tại, một vấn đề tồn tại lâu dài khác là chi phí gọi mô hình và tích hợp tài nguyên rất cao. Nếu các nhà phát triển muốn sử dụng đồng thời nhiều mô hình, họ thường cần phải kết nối riêng vào API của các nền tảng khác nhau và chịu phí bảo trì phức tạp.

@dgrid_ai cố gắng thay đổi điều này. DGrid đã xây dựng một AI Gateway thống nhất, tích hợp hơn hai trăm mô hình AI thông qua một giao diện được tiêu chuẩn hóa, cho phép các nhà phát triển gọi các khả năng mô hình khác nhau trong cùng một mạng và tự động chọn đường dẫn suy luận phù hợp nhất dựa trên yêu cầu của tác vụ.
Cấu trúc này mang lại những thay đổi thực sự rất thực tiễn. Trước đây, các nhà phát triển cần tự quản lý nhiều giao diện mô hình, nhưng bây giờ có thể hoàn thành việc gọi mô hình và phân phối tác vụ thông qua một mạng phi tập trung, đồng thời giảm chi phí và nâng cao tính khả dụng.
Khi gọi mô hình giống như cơ sở hạ tầng được tiêu chuẩn hóa, ngưỡng phát triển ứng dụng AI sẽ giảm rõ rệt, và nhiều ứng dụng Web3 cũng có thể trực tiếp tích hợp các khả năng thông minh.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate