Các ông lớn đám mây đang tích trữ $NVDA GPU cho các sản phẩm AI của riêng họ và khách hàng doanh nghiệp lớn nhất, khiến các startup AI nhỏ hơn phải tiếp cận kém hơn và giá cao hơn

Tình hình đang trở thành một áp lực về tính toán cấu trúc:
Giá thuê GPU đang tăng mạnh. Giá hợp đồng một năm của H100 được báo cáo đã tăng từ khoảng 1,70 USD/giờ vào tháng 10 năm 2025 lên 2,35 USD/giờ vào tháng 3 năm 2026, tăng gần 40%
Microsoft được cho là đang ép buộc khách hàng muốn sử dụng GPU Blackwell phải cam kết ít nhất 1.000 chip trong một năm, nghĩa là các hợp đồng có thể dễ dàng đạt hàng chục triệu đô la. Các startup nhỏ hơn đơn giản là không thể cạnh tranh với điều đó
Ngay cả các GPU Nvidia cũ hơn cũng có thời gian chờ từ vài tuần đến vài tháng, và Microsoft đang thực thi chính sách sử dụng hoặc mất, loại bỏ quyền truy cập GPU nếu khách hàng để trống công suất
Các khách hàng đám mây lớn nhất đang được ưu tiên. Microsoft được cho là có một nhóm khách hàng hàng đầu khoảng 1.000 khách lớn được truy cập ưu tiên, trong khi các startup được hỗ trợ bởi các VC lớn vẫn đang gặp khó khăn để tiếp cận tính toán
Nhiều công suất GPU vẫn còn bị sử dụng kém. Một báo cáo của Cast AI cho biết 95% công suất GPU đã được cấp phát đang bị bỏ trống, vì nhiều công ty đặt trước GPU quá mức vì sợ mất quyền truy cập
Các VC hiện đang cố gắng giải quyết vấn đề trực tiếp. General Catalyst và các tổ chức khác đang khám phá các hồ chứa tính toán chia sẻ và đàm phán trực tiếp để giúp các startup tiếp cận GPU