Grayscale AI 基金調整持倉:TAO 升至 43% 及 Bittensor 機構敘事解析

市場洞察
更新於: 2026-04-20 10:20

2026年4月,去中心化AI賽道迎來一個指標性時刻。Grayscale Investments於最新一次基金再平衡時,將旗下AI加密基金中Bittensor(TAO)的配置比例從31.35%大幅提升至43.06%,使其成為該基金自成立以來權重最高的單一資產。與此同時,Grayscale亦向美國SEC提交修訂後的S-1文件,擬將Bittensor信託轉換為現貨ETF並於NYSE Arca上市。

這一連串舉措釋放出明確訊號:在機構資本的視角下,Bittensor正從「AI加密賽道的參與者之一」躍升為「去中心化AI基礎設施的核心敘事標的」。然而,幾乎在同一時間,Bittensor生態內部卻爆發了自成立以來最嚴重的治理危機——核心子網營運方Covenant AI宣布退出並拋售價值逾1,000萬美元的TAO代幣,導致價格在12小時內急挫27%。Grayscale的重倉押注與生態內的劇烈動盪,構成Bittensor當前最值得深思的雙重敘事。

截至2026年4月20日,Gate行情數據顯示,TAO價格為244.2美元,市值約23.3億美元,24小時交易額為855萬美元。過去一週價格累計下跌5.84%,過去30天內下跌10.38%。

機構布局:從分散到集中的策略轉向

2026年4月7日,Grayscale完成旗下AI加密基金的季度再平衡。與常規微調不同,本次調整具有高度指向性:TAO的持倉比例從31.35%躍升至43.06%,而基金組合中的其他資產權重均出現不同程度的下調——NEAR Protocol降至24.43%,Render為15.77%,Filecoin降至9.86%,The Graph下滑至4.15%,Story Protocol降至2.73%。

本次再平衡的特殊性在於:Grayscale既未新增任何資產,也未移除任何資產,僅透過調整內部權重實現對TAO的集中押注。這種操作在機構投資語境中通常代表強烈信念——並非單純看好某個賽道,而是在同一賽道中做出明確的選優判斷。

與此同時,4月3日,Grayscale向SEC提交了Bittensor現貨信託的修訂版S-1文件,擬將其轉換為ETF。消息公布當日,TAO價格上漲近4%至306美元以上。若該ETF獲批,將為退休帳戶、註冊投資顧問等無法直接託管原始加密資產的機構投資者提供一條受監管的TAO投資管道。

基金組合結構對比表

資產 調整前權重 調整後權重 變化方向
Bittensor(TAO) 31.35% 43.06% 大幅提升
NEAR Protocol 26.54% 24.43% 小幅下調
Render(RNDR) 約15% 15.77% 微幅上調
Filecoin(FIL) 13.77% 9.86% 下調
The Graph(GRT) 未公開 4.15% 下調
Story Protocol(IP) 未公開 2.73% 下調

策略轉向的深層解讀

Grayscale本次再平衡最值得關注的並非增持TAO本身,而是其策略邏輯的根本轉變。調整後的基金組合中,TAO與NEAR合計占比約67.5%,這意味Grayscale已將原本相對均衡的AI資產籃子,轉變為高度集中、高度确信的配置結構。

這一轉變的深層意義在於:Grayscale不再滿足於「廣泛布局AI加密賽道」的被動策略,而是主動選出一條其認為最具長期競爭力的鏈上基礎設施。在機構投資語境中,「集中度提升」通常意味對某一資產的未來現金流折現能力或網路效應壁壘持有遠超市場平均的信心。

Grayscale選擇在TAO價格從370美元以上高位回落至300美元區間時增持,且於Covenant AI危機爆發前數日完成倉位調整,顯示其投資決策並非基於短期價格動能,而是基於對Bittensor底層協議價值的中長期判斷。這一時間窗口的巧合——危機爆發前加倉、危機爆發後持倉未變——暗示Grayscale對Bittensor去中心化治理修復能力持有預期。

治理風暴:高光時刻後的信任危機

在解讀Grayscale增持決策之前,有必要回溯Bittensor於2026年第一季的完整敘事弧線。

Bittensor是一個以代幣激勵為核心的去中心化機器學習網路。其基本構建單元為「子網」——每個子網相當於一個專業化的AI任務市場,涵蓋儲存、推理運算、模型訓練及資料處理等應用場景。網路中的參與者透過提供AI服務競爭TAO代幣排放獎勵,表現不佳的子網會自然淘汰,形成類似標普500指數的「優勝劣汰」機制。

高光時刻:三月

2026年3月,Bittensor迎來階段性高光時刻。其子網Templar打造的Covenant-72B模型——一個擁有720億參數、由70多位獨立貢獻者在通用硬體上以無需許可方式協作訓練的大型模型——於MMLU基準測試中取得67.1分。該成果獲Social Capital創辦人Chamath Palihapitiya於“All-In Podcast”提及,並獲NVIDIA執行長黃仁勳公開背書,稱其為「相當了不起的技術成就」。這一利好推動TAO從約247美元飆升至370美元以上。

信任崩塌:四月

4月10日,Covenant AI公開宣布退出Bittensor網路,指控聯合創辦人Jacob Steeves實施中心化控制。其創辦人在聲明中指出:「我們正式宣布退出Bittensor網路。其治理是一場去中心化表演,實際控制權集中在Jacob Steeves手中。」該聲明進一步指出,Bittensor之所以吸引建設者與投資者進入生態,是因其承諾不受任何單一實體控制——「但這個承諾是個謊言。」

Covenant AI的具體指控包括:聯合創辦人可單方面決定子網排放節奏;於一次私下爭議後,其排放獎勵被作為懲罰而中止;核心團隊利用龐大持幣量向市場施加下行壓力。

同日,Covenant AI創辦人拋售約37,000枚TAO代幣(價值逾1,000萬美元),觸發大規模多單清算,TAO多單被平倉金額超過900萬美元,市值蒸發約9億美元。TAO價格從約338美元跌至285美元,24小時跌幅約20%。

這些指控直擊Bittensor的核心價值主張——去中心化。若指控成立,Bittensor作為「去中心化AI基礎設施」的敘事將遭受根本性衝擊。

官方回應與制度修復

Bittensor聯合創辦人Const於4月14日公開回應,承認其「真正的錯誤在於未能更早實施補充措施」,並推出「鎖倉質押」新協議功能。子網所有者需將代幣於固定期限內鎖定,以證明長期承諾——「時間加上質押等於信任」。

Const同時確認受影響的子網3、39與81將被復興,挖礦社群成員與前Covenant團隊成員已在組織恢復工作,且程式碼本身為開源。

更重要的制度性修復是信念機制提案(BIT-0011)。該機制將子網所有權從靜態狀態轉變為每30天透過指數移動平均重新計算的競爭性過程。其核心公式為「信念 = 質押量 × 時間」,信念分數會隨時間衰減,確保子網所有權始終保持可競爭性。該機制的設計目標在於防止類似Covenant AI的「地毯式撤資」事件重演,透過將營運商激勵與網路穩定性對齊來降低治理風險。

關鍵事件時間線

以下為2026年3月至4月的關鍵事件時間線:

時間 事件 TAO價格影響
3月上旬 Covenant-72B完成訓練,黃仁勳背書 從247美元上漲至370美元以上
4月2日 Grayscale與Bitwise提交ETF申請 市場情緒回暖
4月3日 Grayscale修訂S-1文件 上漲近4%至306美元以上
4月7日 Grayscale宣布TAO權重升至43.06% 強化機構信心
4月10日 Covenant AI宣布退出並拋售 從338美元跌至285美元,跌幅約20%
4月14日 Const回應,推出鎖倉質押與信念機制 價格企穩
4月20日 Gate行情數據 報244.2美元

數據透視:TAO的基本面與機構持倉

價格與市值數據

  • 價格表現(截至2026年4月20日):TAO報244.2美元,24小時波動-0.04%,7日跌幅5.84%,30日跌幅10.38%。
  • 市值與流通:市值約23.3億美元,全流通市值約51.1億美元,流通市值占比約45.7%。流通供應量959萬枚TAO,總供應量與最大供應量均為2,100萬枚。
  • 歷史價格區間:歷史最高價為795.6美元,歷史最低價為21.42美元。
  • 交易活躍度:24小時交易額為855萬美元。

生態營運數據

  • 子網規模:Bittensor網路目前營運128個子網(規劃擴容至256個)。
  • 子網營收案例:Targon Compute子網於過去一週創造105,000美元營收,折合年化營運率約550萬美元,其完全稀釋估值僅約8,200萬美元。
  • 季度收入:2026年第一季,Bittensor子網生態產生收入約4,300萬美元。

機構持倉數據

  • Grayscale Bittensor Trust(GTAO)截至2026年4月7日的資產管理規模約為1,265萬美元,每股市價8.95美元,每股對應TAO約0.0191枚。
  • Grayscale發言人表示:「該基金的構成反映我們對構建未來去中心化人工智能協議的信念。」
  • 在Covenant AI退出引發的市場震盪中,約70%的TAO代幣仍維持質押狀態,顯示核心參與者對網路的長期承諾並未因短期事件而動搖。

輿情博弈:三方觀點的交鋒

支持方:機構背書與長期價值

Grayscale的增持動作本身構成最有力的支持訊號。該機構通常以研究驅動的長期視角進行資產配置,而非追逐短期熱點。「當大型資產管理方在不做其他重大調整的情況下,對某一資產大幅傾斜,可能會影響其他人開始如何看待這個項目。」

分析師Michaël van de Poppe維持對TAO的長期建設性觀點,表示不打算出售現有持倉,並考慮於價格進一步回調至200至210美元區間時增持。他認為目前情況更像一次壓力測試,可能最終強化Bittensor的韌性。

此外,Changelly分析團隊預測TAO於2026年的價格區間為388至472美元,均價目標約402美元。Grayscale的持續支持與待批ETF申請為TAO的長期前景增添機構信心層面的支撐。

質疑方:去中心化的真實性拷問

Covenant AI的退出聲明將Bittensor的治理架構置於聚光燈下。指控核心在於:當一個協議的關鍵決策可由少數人單方面做出時,「去中心化」便淪為行銷口號而非工程現實。這一指控於業界層面引發廣泛討論——去中心化AI項目的治理透明度正成為投資者評估的核心指標。

審視:承諾與現實的邊界

從另一角度審視,Bittensor的設計目標並非「每一子網的營運完全不受任何人影響」,而是「任何人都可以參與擁有、挖礦與訓練AI」。這兩者間存在微妙但關鍵的區別。Bittensor的核心創新在於其「排放」經濟機制——透過代幣獎勵激勵開放式AI貢獻,而非於治理維度上實現完全無政府主義。

此次危機中,社群礦工能於無中央干預下使用開源程式碼恢復受影響子網,這一事實本身也部分證明協議的去中心化彈性。TAO研究院推出的「子網風險指數」,亦為機構投資者提供結構化的盡職調查工具。

估值邏輯:Grayscale的三層推演框架

Grayscale對TAO的高度集中配置,反映其對去中心化AI基礎設施賽道的一種估值方法論。此方法論至少包含以下三個層次。

第一層:算力需求外溢的宏觀判斷

全球AI超大規模廠商2026年的資本支出預計達5,270億美元。與此同時,AI推理工作負載正超越訓練,預計至2026年將占所有AI運算的三分之二。僅推理優化晶片市場今年預計就將突破500億美元。推理運算對延遲敏感、可分布式執行的特性,天然適配去中心化GPU網路的架構優勢。

第二層:Bittensor的獨特定位

與一般去中心化GPU算力市場(如Akash、Render)不同,Bittensor的核心是「AI模型貢獻與驗證的經濟層」——其激勵的並非單純算力出租,而是AI服務的持續產出與品質競爭。Grayscale發言人所稱的「構建未來去中心化人工智能協議」正指向這種定位。

第三層:機構通道的先行優勢

Grayscale同時推進AI基金配置與現貨ETF申請,本質上是在構建機構資本進入去中心化AI賽道的「基礎設施管道」。一旦ETF獲批,Grayscale將憑藉先行者優勢占據該賽道最重要的機構流量入口。考量TAO的流通市值僅約23億美元(全流通約51億美元),即便僅有少量機構資金流入,也可能對價格產生顯著影響。

行業漣漪:從單一事件到賽道重構

對Bittensor生態的直接影響

治理危機暴露Bittensor於快速擴張中的結構性脆弱性。但危機後的修復速度同樣值得關注:受影響子網的恢復、信念機制的提出、子網風險指數的推出,均顯示Bittensor生態具備一定自我修復與制度進化能力。這種「抗脆弱性」是長期基礎設施類協議的重要特質。

對AI加密賽道的訊號效應

Grayscale的重倉行為向市場傳遞明確訊號:於AI加密賽道中,協議層的基礎設施比應用層的單一項目更具長期投資價值。當基金集中度達43%時,Grayscale實質上在做「賽道選優」——從十多個AI相關代幣中挑出最具網路效應與協議價值的標的。

對機構入場的加速效應

Grayscale的TAO Trust若獲批,將開啟傳統資管機構配置去中心化AI資產的管道。這一「小額流入、大額效應」的邏輯,是機構對中小市值加密資產配置的核心吸引力之一。

結語

Grayscale將AI基金43%的倉位押注TAO,是多重訊號疊加的事件。它不僅代表一家領先機構資管公司對Bittensor作為「去中心化AI基礎設施」長期價值的高度确信,也反映機構資本正從「廣泛布局AI加密賽道」轉向「精準押注協議層核心資產」的策略演進。

然而,機構背書並非估值終點。Covenant AI退出事件將Bittensor的治理架構置於聚光燈下,迫使整個生態直面根本性問題:當「去中心化」從行銷口號走向工程實踐時,協議的治理透明度與權力制衡機制是否經得起考驗?信念機制與鎖倉質押的提出是重要修復步驟,但真正的考驗在於執行。

在AI算力需求以萬億美元計、推理成本壓力倒逼算力供給多元化的宏觀背景下,去中心化AI基礎設施的長期敘事依然成立。Grayscale的押注可被理解為對此敘事的早期下注。但敘事能否轉化為持久的網路價值,最終取決於Bittensor能否於治理改革與生態擴張間找到可持續的平衡點。對於關注此賽道的投資者而言,答案將隨ETF審批進展、信念機制落地與子網擴容進度逐步揭曉。

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