三大加密貨幣分析平台有何不同？

加密貨幣分析平台不僅能協助用戶深入掌握區塊鏈、協議及專案的運作細節，更超越了單純關注代幣與 NFT 價格的層次。不過，各平台及工具在功能與定位上仍有顯著差異。

在廣度與可用性、功能與彈性，以及價格和特色等面向，始終存在取捨。為協助分析師選擇最適合自身需求的平台，我們特別比較了目前業界排名前三的加密貨幣分析平台，分別為：

• Dune Analytics
• Footprint Analytics
• Flipside

分析師在選擇最合適的工具時，可從以下 11 項關鍵指標進行評估：

1. 覆蓋範圍
2. 靈活性與易用性的平衡
3. 延遲
4. 效能
5. 價格
6. 視覺化選項
7. 資料模型
8. NFT 資料
9. 技術架構
10. 鏈下資料取得能力
11. API/SDK

本文將剖析 Dune Analytics、Footprint Analytics 及 Flipside 三大平台在上述各指標上的優勢與特色。

背景

過往已有多篇針對分析工具的綜合性比較文章，但本篇將聚焦於專為區塊鏈分析而打造的工具。

此外，本文將依據分類逐一解析相關議題，而非逐一討論各軟體的問題。若您或您的團隊有特定需求，例如尋找最具成本效益的工具或具備最多 NFT 功能的平台，可直接跳至相關段落參考。

覆蓋範圍

覆蓋範圍是指工具所能索引的鏈／網路數量，例如 Ethereum、Solana、Boba Network 等。此外，還包括深度，也就是特定鏈首次被索引交易的時間點。

資料工程師暨區塊鏈分析師 Primo Data 製作了最新且最佳的視覺化圖表，針對各大分析平台的網路覆蓋範圍進行比較。

在三大主流加密貨幣分析平台中，Footprint Analytics 的覆蓋範圍最廣，涵蓋 43 個追蹤網路中的 20 個。Flipside 次之，涵蓋 15 個，而 Dune Analytics 則僅有 8 個。

如果您只需分析某一主流代幣或區塊鏈，例如 Bitcoin、Solana 或 Ethereum，則覆蓋範圍並非關鍵因素，因為這三個平台皆支援這些主流代幣的分析。

然而，在 GameFi 等其他領域，覆蓋範圍則格外重要，因為許多遊戲採用自有的小型、臨時鏈，如 DFK Chain、Ronin 和 Wax。Footprint Analytics 廣泛的鏈網覆蓋，使其成為 GameFi 分析的首選平台，也是唯一支援這三條鏈分析的平台。

靈活性與易用性的平衡

由於 Web3 程式碼開放，建置區塊鏈 ETL 倉庫並讓用戶自由探索相對容易。真正的挑戰在於解釋層，也就是平台如何將原始資料分類為有意義的類別，同時過濾雜訊。

原始資料本身非常彈性，允許用戶依自身需求定義、分類與解釋，但對絕大多數分析師而言並不可用。相對地，若資料過度簡化，則具備進階需求的團隊無法打造客製化專屬分析。

所有平台最終皆建立於關聯式資料庫之上，SQL 因此成為主要工具。使用 Flipside 與 Dune 需具備 SQL 基礎，而 Footprint 在 SQL 之上設計了額外抽象層（SQL 查詢生成器），也就是拖拉式分析介面。雖然僅能透過介面建立簡易 SQL 查詢（不支援堆疊查詢、相關子查詢與視窗函數），但因降低了進入門檻，對整體生態系統有重要補充作用。

延遲

延遲是指更新資料所需的時間長度。

分析師 Carson Brown 於十月發表的@carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe”>深度比較文章，針對多個分析平台的延遲狀況進行比較，發現 Dune 為三者中延遲時間最短，Footprint Analytics 居次。

延遲顯然是一項嚴重問題，工程團隊持續致力於改善。11 月 7 日，Footprint宣布重大升級。升級後，各平台再次查詢最新 Ethereum 區塊，結果如下：

效能

效能指的是用戶查詢資料的速度。尤其對專業分析師或需高效處理數據者而言，平台速度至關重要。

我們以相同簡易查詢方式測試各平台，即取得過去 30 天依區塊編號分組的 gas 價格總和，並記錄回應時間。

結果顯示，Flipside 速度最快，Footprint Analytics 居次，Dune 則以 17 秒回應時間排名第三。

價格

Dune 與 Footprint 均提供初學者免費版本，並針對進階用戶推出付費方案。Footprint 免費版亦支援資料 API。

Flipside 完全免費。其扮演專案（如 Uniswap/SushiSwap 等）間的中介角色，提供分析獎勵，並同時提供分析所需的基礎設施。https://discord.com/channels/784442203187314689/969279427252985856/983878030223106108此處說明獎勵分配方式：每次獎勵將與分析師五五分成。

視覺化

所有平台皆提供基本圖表功能。若用戶希望多角度檢視資料，並同時支援動態及靜態形式，Footprint 提供此類選項。下表比較三大平台：

資料模型

優質的區塊鏈分析資料模型應具備以下標準：

• 減少表格連接數量 。用戶應能快速定位欲連接的實體。
• 降低理解成本 。此項需求較為籠統，例如不必自行搜尋智能合約地址，或對原始交易進行彙總。
• 優化索引。 這是確保能快速查詢表格的必要條件。
• 不重複資訊 。多表格重複資訊可能導致不一致及錯誤。
• 確保資料完整性 。可透過外鍵及其他資料庫工具避免異常值。
• 資料模型保持盡量簡單 。這是確保資料模型能夠輕鬆擴充及維護的必要條件。

所有平台皆支援原始交易並允許全面性分析。此外，各平台皆設有解碼資料表，但若需快速獲得答案（即引用儲存業務指標的統計表），僅 Footprint 平台提供此類表格。

NFT 資料

若您對 NFT 分析有興趣，則在選擇平台前，必須評估各網路及市場的覆蓋範圍。下列查詢將回傳相應數值。

可以發現 Flipside 支援的市場最多。Footprint 擁有業務指標，如洗盤交易（https://twitter.com/Footprint_Data/status/1578707786455666688#m），與其他指標一樣，可透過 API 查詢。

技術架構

所有平台皆建構於關聯式資料庫之上。當資料庫中有數十億甚至數兆筆資料時，必須規劃可擴充的基礎架構。

三大平台均以 SQL 為主要查詢語言，查詢可於各平台間以最小修改遷移，但 Footprint 在 SQL 之上另加抽象層，允許拖拉式查詢。此外，Jupyter Notebook 近期也被納入介面。

鏈下資料取得能力

在分析網路資料時，能夠運用統計工具（如相關性分析）將其與鏈下資料比對極為重要。Dune 與 Footprint 皆可在平台內上傳自有表格進行即時分析。

Footprint 還能引用查找表（如 token_info、protocol_info），方便用名稱快速找到所需代幣。Footprint 對 NFT 代幣元資料的覆蓋，使 NFT 特徵分析成為可能。

API/SDK

若研究團隊及分析師對一次性資料擷取無嚴格時效要求，只需將圖表嵌入報告，則規劃軟體整合的團隊需具備足夠快速的查詢執行（例如最受歡迎的錢包用例：交易歷史），以及與資料庫互動的介面。Dune（查詢引擎 v2）、Flipside 與 Footprint 皆設有官方 SQL API，允許用戶將網站查詢遷移至 API。此方式並非最簡單，需事先建立 SQL 查詢，因此 Footprint 同步開發 REST API，用戶僅需點擊按鈕即可取得資料。

關於資料載入自動化，僅 Footprint 有官方軟體基礎架構，讓用戶能建置全自動化資料管線。

目前僅 Flipside 實現官方 SDK，支援的程式語言為 Python 及 R。