內部人士透露 DeepSeek V4 將在程式碼編寫方面超越 Claude 和 ChatGPT，並在數週內推出

簡要說明

• DeepSeek V4 可能在數週內推出，目標是達到精英級的程式碼性能。
• 內部人士聲稱它可能在長上下文程式碼任務中超越 Claude 和 ChatGPT。
• 開發者已經在期待潛在的顛覆性變革。

據報導，DeepSeek 計劃在2月中旬左右推出其 V4 模型，如果內部測試結果具有指標性，矽谷的 AI 巨頭應該會感到緊張。 這家總部位於杭州的 AI 初創公司可能會在農曆新年（自然是2月17日左右）左右發布一款專為程式碼任務設計的模型，根據 The Information 的報導。擁有直接知情人士透露，V4 在內部基準測試中超越了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列，尤其是在處理極長的程式碼提示時表現出色。 當然，目前尚未公開任何關於該模型的基準或資訊，因此無法直接驗證這些說法。DeepSeek 也未證實這些傳聞。

儘管如此，開發者社群並未等待官方消息。Reddit 的 r/DeepSeek 和 r/LocalLLaMA 已經開始熱烈討論，用戶正在囤積 API 點數，X 上的愛好者也迅速分享他們的預測，認為 V4 可能鞏固 DeepSeek 作為一個不願遵循矽谷百億美元規則的勇敢黑馬的地位。

Anthropic 阻止了 Claude 訂閱在第三方應用如 OpenCode 中的使用，並據報導切斷了 xAI 和 OpenAI 的存取權。

Claude 和 Claude Code 很棒，但還沒有達到 10 倍的優勢。這只會促使其他實驗室加快他們的程式碼模型/代理的開發速度。

DeepSeek V4 有傳言將於…

— Jin Yuchen (@Yuchenj_UW) 2026年1月9日

這並非 DeepSeek 的首次顛覆。當公司在2025年1月推出其 R1 推理模型時，引發了全球市場的 $1 兆級拋售。 原因是什麼？DeepSeek 的 R1 在數學和推理基準測試中與 OpenAI 的 o1 模型相匹配，據報導其開發成本僅為 $6 百萬美元——約是競爭對手花費的 68 倍。其 V3 模型後來在 MATH-500 基準測試中達到 90.2%，遠超 Claude 的 78.3%，而最新的“V3.2 Speciale”版本進一步提升了性能。

圖片：DeepSeek

V4 的程式碼專注將是策略性轉變。雖然 R1 強調純推理——邏輯、數學、正式證明——V4 則是一個混合模型 (推理與非推理任務)，專為企業開發者市場設計，在該市場中，高精度的程式碼生成直接轉化為收入。 若要 claiming 霸主地位，V4 需要超越 Claude Opus 4.5，目前該模型在 SWE-bench Verified 記錄中以 80.9% 領先。但如果以往的發佈經驗作為指標，即使面臨中國 AI 實驗室的各種限制，這也並非不可能實現。 不那麼秘密的秘訣 假設傳聞屬實，這個小型實驗室如何能達成如此成就？ 該公司的秘密武器可能藏在其1月1日的研究論文中：Manifold-Constrained Hyper-Connections，或稱 mHC。由創始人梁文峰共同撰寫，這種新的訓練方法解決了擴展大型語言模型的根本問題——如何在不使模型不穩定或訓練爆炸的情況下擴大模型容量。 傳統的 AI 架構將所有資訊強制通過一條狹窄的通道。mHC 將該通道擴展為多個流，能在不導致訓練崩潰的情況下交換資訊。

圖片：DeepSeek

Counterpoint Research 的 AI 主要分析師 Sun Wei 在 Business Insider 的評論中稱 mHC 為“令人震驚的突破”。她表示，這項技術顯示 DeepSeek 能“繞過計算瓶頸，並實現智慧的飛躍”，即使在由於美國出口限制而限制了先進晶片的情況下。 Omdia 的首席分析師蘇俊傑指出，DeepSeek 願意公開其方法，顯示出“對中國 AI 產業的新信心”。該公司開源的策略使其成為開發者的寵兒，他們認為這代表了 OpenAI 曾經的模樣，在轉向封閉模型和數十億美元募資之前。 

並非所有人都相信。有些 Reddit 開發者抱怨 DeepSeek 的推理模型在簡單任務上浪費計算資源，而批評者則認為該公司基準測試並未反映現實世界的複雜性。一篇標題為“DeepSeek 很爛——我也不再假裝它不爛”的 Medium 文章在2025年4月迅速傳播，指控這些模型產出“充滿錯誤的模板化廢話”和“幻覺式的庫”。 DeepSeek 也帶有包袱。隱私問題一直困擾著該公司，一些政府禁止使用 DeepSeek 的原生應用。該公司與中國的關係以及對模型審查的疑慮，為技術辯論增添了地緣政治的摩擦。 儘管如此，動能是不可否認的。DeepSeek 已在亞洲廣泛採用，如果 V4 在程式碼方面能如預期般表現，西方的企業採用也可能隨之而來。

圖片：微軟

還有時間點的因素。根據 Reuters，DeepSeek 原本計劃在2025年5月推出 R2 模型，但在創始人梁文峰對其性能不滿後延長了開發時間。現在，V4 預計在2月推出，R2 可能在8月跟進，該公司正以一個顯示緊迫感或自信的速度前進——也許兩者兼具。