AI 承諾節省時間——反而帶來了一種新型的倦怠感

簡要

• 哈佛商業評論（Harvard Business Review）發布的研究發現，人工智慧（AI）正在加速工作，而非減少工作。
• 生產力的提升正逐漸轉變為倦怠感和工作負荷的擴增。
• 真正的轉變不是失業，而是工作強度的增加與重組。

本週在哈佛商業評論上發布的一項新研究證實了許多員工早已懷疑的事實：AI工具並不會減少工作，反而會使工作變得更繁重。
該研究引用了來自加州大學柏克萊分校和耶魯大學的數據，這些數據是在一家擁有200名員工的科技公司進行的為期八個月的嵌入式研究中收集的，期間員工自願採用AI工具。
結果顯示出明顯的工作強度擴增模式，這些模式悄然演變成研究人員所稱的“工作負荷擴增”。


首先是任務擴展。產品經理開始撰寫程式碼。研究人員承擔工程工作。曾經有明確界限的角色變得模糊，員工處理的工作範圍超出了原本的職責。AI讓這種轉變變得可行。
“你曾經以為，‘哦，因為有了AI，你可以更有效率，省點時間，工作就可以少點’，”一位工程師告訴研究人員。“但事實上，你並沒有少工作，你只是工作量一樣多甚至更多。”
這產生了連鎖反應。工程師突然發現自己在審查、修正，甚至指導同事，正如一位參與者完美描述的那樣，是“ vibe-coding”。

自動化部分工作的那個人，反而為他人創造了更多工作。
第二是界限模糊。AI的對話界面讓開始工作變得輕鬆——沒有空白頁的癱瘓，也沒有令人畏懼的學習曲線。
因此，員工開始在離開桌子前發送“快速最後提示”，讓AI處理瑣事，自己則離開。有許多人甚至在空閒時間使用AI提示，導致在非工作時間使用AI的時間累積成數小時甚至數天，幾乎沒有自然的休息。
第三是多任務處理的激增。員工被期望同時管理多個工作流程，因為AI給人一種印象，任務可以在背景中處理。
承諾的生產力提升常常轉化為不斷的注意力切換和更長的任務清單。
將這一切綜合起來，研究人員定義為一個自我強化的循環：AI讓事情變得更容易，員工因此做更多這些事情，最終更依賴AI來簡化工作。反覆循環，導致倦怠。
“幾位參與者指出，雖然他們覺得自己更有生產力，但並沒有覺得更少忙，有些甚至比以前更忙，”研究人員指出。
在AI時代工作
員工正逐步被裁員，留下來的人則被拉得筋疲力盡。

一項由DHR Global進行的1500名企業專業人士的調查顯示，83%的受訪者感受到倦怠，主要原因是工作負荷過重和工時過長。

資料來源：DHR

早在2024年，Upwork研究所報告稱，77%的使用AI的員工表示這些工具降低了他們的生產力並增加了工作負擔。
今年，同一研究所報告指出，過去幾個月最受歡迎的技能與AI相關。
伯克利的研究人員強調，這種工作擴展在短期內可能看起來具有生產力，但可能導致認知疲勞、決策能力下降，最終在員工意識到工作負荷增加的同時，出現離職潮。
他們的解決方案是：企業需要建立“AI實踐”或有意識的AI使用規範。
例如，在重大決策前進行結構化暫停，安排工作流程以減少切換，並保留時間進行真正的人際交流。
“如果沒有這些實踐，AI輔助工作的自然趨勢不是收縮，而是加劇，這將影響倦怠、決策質量和長期可持續性，”研究人員總結道。
數據還顯示，按資歷劃分，倦怠感的差距非常明顯。62%的助理和61%的入門級員工報告有倦怠感，而高層管理者中則只有38%。