Buterin 表示，以太坊和 AGI 應該優先追求有意圖且安全的進展，而非無限制的加速或純粹的能力競賽。
他強調隱私工具，如本地大型語言模型（LLMs）、零知識支付（ZK支付）和可信執行環境（TEEs），以實現無需身份洩露的信任less AI 使用。
以太坊可以作為 AI 代理的經濟層，支持 API 付費、機器人招聘、存款和鏈上爭議解決。
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 概述了以太坊如何支持 AI 協調與經濟互動。他在最近的 X（前 Twitter）貼文中分享了這些觀點，反思了兩年前提出的想法。Buterin 解釋了為何他認為以太坊與人工智慧在治理、隱私和經濟設計上是相互聯繫的。
Buterin 表示，關於以太坊與通用人工智慧（AGI）的討論，常常源自不同的哲學觀點。然而，他認為兩者都應該優先追求有意圖的進展，而非無限制的加速。他提到與 Solana 聯合創始人 Anatoly Yakovenko（Toly）最近的交流。
根據 Buterin 的說法，將工作僅僅定義為“建立 AGI”忽略了重要的區別。他將其比作將以太坊縮減為“金融工作”或“計算工作”。相反，他認為以太坊和 AGI 都需要選擇一個具有建設性的方向。
他強調人類自由與安全是核心目標，包括避免對制度或先進系統的永久性權力喪失。他也提到攻勢超越防禦的風險，並引用他早期的 d/acc 框架。
Buterin 接著轉向短期優先事項，特別是建設信任less 和私密的 AI 互動工具。他提到包括本地大型語言模型和零知識支付（ZK支付）來進行 API 調用。
他解釋說，ZK支付可以讓用戶在不連結身份的情況下遠端使用 AI。他還指出加密技術方法可以提升 AI 的隱私，包括客戶端驗證證明和可信執行環境（TEE）的證明。
根據 Buterin 的說法，這些工具反映了早期以太坊的隱私目標，但現在應用於 AI 計算而非金融交易。他將這些工作描述為奠定基礎的關鍵。
Buterin 也闡述了以太坊作為經濟協調層的角色。他表示，以太坊可以支持與 AI 相關的 API 付費和機器人之間的招聘。他還提到安全存款和潛在的鏈上爭議解決。
他提及 ERC-8004 和 AI 信誉系統作為構建模塊，這些機制能促成去中心化的 AI 架構。經濟互動將取代中心化的協調。
最後，Buterin 重提治理與市場設計。他認為大型語言模型（LLMs）可以擴展人類決策能力，這或許能重振預測市場、平方投票和 2014 年首次探索的去中心化治理模型。
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