哈西布·庫雷希（Haseeb Qureshi），Dragonfly的管理合夥人，認為加密貨幣持續存在的摩擦並非由於工程設計不良，而是區塊鏈架構與人類行為之間存在更深層次的不匹配。在他於X平台上的詳細文章中，他指出，加密貨幣的許多被認為的失敗點，源自一個簡單的事實：人類從未是該系統的理想主要用戶。
根據庫雷希的說法，早期對加密貨幣的願景是想像一個智能合約取代法律協議和法院，財產權直接在鏈上執行的世界。然而，這一轉變尚未實現。即使是以加密為本的投資公司，在完成交易時仍依賴傳統法律框架。例如，Dragonfly在簽署任何鏈上授權協議的同時，也會簽署傳統法律合同，反映出對既有法律系統的持續依賴。
人類與程式碼之間的結構性不匹配
庫雷希認為，問題在於社會層面而非技術層面。區塊鏈系統具有確定性，會嚴格執行寫入的規則。然而，人類行為不一致、情緒化且容易出錯。傳統銀行系統經過數百年的演變，能夠容納人為失誤、欺詐和濫用。而加密貨幣則是圍繞嚴格執行和自動化強制設計的。
長長的加密地址、盲簽交易、不可變的轉帳和自動合約執行等功能，要求用戶時刻保持警覺。用戶需要驗證域名、審核合約邏輯，並避免被偽造的地址欺騙。事實上，人類行為並不符合這些期望。錯誤時有發生，在加密貨幣中，錯誤往往是不可逆的。
庫雷希認為，這種不匹配解釋了為何到2026年，許多用戶仍覺得加密貨幣令人望而卻步。看似設計缺陷的系統，或許反而是證明該系統從未為人類直覺而優化的證據。
AI代理作為加密貨幣的自然用戶
庫雷希提出，人工智能代理或許更適合加密貨幣的確定性框架。與人類不同，AI系統不會感到疲勞，也不會跳過驗證步驟。它們可以分析智能合約邏輯、模擬邊緣案例，並毫不猶豫地執行交易。在這個意義上，加密貨幣的嚴格規則和基於規則的結構，可能與機器邏輯完美契合。
他展望未來，建立在“自駕錢包”概念之上，讓AI代理代表用戶管理金融活動。在這樣的模型中，自主系統可以在永遠在線、無許可的區塊鏈網絡上直接進行交易。AI代理不再受限於複雜性，而是將加密貨幣的嚴格執行規則視為明確的規範。
AiFi與下一階段的採用
認為加密貨幣更適合機器而非人類的觀點，正逐漸獲得行業聲音的認同。Bankless創始人瑞安·亞當斯（Ryan Adams）最近指出，經常被標籤為用戶體驗差的問題，或許對於AI代理來說是最佳的用戶體驗。他預測，數十億甚至數兆的AI驅動錢包將出現，推動加密市場價值突破10兆美元。這一說法，有時被稱為“AI-FI”，類比於去中心化金融（DeFi）早期的快速擴張。
同樣，趙長鵬（Changpeng Zhao）也表示，加密貨幣可能成為AI代理的原生貨幣層，強化機器對機器經濟的想像，並依賴區塊鏈基礎設施。
結構性限制依然存在
儘管機器原生論點具有說服力，但仍存在重大限制。由AI驅動的金融行為的責任最終仍由人類或機構承擔，傳統法律體系依然具有重要作用。確定性智能合約可以降低模糊性，但無法完全消除漏洞、治理失敗或系統性風險。
此外，如果AI成為主要的界面層，則加密貨幣可能越來越多地作為後端基礎設施運作，而非日常用戶可見的平行金融系統。在那種情況下，區塊鏈技術可能成為基礎，但人類的直接互動將變得較少。
加密貨幣是否會演變成自主代理的操作系統，或仍然是個小眾的金融層，將取決於AI整合的發展方向。目前，庫雷希的觀點重新定義了這場辯論：或許，加密的摩擦並非缺陷，而是系統真正用戶尚未完全到來的信號。
