當生成式 AI 成為生產力象徵之際,一起駭客濫用 Claude 入侵墨西哥政府系統、竊取 150GB 敏感資料的事件,卻為全球資安敲響警鐘:AI 的雙面刃效應,正加速網路攻擊走向新時代。
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據《彭博》報導,一名駭客利用生成式人工智慧工具,成功入侵墨西哥多個政府部門系統,並竊取高達 150GB 的敏感資料。此事件由資安研究機構 Gambit Security 揭露,震撼國際資安圈,也再次敲響 AI 技術被濫用的警鐘。
本案不僅顯示生成式 AI 在技術層面的強大能力,更凸顯其「雙面刃」特性:在提升效率與生產力的同時,也可能成為網路犯罪的加速器。
根據 Gambit Security 研究人員分析,這名攻擊者並未完全依賴傳統手工撰寫惡意程式,而是大量透過 Claude 協助完成整個攻擊流程。
首先,駭客利用反覆的「jailbreak」(越獄)提示工程,成功繞過 Claude 原本設計的安全限制,使其生成原先受到禁止的攻擊相關內容。
在突破限制後,AI 被用於多個關鍵步驟,包括:
整體攻擊流程高度自動化,使原本需耗費大量時間與專業能力的駭侵行動,大幅縮短執行時間並提高成功率。最終,駭客成功從墨西哥多個政府機關竊取總量達 150GB 的敏感檔案。
此次事件波及多個政府部門,外洩資料具高度敏感性與價值,包括納稅人個人資訊與稅務記錄以及選民登記資料。這類資料一旦遭到濫用,可能引發身分盜用、金融詐騙,甚至對選舉公正性造成衝擊。
目前尚未有證據顯示這些資料已被公開販售或進一步利用,但墨西哥政府與國際資安社群已對此高度警戒,並展開後續調查與防範措施。
此案並非孤例,而是生成式 AI 工具被「武器化」的最新案例之一。過去,駭客必須自行研究漏洞、撰寫程式碼,門檻較高;如今,在強大語言模型的輔助下,即使技術能力有限的攻擊者,也可能快速產出專業等級的攻擊工具。
研究指出,AI 不僅能協助找出系統弱點,還能規劃攻擊流程與優化策略,使網路犯罪的規模與效率同步提升。
未來,各國政府、企業與 AI 開發商勢必需要更緊密合作,強化模型安全設計、監控異常使用行為,並同步提升整體資安防禦能力,才能在 AI 時代下守住數位邊界。