根據比特幣政策研究所（Bitcoin Policy Institute）的一份新報告，人工智慧模型偏好比特幣而非傳統法定貨幣。 在這項研究中，36個測試的AI模型中有22個選擇比特幣作為其首選貨幣，而沒有模型將法定貨幣作為第一選擇，報告指出。 “我們預計越來越多的經濟活動將由自主代理人進行，但關於AI代理人貨幣偏好的討論一直是純粹的推測，”比特幣政策研究所主席David Zell在接受_Decrypt_採訪時表示。“我們想要實際測試一下。”
研究人員評估了來自Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax的模型，將它們置於模擬場景中，這些場景旨在反映貨幣的核心功能，包括儲蓄、支付和結算。 每個模型都被視為獨立的經濟行為者，並允許其選擇貨幣工具，沒有預設選項。 “我們從六個實驗室挑選了36個前沿模型，將它們框定為自主經濟代理人，賦予它們完全自由選擇28個涵蓋貨幣四個基本角色的場景中的貨幣工具，並問：它們會傾向於哪一個？”Zell說。 這個實驗產生了9072個回應，他補充說，另一個AI系統對這些回應進行了分類。
“整個設計消除了錨定偏差。我們從不建議答案，分類則由另一個系統在事後完成，”Zell說。 在這些模擬中，模型在長期價值場景中經常選擇比特幣，而穩定幣則更常被用作交易和結算的媒介，穩定幣的選擇比例為53.2%和43%，而比特幣則分別為36%和30.9%。 結果在不同AI開發者之間也有所差異。Anthropic模型的平均比特幣偏好最高，達68.0%，其次是DeepSeek的51.7%和Google的43.0%。 xAI模型平均偏好比特幣為39.2%，MiniMax為34.9%，OpenAI模型偏好比特幣的比例為25.9%，報告指出。然而，雖然報告發現Claude、DeepSeek和MiniMax模型偏好比特幣多於其他加密貨幣，但GPT、Grok和Gemini模型則偏好穩定幣。 “系統提示避免命名或偏袒任何工具，”Zell說。“模型根據技術和經濟屬性進行評估，但從未被告知哪個工具在某個維度上表現較佳。” Zell提醒不要將這些結果用作預測加密市場走向的依據。 “我們的限制部分明確指出，LLM的偏好反映的是訓練數據的模式，而非現實世界的預測，”Zell說。 即使存在這一限制，Zell表示，來自不同AI實驗室開發的模型之間出現的一致結果仍值得注意。
“六個獨立的實驗室，採用不同的訓練流程和對齊方法，得出了相同的廣泛模式，”Zell說。“我們並不聲稱AI已經找到了關於貨幣的正確答案。我們展示的是，一個連貫的貨幣架構在多樣化系統中持續出現，這值得我們去理解。”
相關文章
