加利福尼亞州舊金山，2025年1月8日，Chainwire
RSS3在Hugging Face上推出了一個全面的Web3數據集，為人工智能應用程序提供了寶貴的資源。這個去中心化和可驗證的數據集通過賦予開發者對來自Farcaster和Lens等平臺的結構化數據的開放訪問，從根本上改變了人工智能和去中心化應用程序的構建方式。
Web3人工智能的新一步
基於RSS3的數據集為解析、轉換和分析分佈式Web3數據提供了可驗證的解決方案。通過利用RSS3節點進行內容索引，該數據集旨在保證所有權完整性和透明度。這種創新使開發人員和研究人員能夠訓練模型、構建推薦系統併為去中心化應用提供動力，而無需面對API請求限制或數據訪問障礙。
機器學習的骨幹
設計有意為機器學習應用而設計的結構化數據集，該數據集包括幾個組件：
處理：來自Farcaster和Lens等平臺的作者個人資料。
正文：帖子的主要內容。
媒體：按 MIME 類型分類的託管媒體文件的鏈接。
個人資料和出版物ID：獨特的標識符，能夠實現細粒度的數據跟蹤。
時間戳：實時準確性用於發佈或索引日期。
這種簡化的結構有助於無縫集成到機器學習流程中，為訓練自適應AI模型提供即時價值。
驗證AI的燃料 AI的有效性取決於多樣化、開放的數據集。通過從去中心化平臺獲取數據，RSS3數據集提供了訓練無偏見和具有情境意識模型所需的廣度和深度。通過捕獲廣泛的社交互動，該數據集使得開發更安全、更包容的AI系統成為可能。
加入去中心化數據革命。RSS3與Hugging Face的合作突顯了其通過開放、去中心化的數據推動創新的承諾。RSS3通過開放信息倡議提供SDK、框架和資助，賦予開發者構建下一代人工智能和開放網絡應用的能力。
關於RSS3
自2021年成立以來，RSS3已經鞏固了其作為分散數據領域領導者的角色，運營著全球最大的開放網絡。超過80個RSS3節點（包括一個由谷歌運營的節點）合作，以獲取和索引分散內容，同時確保可驗證性和透明度。通過消除傳統API的限制，RSS3提供了大量數據集，使Web3和開放數據易於訪問，用於AI開發管道。
用戶可以探索數據集或開始使用RSS3構建：docs.rss3.io。
用戶可以訪問第一個 Web3 數據集：huggingface.co/high_quality_open_web_content。
用戶可以申請開放信息贈款：openinformation.io/grant.
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營銷主管KM KMOpen Collectivekm@open.network
