美軍導入 AI 系統壓縮殺傷鏈至數秒，提升精準打擊效率，卻因誤判導致平民傷亡並掀起責任爭議。
AI 縮短「殺傷鏈」，戰場決策從數日壓縮至數秒
人工智慧正迅速重塑現代戰爭樣貌。根據多方消息，美軍已在近期軍事行動中導入 AI 系統進行目標辨識與打擊決策，使傳統需耗時數天的情報蒐集與分析流程，被壓縮至數分鐘甚至數秒內完成。
核心系統包括由 Palantir 開發的 Maven 智慧平台，結合來自衛星、無人機與歷史情報資料，並透過大型語言模型進行整合與分析。系統可自動生成攻擊目標清單，附帶 GPS 座標、建議武器類型，甚至初步法律評估，供指揮官快速決策。
美軍中央司令部指出，AI 能協助指揮體系在龐大資訊中快速篩選關鍵訊號，提高決策效率與作戰節奏。
然而，這也意味著戰場節奏進一步加快，從「人類決策主導」逐漸轉向「人機協同」，甚至在某些情境下出現高度依賴機器判斷的趨勢。
延伸閱讀
華爾街日報：川普祭出Anthropic封殺令後，美以空襲伊朗仍依賴Claude
精準打擊能力提升，同步降低人力成本與門檻
AI 的導入大幅降低戰爭門檻，使過去需要龐大情報體系支撐的精準打擊能力，逐漸變得可被複製甚至外包。根據美國廣播公司新聞網《ABC News》報導，以伊朗為例，其革命衛隊已開始利用商業衛星影像與 AI 分析工具，快速建立目標資料庫，進行精準攻擊。
中國地理空間 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技術，能自動辨識機場設施、雷達系統、燃料儲存區與指揮中心，並加上地理標籤，直接整合至作戰系統。這種技術使原本依賴高機密軍事衛星的能力，轉變為可透過商業平台取得的資源。
圖源：《ABC News》 中國地理空間 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技術，能自動辨識機場設施、雷達系統、燃料儲存區與指揮中心
分析指出，這種「去中心化軍事情報」的出現，使中小型國家或非對稱戰力方，也能以較低成本達成精準打擊。例如針對防空系統、燃料補給與維修設施等關鍵節點的攻擊，能有效削弱對手整體戰力，而非進行全面轟炸。
AI誤判釀災，平民傷亡引爆責任歸屬爭議
然而，AI 的高效率並未帶來同等程度的準確性。部分評估顯示，AI 系統的目標辨識準確率約為 60％，仍低於人類分析師約 84％ 的水準。這種落差在實戰中可能帶來嚴重後果。
近期一場空襲中，一所位於伊朗的女子小學被列為攻擊目標，造成超過 165 名平民死亡。該目標被認為來自 AI 輔助生成的清單之一。五角大廈表示，事件涉及過時情報，目前已啟動調查，但事件已引發美國國會與國際社會強烈關注。
**超過 120 名國會議員要求釐清 AI 在決策中的角色，並質疑當錯誤發生時，責任應由誰承擔。**戰爭專家指出，當決策流程被自動化後，「責任鏈條」將變得模糊，從軍事指揮官延伸至軟體工程師與技術供應商，法律與倫理界線面臨前所未有的挑戰。
商業科技全面捲入戰場，戰爭邊界持續模糊
這場衝突也揭示另一個關鍵趨勢：商業科技與軍事行動的界線正迅速消失。伊朗已公開將多家美國科技企業列為潛在攻擊目標，包括雲端服務與 AI 基礎設施供應商，顯示戰場已從傳統軍事據點拓展至數位與基礎設施層面。
部分攻擊甚至波及中東地區的雲端資料中心，反映 AI 戰爭不僅是軍事對抗，更涉及數位基礎設施與全球供應鏈安全。當 AI 系統依賴商業雲端運行，這些平台也成為戰略目標之一。
專家指出，未來戰爭的核心競爭，將不再只是武器數量或火力強度，而是誰能更快解析資料、轉化為行動。
AI 不僅加速戰爭決策，也放大錯誤與風險，一旦缺乏有效監管與透明機制，將可能在效率與人道之間產生難以調和的衝突。
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合約中包含一項安全性條款，指出Google AI「並非用於，而且不應被用於」大規模國內監視，或在未受人類控制的情況下使用自主武器。然而，Law and AI Institute的資深研究員Charlie Bullock表示，「不應被用於」這段措辭在法律上不具約束力。它只是表達雙方認為這類使用並不理想，但並不構成違約。協議同時還規定：「本協議並不授予控制或否決針對合法政府行動所作決策的權利。」
與OpenAI在2月與五角大廈達成的協議相比，Google的條款明顯更為寬鬆。OpenAI保留「對安全系統的完全裁量權」，而Google則同意在政府提出要求時協助調整AI的安全設定與過濾器。Google發言人指出，這些過濾器是為消費者設計的，而該公司通常會為企業客戶進行調整。繼xAI與OpenAI之後，Google是第三家公司與五角大廈簽署機密AI協議。拒絕放寬安全限制的Anthropic已被五角大廈列為「供應鏈風險」，目前正處於法律程序中。
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