DeepSeek 創辦人梁文鋒在內部溝通中親口確認，新一代旗艦模型 V4 將於 4 月下旬正式發布。洩露規格顯示總引數量逼近 1 兆、支援 100 萬 tokens 上下文，更將完全執行於華為昇騰晶片，被視為中國 AI 突破輝達依賴的關鍵一步。
（前情提要：DeepSeek V4 拒絕輝達 找華為！阿里、位元組跳動、騰訊搶買昇騰950PR晶片）
（背景補充：DeepSeek 上線「專家模式」和「視覺模式」，V4 正式推出前最後暖身？）
據《新浪財經》引述知情人士消息，DeepSeek 創辦人梁文鋒已透露新一代旗艦大模型 DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相。官方雖尚未公布確切日期，但開發者社群已率先感受到暖身訊號：V4-Lite 變體正在 API 節點測試中，推理速度較上一代提升 30%，128K tokens 的上下文召回率達到 94%。
千億引數、百萬 token 視窗
根據目前流出的未官方確認資訊，V4 架構沿用 Mixture-of-Experts（MoE）設計，總引數量約 1 兆，但每個 token 實際啟用的引數僅約 370 億，在算力效率上維持 DeepSeek 一貫的「精算師」風格。
上下文視窗部分：V4 透過全新的 Engram 模組，有望支援 100 萬 tokens 的超長上下文，與當前頂尖模型較勁。Engram 的核心概念是條件記憶查詢，讓模型能以 O(1) 的複雜度存取知識，而非隨序列長度線性膨脹。
在能力面，洩露的基準測試顯示 HumanEval 達 90%、SWE-bench Verified 超過 80%，若資料屬實，也直逼現有主流旗艦模型。模態方面，V4 原生支援文字、圖片與影片輸入，定價則約 $0.30／MTok（輸入），延續 DeepSeek 低價策略。
完全跑在華為晶片上：最大的地緣政治訊號
技術規格之外，V4 最受外界關注的一點是硬體策略的徹底轉向：官方稱整個模型將完全執行於華為昇騰 950 PR 晶片，不依賴任何輝達 GPU。
這個決定的影響遠超 DeepSeek 本身。阿里巴巴、位元組跳動、騰訊已陸續大量採購華為次世代晶片，若 V4 成功驗證昇騰可以撐起頂級旗艦模型的訓練與推理需求，將是中國 AI 產業鏈在晶片自主化上迄今最具說服力的實戰案例。
美國對輝達出口的管制措施在這個脈絡下，反而可能成為加速中國自主生態系成熟的催化劑。
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