日本 AI 新創 Sakana AI 與《讀賣新聞》合作，首度將「認知戰」在社群媒體上的運作結構系統性可視化。該公司透過自研 AI 系統分析超過 110 萬筆社群貼文，從中抽取出隱藏於語境與敘事之中的對日批判脈絡，並進一步建立可驗證的戰略假說，揭示國家級資訊操作的潛在模式。該實驗最大的突破是：從百萬筆社群貼文中，找出中共意圖傳播的敘事是什麼。
Sakana AI 從語境辨識出敘事
此次分析的核心突破，在於跳脫傳統關鍵字檢索邏輯。Sakana AI 的系統能從貼文語境與語氣中辨識「敘事」（narrative），例如從要求日本政治人物「撤回錯誤發言」的貼文中，進一步推導出「干涉台灣問題、內政干預」的潛在論述框架，這類隱性訊號往往無法透過單一關鍵字（如「台灣」）捕捉。
該系統結合三大核心能力
語境式敘事抽取
能解析語意背後的隱含立場。
多模型新穎性搜尋
透過三種大型語言模型（LLM）進行集體推理，從海量資訊中挖掘高解析度敘事，並以分層結構呈現整體資訊流動。
假說生成機制
AI 會根據已分類的敘事自動提出多個假設，並附上推論過程與數據依據，供人類分析師進一步驗證與修正。
Sakana AI 從社群語言回推出中共想要的敘事
在本次研究中，系統提出多項關鍵假說。其中一項指出，在日本首相高市早苗於國會發言後，中方可能先經過內部策略整合，隨後才展開大規模對日輿論攻勢。《讀賣新聞》已針對該假說進行延伸採訪，透過中日雙方政府相關人士與專家意見進行交叉驗證，提升結論可信度。
這項合作也凸顯一種新型情報分析範式：由 AI 在龐大數據中發現人類難以察覺的模式，再由人類與 AI 互動、篩選與深化分析，最終形成可用於政策或防禦決策的洞察。隨著「資訊力」在國防與情報領域的重要性快速提升，認知戰已成為各國競逐的新戰場。
Sakana AI 表示，未來將把「防衛與情報」與「金融」並列為核心發展方向，加速推動 AI 技術在國安與開源情報（OSINT）領域的實際應用，強化日本在新一代資訊戰中的技術能力與戰略地位。
一枚飛彈造價千萬，認知作戰卻只要十幾萬
DeFi 專案 Scllop 創辦人 Kris Lai 則嘗試將認知作戰體系拆解成工程問題，他引用多則研究系統性整理中共對台認知作戰的完整架構，從指揮鏈、人力體系、帳號工廠、自動化內容生成、VPN 地理偽裝，到社群與傳統媒體滲透、資金與 KOL 收編，乃至官員與軍職人員滲透與第三勢力扶植，完整還原其攻擊鏈運作流程。
這篇文章 日本 AI 新創 Sakana AI 與讀賣新聞合作，將中共認知作戰背後敘事揪出來 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
