在政府的「漸進式工資補貼計劃」(PWCS)逐步取消之際，新加坡上市的清潔服務公司 LS 2 Holdings 預期其獲利將面臨適度下調，該公司在 4 月 19 日表示。儘管核心業務預期仍將保持韌性，但 LS 2 表示，移除 PWCS 支援很可能導致「未來所披露的獲利出現某些下調」。LS 2 也在回應證券投資者協會 (Singapore)於 4 月 24 日召開年度股東大會前提出的問題時指出。
在 PWCS 下，政府對由新加坡人力部的漸進式工資模式 (PWM)涵蓋的低薪工人之薪資調漲提供共同資助。該計劃原本預計於 2026 年結束，但在 2026 年預算中延長至 2028 年。共同資助比率將從 2025 年的 40% 降至 2026 年與 2027 年的 30%，並在最後一年再降至 20%。
LS 2 在 2024 財年確認來自 PWCS 的 120 萬美元補助收入，並在 2025 財年確認 160 萬美元。該集團 2024 財年的利潤為 250 萬美元，2025 財年為 310 萬美元。
LS 2 表示，其預期 PWCS 的逐步退出對其基本營運將造成「可管理的影響」，且預期利潤率不會受到顯著影響。該公司表示，已將與 PWM 薪資調整相關的更高勞動成本納入既有及續約合約的定價中。然而，該集團未披露其合約的數量或價值，這使得評估其能否有效轉嫁更高成本變得困難；但其年報指出，公司服務超過 200 名客戶。
員工薪資（不含各項計劃的補助收入）在 2025 財年上升 7% 至 $45 million(，原因包括更高的外籍員工徵費支出以及績效型獎金。約有 1,150 名員工、佔 LS 2 員工約 62%，在 PWM 覆蓋範圍內。
LS 2 執行董事長 Tan Hoo Kiat 在年報中表示，新加坡公共基礎設施、商業大樓、旅宿機構與教育機構的清潔與維護服務需求，預期在未來 12 個月仍將維持穩定。不過，他補充說，由於該產業將持續面臨由漸進式工資調增、外籍員工徵費調整與人力限制所引起的成本壓力，營運環境預期仍將具挑戰性。
LS 2 就有關提高勞動生產力的問題作出回覆時表示，正聚焦於可持續的生產力提升，以抵消不斷攀升的勞動成本。公司已部署先進的清潔設備，以降低對人工勞動的依賴，並提升每位員工的生產力。其數位化勞動力管理系統可增強排班效率，減少閒置時間，並在各合約之間最佳化人力配置。
公司也將投資於勞動力升技能與多技能培訓計畫，使員工能夠執行多種任務，進而提升勞動力的彈性與效率。LS 2 表示：「本集團將持續投資於生產力提升，以減輕政府支援退出帶來的影響。」
LS 2 已透過採用科技與機械化，逐步降低對人力的依賴。舉例而言，公司引入外骨骼裝置，以減輕年長員工的身體負擔，並延長其工作能力。公司表示，新技術的部署提高了職務的吸引力，以引入更年輕的勞動力；同時，公司認為自動化是對人力勞動的補充，而非取代人類勞動。
公司指出：「整體而言，管理層認為，儘管人力將仍是營運的核心組成部分，但採用科技將持續用於最佳化勞動力使用，並支援可持續的生產力提升。」
儘管公司著重科技，LS 2 透露，人工智慧迄今在其業務策略中尚未扮演具意義的角色。公司仍在進行可行性研究，以評估如何將 AI 有效整合至其營運之中。儘管集團已開始採用部分技術以提升生產力，但尚未制定將人工智慧整合到其營運中的策略，其營運仍依賴人工勞動。
LS 2 計劃針對 AI 的數個潛在「高影響力領域」聚焦，包括工作流程最佳化、預測性維護、資源規劃，以及服務品質監測。公司表示，在導入 AI 能力之前，打算先建立穩健的基礎平台。LS 2 表示：「這種做法可確保任何未來的 AI 部署都建立在準確、一致且可擴展的營運數據之上，從而最大化其成效與可持續性。」
LS 2 於 2022 年在 Catalist 板塊上市；截至 4 月 21 日，其股價交易為 8.2 分。
什麼是 漸進式工資補貼計劃 )PWCS(？
在 PWCS 下，政府透過對僱主提供過渡性薪資支援，為由新加坡人力部的漸進式工資模式 )PWM所涵蓋的低薪工人之薪資調增提供共同資助。該計劃已於 2026 年預算中延長至 2028 年；共同資助支援比率將從 2025 年的 40% 降至 2026 與 2027 年的 30%，並在最後一年為 20%。
LS 2 從 PWCS 收到多少補助收入？
LS 2 在 2024 財年確認來自 PWCS 的 120 萬美元補助收入，並在 2025 財年確認 160 萬美元。該公司的利潤在 2024 財年為 250 萬美元、2025 財年為 310 萬美元。
LS 2 正在實施哪些策略以抵消不斷上升的勞動成本？
LS 2 聚焦於可持續的生產力提升，包括部署先進的清潔設備、數位化勞動力管理系統、勞動力升技能與多技能培訓計畫，以及採用如外骨骼裝置等技術。公司也在進行人工智慧整合的可行性研究，並聚焦於潛在領域，包括工作流程最佳化、預測性維護、資源規劃，以及服務品質監測。
