Gate 新聞訊息,4 月 27 日——據報導,Moonshot AI 計畫在 2026 年 Q3 ( 7 月至 9 月) 推出 Kimi K3。該模型將擁有超過 2.5 兆個參數,內部測試顯示其上下文窗口能力超過 100 萬 tokens。
然而,是否能在公開發布中提供 1M 上下文仍不確定。消息人士指出,限制 1M 上下文擴展推出的主要瓶頸是運算資源,而非技術能力。Kimi 目前公開版 K2.6 維持 256K 的上下文窗口。
該進展也出現在 DeepSeek V4 已將 1M 上下文定位為公開供給之際,進一步抬高了開源權重模型在長上下文能力方面的門檻。若 Kimi K3 能在公開發布中帶來 1M 上下文,Moonshot 將在模型規模與長上下文表現兩方面與 DeepSeek V4 看齊。
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在標普 500 指數(S&P 500)的資訊科技板塊中,截至目前年初至今已上漲 8%,硬體與軟體之間已出現急劇分歧。半導體設備製造商(例如 Applied Materials 和 Lam Research)股價已大幅上漲,約 63%;而 IT 顧問公司(包括 Accenture、IBM 和 Cognizant)則下跌將近 28%。這種模式反映了經典的「創造性毀滅」循環:創新同時催生新產業,並使既有產業面臨動盪——而這一動態先前曾分別透過 PC 重塑主機架構、以及透過行動裝置改寫 PC 的命運。
英特爾的契機源自不斷演進的 AI 基礎設施需求。GPU 製造商(例如 Nvidia)率先引領了最初的熱潮,因為企業需要圖形處理器來訓練 AI 模型。此後又擴展到記憶體晶片製造商、供電公司以及資料儲存業者。如今,由英特爾製造的 CPU(中央處理器)正逐漸成為日常 AI 推論與部署不可或缺的關鍵。「CPU 正重新成為 AI 時代不可或缺的基礎,」英特爾執行長 Lip-Bu Tan 在公司週五的投資人電話會議上表示。
然而,科技轉型中的早期贏家並不一定能夠一直延續優勢。電信公司曾在網際網路時代充當「挖金者與賣鏟子的人」(picks-and-shovels),但最終未能守住其獲利成果。相反地,微軟從 PC 時代的下滑中借助雲端運算而得以復甦;蘋果則完成從 PC 到打造行動時代的轉型。正如分析師 Ed Yardeni 所指出的:「你要嘛成為創造者,要嘛就會被摧毀」——這也凸顯了即使是今天的領先者,結果同樣充滿不確定性。
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