OpenAI 政策、研究與科學團隊於 4 月 15 日發布報告，主張在生命科學領域擴大 AI 應用，並在正式公開前獨家向 Axios 提前分享。報告提出三項核心政策訴求：開放醫療與科學數據的訪問權限、將先進 AI 列為「國家級研究資源」，以及增加對算力、實驗室與能源等物理基礎設施的投資。
報告三項政策訴求與 AI 能力主張
根據 OpenAI 報告，三項核心政策訴求為：
· 開放醫療與科學數據訪問：主張政府擴大相關數據的公開獲取途徑
· AI 國家級資源地位：倡議將先進 AI 系統列為國家層面的研究資源
· 基礎設施投資：呼籲增加對算力、實驗室及能源基礎設施的資金投入
報告引用分析指出，AI 工具可將臨床試驗各階段的時間線縮短逾 20%，並稱 AI 可將實驗室流程從數月壓縮至數天。報告特別提及 GPT-5 Pro 已被應用於為目前尚無有效療法的疾病尋找現有 FDA 批准藥物的新用途。
Nature Medicine 臨床數據記錄與亞馬遜 Bio Discovery 上線
根據 2025 年年中發表於 Nature Medicine 的論文，目前 AI 輔助發現的藥物中，進入臨床試驗的數量極少，且尚無任何一款完成第三期臨床試驗。論文同時記錄，AI 發現的藥物在第二期臨床試驗的失敗率與傳統方式發現的藥物相當。論文研究者在文中表示：「AI 能否對藥物研發產生有意義的、持續性的顛覆，這個問題仍未得到回答。」
同一週，亞馬遜宣布推出 AI 驅動的藥物分子生成工具 Bio Discovery，旨在協助研究人員設計藥物分子。
常見問題
OpenAI 生命科學 AI 報告的三項核心政策訴求是什麼？
根據 OpenAI 發布並由 Axios 獨家提前分享的報告，三項訴求為：開放醫療與科學數據訪問、將先進 AI 列為國家級研究資源，以及增加對算力、實驗室與能源基礎設施的投資。
Nature Medicine 論文就 AI 藥物研發記錄了哪些數據？
根據 2025 年年中發表於 Nature Medicine 的論文，目前無任何 AI 輔助發現的藥物完成第三期臨床試驗，且 AI 發現藥物的第二期臨床失敗率與傳統方法發現的藥物相當；論文研究者表示 AI 對藥物研發的持續性影響「仍未得到回答」。
亞馬遜 Bio Discovery 工具的功能定位為何？
根據亞馬遜發布的公告，Bio Discovery 為 AI 驅動的藥物分子生成工具，旨在協助研究人員設計藥物分子，其上線時間與 OpenAI 生命科學報告的發布時間相同。
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