Gate News 訊息，4 月 27 日——OpenAI 總裁兼共同創辦人 Greg Brockman 表示，新一波人工智慧將把使用者從與 AI 機器人聊天，轉向指派現實世界的任務。這種轉變要求企業重新思考作業流程，並建立新的安全、管理與成本協議。
Brockman 主張，AI 必須超越獨立的聊天介面，並直接整合到既有的企業軟體中，以獨立解決問題。近期的模型已跨過「可用性」的門檻，能以極少指令提升製作簡報、試算表以及瀏覽器型任務的能力。然而，授予 AI 這種作業自主權也帶來新的風險——錯誤可能會從寄出錯誤的電子郵件，升級到未經授權的資料庫修改。為了管理這些風險，Brockman 解釋稱，員工將從執行任務轉為監督一隊隊 AI 代理，同時在委派作業細節的過程中維持責任歸屬。
整合上的挑戰也延伸到使用者如何與 AI 系統互動。模型正變得更直覺，會基於情境主動推斷使用者目標，而非要求逐步指示。Brockman 強調，競爭護城河不在於單一的 AI 模型，而在於整體整合後的系統本身——就像打造一台汽車，若引擎再優秀也無法彌補整輛車其他部分的品質不足。OpenAI 正投入內部基礎設施與開發者工具，以維持這項優勢。
算力能力與成本則是另一項關鍵限制。當自主代理規模擴大時，它們需要大量的伺服器資源，讓「算力成本下降」與「需求上升」之間產生張力。Brockman 指出，OpenAI 已在年對年基礎上降低價格，同時維持正向的利潤率，但警告稱，當大量代理使用接近速率限制時，可能接近「算力稀缺的世界」。企業級的監督同樣至關重要；IT 部門必須對組織內部署的所有 AI 代理維持完整可視性，並在數十萬次部署中管理安全、風險防護與可觀測性。
在這些樂觀預測之外，Gartner 在 2025 年 6 月預測：到 2027 年底，超過 40% 的代理式 AI 專案將因成本上升與商業價值不明而被叫停；而到 2028 年，預計只有 15% 的日常工作決策會被以自主方式完成。此外，經過品質調整後的 AI 模型價格在過去兩年下降了 80%，原因是更小、更高效率的模型出現、競爭加劇；這暗示工作流程整合與治理，可能比僅靠原始模型能力更具可辯護性。
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