根據《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）最近的報導，數百萬玩家在玩寶可夢 GO 時，花費數年時間掃描地標，幫助建立了現在引導送貨機器人在城市街道中行進的地圖技術。
這一消息發布之際，AI 和機器人開發者正努力讓機器人更準確地感知周圍環境，以便它們能在不完全依賴 GPS 的情況下穿越城市。
今年二月，Niantic Spatial 與位於加州聖莫尼卡的 Coco Robotics 合作，為該公司的自主送貨機器提供導航技術。
寶可夢 GO 於2016年推出，讓玩家透過手機攝像頭前往現實世界的地點捕捉數字生物並與地標互動。
玩家還可以提交公共地標（如雕像或建築物）的可選掃描，以改善系統的空間映射能力。
這項映射技術現在由位於舊金山的 Niantic Spatial 的視覺定位系統（VPS）所運用，該系統通過分析附近的實體地標來確定位置。到2025年5月，Niantic Spatial 已從 Niantic Inc 獨立出來，成為一家公司。
“我們最初的 VPS 是利用用戶在遊戲中選擇拍攝的掃描數據建立的——但沒有單一來源決定模型，” Niantic 發言人在接受 Decrypt 採訪時表示。“我們的獨特之處在於規模與地面細節的結合——而且，越來越多的數據是由我們的客戶產生，這些數據推動了在對他們最重要的環境中的準確性。”
Coco Robotics 成立於2020年，運營小型自主機器人，負責在洛杉磯、芝加哥、邁阿密和赫爾辛基的城市街區內送餐和零售訂單。
由於交通擁堵、施工和其他危險因素增加，機器人公司越來越多地探索基於視覺的定位系統，以補充 GPS 導航。
使用 GPS 時，信號可能會在狹窄街道上反彈或完全消失，導致自主機器人難以精確導航。VPS 通過將攝像頭圖像與詳細的環境視覺地圖進行比對，能在 GPS 信號受限的情況下提供更可靠的定位數據。
然而，批評者認為，Niantic 的空間 AI 背後的數據集是由玩家建立的，但他們可能未意識到自己的掃描數據會被用於此。
“一億四千三百萬人以為他們在抓寶可夢，” 一位用戶在 X 上寫道。“他們實際上在建立史上最大規模的實時視覺數據集之一。”
“關鍵不是地圖，而是激勵設計，” 另一位用戶寫道。“寶可夢 GO 讓數百萬玩家成為無償的邊緣案例獵人，讓數據排放感覺像是在玩遊戲。”
儘管存在這些擔憂，Niantic 重申，參與掃描是自願的。
“玩家可以選擇提交匿名的公共場所掃描，以幫助改善 VPS，” 發言人表示。“這些掃描完全是自願的，” 他補充說，並指出掃描數據與玩家帳戶無關。
