## Google推出Gemini 3 Flash作為全球預設模型

Google正式推出Gemini 3 Flash，一款快速高效的AI模型，並將其作為Gemini應用程式和智慧搜尋功能的主要選項。此舉代表公司在鞏固其在人工智慧市場地位方面的下一步。該模型較六個月前推出的Gemini 2.5 Flash版本有顯著進步，在推理能力和多模態性能方面帶來實質性提升。

## 卓越的基準測試表現

在比較測試中，Gemini 3 Flash展現出令人印象深刻的質量飛躍。在評估多領域能力的Humanity's Last Exam基準測試中，未使用外部工具的情況下達到33.7%。作為比較：Gemini 3 Pro達到37.5%，而Gemini 2.5 Flash僅獲得11%。

在專注多模態和複雜推理的MMMU-Pro基準測試中，新模型以81.2%的得分超越競爭對手。這些數據證明Google在追求速度與效率的同時，並未犧牲先進的搜尋能力。

## 發布與新功能

在Gemini應用程式的速度選擇器中，全球用戶將預設使用Gemini 3 Flash，取代先前版本。需要特定功能的用戶，如複雜計算或軟體開發，仍可從選單中選擇Gemini 3 Pro。

該模型在多模態內容處理方面表現出色。用戶可以上傳影片獲得專屬建議、分享草圖讓系統解讀，或傳送音訊錄音以獲得詳細分析或生成教學資料。更好理解查詢背後意圖的能力，使得回應更豐富，並配合視覺化、圖表和表格。

一個有趣的新功能是，透過自然語言提示在Gemini應用程式中直接創建應用原型，縮短開發者和產品設計師的原型製作時間。

## 經濟效益與可用性

該模型已被JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude等公司採用，可透過Vertex AI和Gemini Enterprise存取。對開發者而言，Google提供API預覽版和最近推出的Antigravity新開發環境的存取。

在經過驗證的SWE-bench程式設計基準測試中，Gemini 3 Pro取得78%的成績，表現優異，位居行業前列。該模型在影片分析、結構化資料提取和複雜視覺問題回答方面表現出色，非常適合快速迭代的工作流程。

在經濟方面，模型的收費為每百萬個輸入Token $0.50，每百萬個輸出Token $3.00，略高於前一版本的$0.30和$2.50。然而，Google強調一個關鍵優勢：Gemini 3 Flash的性能比Gemini 2.5 Pro快三倍。在推理任務中，平均消耗的Token比2.5版本Pro少30%，在總Token處理量上帶來明顯節省。

根據Gemini的高級產品經理Tulsee Doshi表示：「我們將Flash定位為最佳工作模型。輸入與輸出成本較低，為大規模運算的企業提供了極佳的價值。」

## 不斷演進的市場

自Google推出Gemini 3以來，平台每天透過API基礎架構處理超過1兆Token，彰顯開發與採用的加速。在AI領域，主要廠商之間的競爭推動頻繁創新與性能提升。

Google表示，這種競爭動態惠及整個生態系統：「模型將持續進步，彼此競爭並擴展技術邊界。同時，新的基準測試和評估方法的開發，也有助於提升整個產業的標準。」Doshi如此評論。

新模型已在美國向所有用戶開放搜尋功能，而專為圖像生成設計的Nano Banana Pro模型，則逐步在美國擴展存取。