空投龙

程序员寫的AI資源大全，我看完只能說太全了
這個項目現在1.3萬stars，涵蓋了Vibe Coding零基礎教程、各種大模型玩法、主流AI編程工具的使用教程，甚至還有實戰項目的源碼解讀
很多人在問AI編程到底怎麼入門，市面上資料要麼太散要麼太水，魚皮這個整理得很系統，從工具選型到實戰思路都有，哪怕是零基礎跟著走一遍也能摸著門道
學編程的、做開發的、對AI感興趣的都可以看看，絕對比你東拼西湊找資料效率高
你們平時用AI編程工具多嗎，最常用哪一款？

以太坊Pectra升級剛完成，EIP-7702智能帳戶簡直顛覆了用戶體驗。
以後用戶可以直接從EOA帳戶使用智能合約功能，不用再單獨部署合約了。
這簡化流程太實用了，錢包操作會更直觀，新人門檻也降低了。
之前每次用DApp都得先部署合約，麻煩得很，現在一步到位。
社區早就期待這種改進，終於落地了。
不過具體實施細節還得看各個錢包怎麼整合。
這次升級對以太坊生態影響不小，可能推動更多普通用戶進入Web3領域。
開發者也得調整策略，適配新功能。

說個最近發現的神仙倉庫，github上13萬多stars，專門收集各種AI編程工具的系統提示詞，從Cursor到Windsurf到Trae到Devin到v0到Lovable，把你能想到的主流工具的核心指令全部扒下來整理成一個合集
這東西的價值在哪，你平時研究一個工具的提示詞只能靠自己試錯或者看零星帖子，這裡直接給你一個完整圖譜，哪個工具怎麼定義自己的行為模式，怎麼做代碼風格約束，怎麼處理用戶指令全攤開在你面前，比任何官方文檔都詳細
我自己翻了翻發現一個有意思的事，不同工具的提示詞思路差異挺大的，有的強調簡潔有的強調過程，有的工具甚至把內部工具集完整描述出來讓你知道它能調用什麼，這個信息在官方渠道根本找不到
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
如果你自己在做AI編程產品或者想給自己的工作流找個最佳實踐參考，這個倉庫值得好好挖一挖，開源社區的力量把商業
github地址：

剛發現一個超牛的AI醫美對比工具，GPT-Image 2簡直絕了！👍
輸入提示詞就能生成專業級術前術後對比圖，鼻部、輪廓、眼周變化一目了然。
橫向雙欄佈局，高清質感，細節拉滿。醫美從業者必備神器，快去GitHub試試？👉
你們覺得這技術能取代真實面診嗎？

zeroclaw是一個用Rust編寫的AI個人助手基礎設施，核心賣點是跨平台兼容Windows Mac Linux全支持，部署方式靈活可以跑在本地也可以上雲，重點是插件系統開放你寫什麼它就能接什麼不限制生態
用Rust寫的好處是性能高內存佔用低跑在伺服器上成本控制得住，三萬stars說明這個定位有市場，技術棧對AI助手開發者來說很友好上手門檻不高
如果你想給團隊搭AI助手平台或者自己需要一個能擴展的個人AI工具這值得蹲一下，跨平台兼容性對需要多環境切換的人很實用

剛看到Simon在Mac上實測了微軟新開源的VibeVoice-ASR，這模型有點東西啊。
9B參數，單次處理60分鐘連續音頻，還能輸出誰在說、什麼時候說、說了什麼。
傳統方案要拼Whisper+pyannote，現在一個模型全搞定，支持50多種語言和中英混說。
他用4-bit量化版（5.71GB）在M5 Max上轉1小時播客用了8分45秒，內存峰值61.5GB，普通32GB筆記本跑不動。
有趣的是，模型把兩人對談識別成三人，因為Lenny在不同錄音環境說話。
本地跑至少要64GB內存，對播客轉寫、會議紀要來說，多步流程現在能壓縮成一次推理了。

你們覺得這模型怎麼樣？

早上照鏡子，突然發現這形象跟我記憶裡差了十萬八千里啊😂。
原來我們總活在自我認知的濾鏡裡，別人看到的完全是另一個版本。
最近發現個神器GitHub上的「Perception Mirror」，能幫你看看真實評價。要不要試試？👉
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📌 GitHub趨勢榜AI/系統設計/Agent項目

53歲的朱茵，這是不是比23歲時更深藏不露？
這麼寬大的衣服都快要露出來了。
歲月可能沒有改變紫霞仙子的容顏，
但改變了她的身材

現在養龍蝦還是很費 token 的。
隨便發一句話，十萬 token 就沒了。
問個簡單問題，三十萬直接消耗掉。
龍蝦本身確實很好用，
就是蝦糧成本太高，日常用著肉疼。
不少人想玩，都被高額開銷卡住了。
那今天龍哥就給大家，
分享一個超省錢的實用辦法，
輕鬆解決蝦糧貴的問題。
先看下實際效果
我這邊提前整理了不少免費大模型，
全都直接接入龍蝦裡面，開箱即用。
每天還會自動定時更新，
同步最新的免費模型資源。
像 Mimo V2 Flash 這類都能直接用，
可以自動運行指令，打開酷狗音樂這些操作。
全程自動執行，體驗一點不拉胯。
想要低成本養蝦的，慢慢看配置步驟。
首先下載龍蝦 MyClaw
官方地址放這，放心下就行：
雙擊打開，同意協議，自選安裝位置，
一鍵安裝，操作很簡單。
大概一分鐘就能裝完，
不用額外裝任何依賴環境。
打開會自動啟動網關，稍等加載完成就好。
接下來就是免費蝦糧的配置，
總共就三步，新手也能看懂。
第一步
打開 MyClaw，點左下角，
進入模型配置，選擇添加服務商。
裡面已經匯總好各類免費模型源。
第二步
去申請免費 API Key
鏈接在這裡：
純免費申請，沒有任何收費套路。
第三步
點擊免費模型按鈕，
填入自己申請好的 API 密鑰。
軟件已經提前收納好近二十款免費模型，
全部預先加載好了。
點添加保存，就能看到
qwen3.6-plus:free 這類