GateUser-88e8fff4

spec driven development 最大的問題在於，
你的產品是動態發展的，
今天的需求邏輯和下個月的、下個季度的、明年的完全不一樣
例如今天的接口設計不需要快取，字段陣列用文本的逗號來假裝，這是為了快速上線
下個季度因為安全和性能要改回去
每次需求變動都是超多參數組合的結果
你如何在文件裡面完全記錄所有場外上下文？把所有變數面面俱到？除非你有腦機接口一直讀取你的記憶給 agent
如果你都能精細到只在文件裡面當先知或者當上帝把所有屁股都擦好
那你已經破解了軟體工程終極難題：沒有銀彈

現有很多 AI 設計軟體的思路就是錯的
應該預先給一堆卡，你自己選選想要的喜歡的，學習到 agent 記憶裡面去
通過對話的方式來搞明白用戶想要啥，引導給出一些方案
後面不停的根據這些卡和預設來強化生成的內容
而不是上來就抽個三張五張，開始瘋狂調，抽半天都還是一堆屎

Google所謂的護城河，Workspace打通，變成AI巨無霸，無限用戶數據加持，都是狗屎，
事實就是Google的所有AI產品根本沒人更新，自己的PM都不用
大公司產品和小公司比起來毫無競爭力，唯一的優勢就是價格戰

fiapp 下一波更新可以直接推出客戶端版本，做成 agent native 的量化交易平台，讓用戶自己的電腦載入 skills 進行回測和交易，再聯動 tg 機器人進行指揮，這種重型業務比在 web 上操作簡單太多，沙盒都不用開了

歷史螺旋上升中
曾經的移動端、web 端又轉到桌面端了

以前 AWS 這種證書和簡單運維都可以死掉了
讓 Codex 用各大雲服務的 CLI 來操作，比一般人順暢嚴謹太多
今年的趨勢：
扔掉 MCP，Skill + CLI

If everyone is using simulated real browsers to scrape content, then anti-scraping measures would be pointless.

年輕人真的啃老，家裡有房有車的，每年省下的租金房貸都夠幹一堆事情了
捨不得充的 ai 閉眼充，捨不得買的設備閉眼買，天天出去胡吃海喝都行

大多数人做决策都是在看後视鏡開車
這個人以前做什么牛逼，這個股票以前 K线是怎么样的
然後得出當前應该跟這個人，買這個股，
除非意識到世界是大参数混沌系統，不然這辈子都跟陀螺一样被抽着轉

龍蝦潮可能是培養老中軟體訂閱習慣的開端

從龍蝦就能總結出一套科技信息的“排泄”傳播速度
硅谷先拉，然后輪到上海深圳品嚐，
接著到北京吃點半濃的，
到成都這種內陸只能喝點稀湯，
再到黃土高坡大草原直接就是斷聯吃不上的狀態
以前沒 AI 時代很多人靠這套信息差套利，現在應該很難了

AI 讓庫、框架強綁定成為了歷史

按照 AI 讓程式設計師下崗的結論， 最先下崗的是所有學生， 誰做題做得過 gpt

其實A股和CNY-USD都是不錯的標的
周期性明顯，只走震盪，低於某個區間值一定有一雙大手入場
相信中國的人，相信國家隊在裡面的人，每次A股跌破三千，CNY 6.4以下直接重倉梭進去
而不是去買什麼城投債，信什麼政府背書XX項目