crypto花椒

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幣齡 3.3 年
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中國各城市現在在用什麼搶 OPC 創始人
🚩杭州:5萬美金不占股直接打給你
🚩北京經開區:算力/數據/模型券每年最高3億
🚩無錫:3月9日剛出,最高30萬算力補貼
🚩上海臨港:辦公+住房全免,已滿員
🚩蘇州:項目最高100萬,還送人才公寓
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用claude API被限額了,搞笑的事,完全不想用小龍蝦和弱智的國產大模型聊天並且安排任務
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昨天試了一下Claude code的遠程遙控,比我想像的要簡單多了(我覺得慢慢替換龍蝦到CC,可能是從初級 - 中高級的必進之路)
/remote control 一個指令就能完成,然後會給一個URL,你在手機裡面打開 - 登錄 - 就能連接上本地的CC
我的看法是,重度需要編程作project的可能會離不開CC,但是簡單的定時任務 - 🦞完全可以勝任
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龍蝦礦盤馬上出 - sz速度
1月份的時候我就猜到了年後這一波,除了正規賣貨的孔老板,還有走地推的龍蝦礦盤
不論怎麼樣都理好AI的發展,一人公司的概念
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前段時間開發了一個A股的情緒面監控(今天一看,看到了龍蝦🦞)
主要是針對我之前一人南北倉的監控做了全方位的模型更新,雖然bug不斷,但是整體框架已經跑通了——18個Agent並行抓取東財、雪球、同花順,淘股吧的舆情數據
樂觀和悲觀兩個Agent對抗打分,分歧太大還會自動觸發仲裁,再加上T+1到T+7的信號回溯讓模型自己迭代權重。
說白了就是想讓機器替我盯盤,比我自己刷帖子可靠多了
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接近3000多個不同的TradingView指標
cc跑了一天,基本上把所有指標庫都弄下來了,接下來就是sub agent開始組合測試,多因子測試
你們說AI trading很難,只要你的邏輯正確,你有過quant的經驗,以前感覺很瘋狂的事情,都不是事情
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可以這麼說,AI'會放大人和人之間的差距,我和AI的搭配是你的幾百倍
一個不會用AI,不會與AI共舞的人,可以說跑輸了大盤
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openclaw能不能入鄉隨俗
到南京就吃open- duck
到廣州深圳就是open - chicken
到四川就是open - rabbit
總吃龍蝦🦞也不太幸福
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試用了7天的manus 自動扣了我40刀,現在變成包月了
有一種吃了7天屎,還要想辦法榨乾自己在吃一個月的感覺
manus不愧是國人套路,你要不是Google一下,都找不到退訂的按鈕(別笑你也一樣)
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沒有人比我從消費者的角度更能理解大模型
1. 畫圖 首選 的nano banana模型(咸魚80一年白嫖隨便用)
2. 影片 首選 seedance 2.0(一分鐘至少2塊,5個影片打底才有效果)
3. 工程代碼 首選Gpt 5.4/Opus 4.6,這兩個其實都不差,但是opus的生態更好
4. 懂人性 首選claude AI在claude上沒看到有明顯的幻覺,懂人性懂禮貌
5. AI下鄉 首選豆包,家裡長輩專享,基本沒有吐槽點可以說
6. 查論文 首選qwen,crossreference上qwen的模型是真的可以
7. 網頁前端設計 首選Kimi2.5,可能模型喂了不少前端好的UI設計,基本上能和opus做到差不多的水平,如果提示詞更精準,那麼kimi是可以略微打敗opus4.6的
8. GLM/minimax/kiro 這種以後就別續費了,你要一個大腦,他們最多只是黑奴
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中東的數據中心可是命脈 伊朗這回真的玩明白了
尤其是海灣國家在做轉型,打擊ai數據中心 = 打擊美國整體ai產業 = 幹掉40%以上美股佔比 = 美股狂掉san值
伊朗這回真的拿到了美國斬殺線
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奈白的雪 這種大眾股也能從19塊跌到0.9還看不到底部 跌幅超過99%
所以,你要明白
1. 世界是草台班子
2. 世界是一個盤子
3. 絕大部分股票和meme差不多
巴菲特來的都得喊build,都得CTO回本
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刷了一堆能讓龍蝦 帶上“眼鏡”的github
結果進去都是讓你取得他們項目的api,然後開始計費
所以我就統計了一下
目前最好的還是brave(我自己用下來)基本上都能拿到,他是添一個信用卡,不用到1000次不扣費,所以推薦大家可以先拿這個試手
如果你有大額需要的話,那麼也可以找一些不同的產品試一下(上眼鏡這個活是很重要的,有能力的每一個都對比一下)
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1715+ 個 production-ready 技能,一條 CLI 命令安裝
瀏覽器自動化?裝
GitHub 管理?裝
圖像生成?裝
OpenClaw 不是 AI,是 AI 的操作系統
Skills 才是它的 App Store
如果你和我一樣都覺得 skills 一個個找太麻煩了,那麼你一定要這個 github repo ⬇️
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Yann LeCun 又開炮了
"如果未來的 AI 還是基於現在的自回歸 LLM,那它們會很博學,但依然很蠢。"
幻覺、難控制、只會復讀——這是架構問題,不是規模問題
LeCun 押注的是"世界模型"(World Models),他說下一個 AI 突破,可能來自 Meta 而不是 OpenAI
所以world models是?
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所有openclaw自動化的第一步:開始生成你的定時日報
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目前在跑的幾個自動化
1. VPS 定時heartbeat <> push到github <> 本地obsidian agent知識庫迭代
流程是 我看到好的文章直接丟給CZ(我的agent)<> 記錄文章+分析爆款格式 <> 5分鐘自動記錄然後推送到github <> 本地obsidian 自動pull <> 完善知識庫
2. 超級股票系統 = 兩個agent 自助討論每一天的盤前+盤後的研報
每日9點開始研報分析 <> 獲取訂閱的RSS或者各種財經新聞 <> 開啟子區,挑選特定板塊增加篩選邏輯 <> 給另一個agent開始選股 <> 至少3輪的討論確定技術面/敘事/賽道等都符合
<> 形成研報,關閉子區
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上周追了 minkmax 這裡面有幾個原因
1. 東大的成本優勢,西部綠電價格是西方的1/3,token價格可以做到比claude低16倍,那麼這就很香了
2. 中國不堆卡,中國堆蒸餾模型搞算法,所以從推理框架模型上看降低了單位算力的消耗
3. minimax在openrouter被刷榜,讓大量負擔不起的美國人/韓國人也吃上了老中的熱飯
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