第 6 课

谁在推动市场?从参与者、叙事到 Intelligent Web3

从市场参与者、叙事与流动性出发,理解价格背后的博弈逻辑,并引出 AI 如何改变市场分析与决策方式。

一、市场不是随机的,而是结构化博弈

在很多情况下,价格波动会被理解为“行情”或“运气”,但从更高的视角来看,Web3 市场并不是随机变化的集合,而是不同参与者之间的结构化博弈结果。

价格的变化,本质上取决于几件事情:

  • 谁在买入
  • 谁在卖出
  • 谁在制造预期
  • 谁在提供流动性

因此,相比于单纯关注价格本身,更重要的是理解:哪些力量在推动价格变化,以及这些力量的动机是什么。

二、核心参与者:Web3 市场的五类角色

在大多数市场环境中,Web3 可以被拆解为五类核心参与者。不同角色的目标与行为方式,决定了市场的运行结构。

散户:流动性与情绪来源

散户是市场中数量最多的一类参与者,其行为具有明显的情绪特征:

  • 对热点叙事高度敏感
  • 容易受到市场情绪影响
  • 交易周期相对较短

在多数情况下,散户在趋势形成后进入市场,在上涨阶段提供流动性,在下跌阶段放大波动。因此,其角色更接近于“趋势跟随者”。

巨鲸:资金驱动者

巨鲸通常指持有大量资产的地址或机构。这类参与者在市场中具有更强的资金影响力:

  • 单笔交易规模较大
  • 可以影响短期价格波动
  • 对流动性环境高度敏感

巨鲸的行为(如大额转账或集中建仓)往往会被市场解读为重要信号,并进一步放大其影响。

做市商:流动性提供者

做市商的核心作用在于维持市场的正常运转,其主要职责包括:

  • 提供买卖深度
  • 缩小买卖价差
  • 降低交易滑点

做市商并不直接决定市场方向,但决定了市场是否具备足够的流动性与效率,是交易结构中不可或缺的一部分。

项目方:机制与叙事设计者

项目方不仅负责产品开发,还承担着机制设计与叙事构建的角色。

其影响主要体现在:

  • Token 分配与释放节奏
  • 激励机制设计
  • 市场预期引导

在很多情况下,项目方是叙事的起点,而市场则是叙事的放大器。

机构与 VC:周期推动者

机构与风险投资通常在项目早期阶段参与,并持有较大比例的 Token。

其作用包括:

  • 提供初始资金
  • 支持项目发展
  • 在特定阶段实现退出

因此,市场中的周期性波动,往往与机构资金的进入与退出密切相关。

三、叙事的作用:市场为何会周期性上涨

如果参与者决定了“谁在行动”,那么叙事决定了“为什么行动”。

在 Web3 中,叙事(Narrative)是一种重要的驱动力,其核心在于形成市场共识与预期。典型案例包括 DeFi Summer,以及 NFT、AI 与加密结合、RWA 等阶段性主题。

这些叙事通常具备几个共同特征:

  • 提供新的增长逻辑
  • 吸引新的资金关注
  • 强化市场预期

叙事并不完全依赖现实基础,但能够在一定时间内形成强烈共识,从而推动价格变化。

四、价格的形成:叙事与流动性的叠加

在理解参与者与叙事之后,可以将价格的形成机制简化为两个核心变量:

  • 叙事:决定市场方向
  • 流动性:决定价格幅度

当叙事出现并获得市场认可时,如果流动性充足,价格往往会快速上涨;反之,即使叙事存在,如果缺乏资金支持,也难以形成持续行情。

因此,市场的关键并不在于是否存在“故事”,而在于:是否存在足够的资金相信并参与这一叙事。

五、市场循环:从共识形成到共识瓦解

Web3 市场通常呈现出明显的周期性,其背后是共识变化的过程。

一个典型周期可以分为以下阶段:

  • 早期:少数参与者建立认知
  • 扩散期:叙事传播,资金逐步进入
  • 高峰期:情绪主导市场
  • 回落期:预期开始修正
  • 出清期:市场恢复理性

在这一过程中,不同参与者的行为也会发生变化:

  • 早期以机构与专业资金为主
  • 中期逐步扩展至更广泛参与者
  • 高峰阶段情绪占主导
  • 后期资金逐步退出

理解这一结构,有助于判断市场所处阶段,而不是简单依赖价格变化。

六、AI 的进入:市场开始被“结构化理解”

随着市场复杂度提升,单纯依靠个体经验进行判断变得越来越困难。AI 正在逐步进入 Web3 的市场层,用于处理复杂信息。

其主要作用包括:

  • 分析链上资金流动
  • 识别巨鲸行为模式
  • 跟踪叙事变化趋势
  • 整合多维度市场信息

这些能力正在被整合进各类工具体系中,例如 Gate for AI,将行情、数据与信息流进行结构化处理,从而降低市场理解门槛。

七、Intelligent Web3:从参与市场到理解市场

当 AI 与 Web3 深度结合时,市场开始进入一个新的阶段,即 Intelligent Web3。

这一阶段的主要特征包括:

  • 资产控制权仍由用户掌握
  • 信息处理由 AI 辅助完成
  • 决策过程逐步结构化

未来的典型发展方向可能包括:

  • 自动化的数据分析
  • 智能化的策略建议
  • 半自动或自动执行机制

这一变化意味着,市场参与方式将从“经验驱动”逐步转向“数据与模型驱动”。

八、回到整体结构:Web3 的完整运行逻辑

将整个课程内容串联起来,可以看到一个完整的系统结构:

  • 区块链与账户体系 → 解决所有权问题
  • 智能合约 → 定义规则与执行方式
  • DeFi 与稳定币 → 构建金融基础设施
  • Token → 承载价值与激励机制
  • 市场 → 完成价格发现
  • AI → 提供理解与决策支持

这些要素共同构成了 Web3 的运行机制。

本课小结

本课的核心可以归纳为三个方面:

  • 市场价格来源于不同参与者之间的博弈
  • 叙事与流动性共同驱动市场周期
  • AI 正在成为理解与参与市场的重要工具

在这一框架下,Web3 不再只是技术系统,而是一个由资产、规则、资金与信息共同构成的复杂网络。

课程总结

整套课程的核心目标,是建立一个结构化理解框架:

  • 资产如何被创造
  • 资产如何被控制
  • 资产如何被使用
  • 资产如何被定价

以及整个系统是如何运转的。当这些问题被串联起来时,Web3 不再是零散概念的集合,而成为一个可以被系统理解的整体。

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