Presens Network宣布与HyperGPT合作，专注于将现实世界的超空间上下文引入AI生态系统。该集成使得由Presens驱动的智能能够融入HyperStore和HyperAgent的基础设施，建立一个AI代理可以访问、解释并基于实时上下文数据采取行动的框架。
此次联盟是在去中心化基础设施和下一代人工智能系统方面的进展，应用于现实世界。
将时空上下文引入AI系统
此次合作的最基本方面是Presens Network记录和共享时空信息的能力。这涉及与地点、时间和环境线索相关的现实背景，这对于机器人、自动系统和智能AI应用至关重要。
这些数据通过集成被贡献到HyperGPT的AI原生空间中。因此，AI代理能够实时运行并具备感知能力，而不依赖于固定的数据集或过去的输入。
这种转变使得决策更加响应、适应性强，并在各种用例中变得更加智能。
HyperStore和HyperAgent实现实时AI产品
该合作利用HyperGPT的HyperStore和HyperAgent平台，将由Presens驱动的智能打包成实时智能AI产品和代理。
HyperStore是一个分发层，可以存储、访问和变现上下文智能，HyperAgent则使开发者能够部署能够实时与这些数据交互的AI代理。
这种结构使得AI应用可以规模化使用，而非仅限于试验阶段。开发者还可以构建对现实世界条件具有动态响应能力的代理，而无需集中所有权和透明度。
上下文与大规模分发的结合
Presens Network将此次合作定义为一个上下文分发的交汇点。通过合作创建的两个平台，结合Presens和HyperGPT的物理基础设施网络以及它们的AI和Web3生态系统，使得基于上下文的智能可以在全球范围内访问。
Presens中的Pulse节点用于驱动全球网络，提供去中心化的收集和验证时空信号的层级。这些信号随后可以通过HyperGPT生态系统进行监控，使AI代理在没有依赖中心化数据源的情况下，在不同地区实现统一操作。
在AI和Web3中的扩展应用场景
这种下载方式为需要实时情境感知的AI机器人、自动系统和去中心化程序带来了新的机遇。Presens数据现在可以与HyperGPT生成的AI代理集成，提升导航、协调和环境理解能力。
除了机器人应用外，Web3的用例也得到了合作的支持。去中心化应用能够将现实世界的上下文融入智能合约、AI助手和链上自动化，建立起现实世界与数字执行之间的联系。
与去中心化智能的未来保持一致
HyperGPT作为一个二阶AI和Web3生态系统，将使智能去中心化技术的采用速度更快。HyperGPT通过整合Presens Network，增强了在复杂和现实环境中让AI代理工作的能力。
在Presens Network的合作中，扩大了其时空DePIN基础设施在AI原生市场的覆盖范围。两个平台共同致力于建立一种新的模型，实现上下文智能的接收、传输和感知。
