AI 承诺节省时间——反而带来了一种新型的倦怠

简要概述

• 哈佛商业评论发表的研究发现，人工智能正在加快工作节奏，而非减少工作量。
• 生产力的提升正在转变为倦怠和工作负荷的逐步增加。
• 真正的变化不是失业，而是工作强度的增加和重组。

本周发表在《哈佛商业评论》上的一项新研究证实了许多员工早已怀疑的事情：AI工具并没有减少工作，而是加剧了工作强度。 该研究引用了来自加州大学伯克利分校和耶鲁大学的数据，这些数据是在一家拥有200名员工的科技公司进行的为期八个月的嵌入式研究中收集的，员工自愿采用了AI工具。 结果显示出明显的工作强化模式，这些模式悄然演变成研究人员所称的“工作负荷逐步增加”。

 首先是任务扩展。产品经理开始编写代码。研究人员承担了工程工作。曾经有明确界限的角色变得模糊，因为员工处理了之前不在其职责范围内的工作。AI让这种转变变得可行。 “你曾经以为，‘哦，因为你可以用AI提高生产力，所以你节省了一些时间，可以少工作一点，’”一位工程师告诉研究人员，“但实际上，你并没有少工作。你只是工作量一样多，甚至更多。” 这引发了连锁反应。工程师突然发现自己在审查、纠正和指导同事，而这些同事正如一位参与者完美描述的那样，是在“情绪编码”。

自动化部分工作的那个人，反而为别人创造了更多的工作。 第二是界限模糊。AI的对话界面让开始工作变得轻而易举——没有空白页的瘫痪，没有令人望而生畏的学习曲线。 因此，员工开始在离开桌子前发送“快速最后提示”，让AI处理琐事，而自己则离开。有许多人甚至在空闲时间使用AI提示，导致非工作时间的AI使用累计成数小时甚至数天，几乎没有自然的暂停。 第三是多任务处理的激增。员工被期望同时管理多个工作流，因为AI让人觉得任务可以在后台处理。 承诺的生产力提升常常转化为不断的注意力切换和更长的任务清单。 将这些因素结合起来，研究人员定义为一种自我强化的循环：AI让事情变得更容易，员工因此做得更多，最终更依赖AI来简化这些任务。反复循环，导致倦怠。 “几位参与者指出，虽然他们觉得更有生产力，但并没有觉得更少忙，有些甚至比以前更忙，”研究人员指出。 在AI时代工作 员工正逐渐被裁员，留下的员工也被拉得筋疲力尽。

DHR Global对1500名企业专业人士的最新调查显示，83%的受访者感到倦怠，主要原因是工作负荷过重和加班过多。

来源：DHR

早在2024年，Upwork研究所报告称，77%的使用AI的员工表示这些工具降低了他们的生产力并增加了工作负荷。 今年，同一机构报告称，过去几个月最受欢迎的技能都与AI相关。 伯克利的研究人员强调，这种工作扩展在短期内可能看起来具有生产力，但可能导致认知疲劳、决策能力减弱，最终在员工意识到工作负荷增加的同时，他们在尝试ChatGPT时变得焦虑不堪。 他们的解决方案是：公司需要建立“AI实践”，即围绕AI使用的有意规范。 比如在重大决策前进行结构化暂停，安排工作流程以减少切换上下文的频率，以及保护时间进行真正的人际交流。 “没有这样的实践，AI辅助工作的自然趋势不是收缩，而是强化，这对倦怠、决策质量和长期可持续性都具有影响，”研究人员总结道。 数据还显示出按资历划分的明显差距。62%的助理和61%的入门级员工报告有倦怠感，而高管层的比例为38%。