Vitalik Buterin 呼吁以太坊主导的替代“人工通用智能竞赛”

简要概述

• Vitalik Buterin 在周一表示，“人工通用智能（AGI）”的框架本身存在缺陷，并呼吁以去中心化、隐私、验证和人类赋能为指导原则进行AI开发。
• 他提出了一条与以太坊相关的路线图，重点包括本地大语言模型（LLMs）、用于私密AI API调用的零知识支付以及密码学隐私等关键领域。
• Buterin 的方法与主要AI实验室推动的加速AGI的叙事形成对比，强调更安全、基于以太坊的AI协调。

Vitalik Buterin 正在呼吁在人工智能领域走一条不同的道路——拒绝盲目的“AGI竞赛”，而是依靠以太坊式的去中心化、验证和隐私作为AI时代的护栏。
“‘研究AGI’的框架本身就存在错误，”以太坊联合创始人在周一的X（前Twitter）帖子中写道，指出这个目标常被视为一场没有差异化的竞赛，主要区别仅在于“你能成为顶尖者”。
他将这个说法比作模糊地将以太坊描述为“从事金融”或“从事计算”，认为这掩盖了更重要的方向和价值观问题。
Buterin 表示，AI 和加密货币常常被从“完全不同的哲学视角”来看待，他呼吁开发者将二者结合起来。


他写道，AI 发展不应仅仅追求速度，而应专注于“促进人类自由和赋能”的系统，并确保“世界不会崩溃”，这呼应了他的防御性加速（d/acc）框架。
Crystal aOS 的创始人兼CEO Joni Pirovich 在接受 Decrypt 采访时表示：“以太坊成为AI对AI交互的默认结算层是现实的。
这与其说是‘加速AGI’，不如说是为智能代理的商业、交易和投资提供必要的轨道和护栏。

信任与协调，尤其是在技术基础设施和合规基础设施层面，现在比以往任何时候都更为重要。”
这些评论发布之际，主要的AI公司仍在公开推动AGI和超级智能，领先实验室描述自主代理和先进模型的快速进展。
Buterin 声称，他的替代方案侧重于更安全、更可验证的基础设施，而非更大规模的模型，提出了一个实际的路线图，其中以太坊扮演核心但非唯一的角色。
这包括本地大语言模型工具、零知识支付（允许用户在不关联身份的情况下调用AI API）、更强的密码学隐私，以及客户端验证AI服务和证明。
“将以太坊作为AI对AI交互的经济层也是方向正确的，但主要会在rollup和特定应用的二层网络上实现，” Decrypt 采访中，LLM成本追踪平台 TknOps.io 的联合创始人兼CEO Midhun Krishna M 表示。
他指出，去中心化的代理经济需要可编程存款、基于使用的支付和链上争端解决，AI增强的治理还将需要“身份、声誉和权益加权的问责制，而不仅仅是更好的界面。”

细分解读

Vitalik 将以太坊与AI的设计空间划分为一个四部分框架，用一个2x2的图表展示，横轴为基础设施与影响，纵轴为生存与繁荣。
其中一个象限专注于信任less和私密的AI交互工具，包括本地大语言模型、零知识支付（用于匿名API调用）、密码学隐私升级，以及客户端验证的AI服务、TEE证明和证明。

另一个象限将以太坊定位为AI活动的经济层，支持API支付、机器人对机器人招聘、保证金、链上争端解决，以及如ERC模型等AI声誉标准，旨在实现去中心化的代理协调，而非内部平台控制。
第三个焦点通过本地大语言模型助手，重现 cypherpunk 的“不要信任，验证”愿景，这些助手可以提出交易、审计智能合约、解释形式验证证明，并与应用交互，无需依赖中心化界面。
第四个目标是升级预测市场、二次方投票和治理系统。
这些评论呼应了去年Buterin与OpenAI CEO Sam Altman之间的分歧，后者曾表示公司有信心构建AGI，AI代理很快就能“加入劳动力队伍”，而Buterin则倡导基于加密的安全护栏和协调控制机制。