** Tomasz Stańczak 揭示了一个基于五个步骤的大规模语言模型驱动以太坊治理蓝图，使网络在人工智能驱动的区块链竞赛中领先于竞争对手。**
以太坊的治理可能很快将由人工智能驱动。以太坊基金会联合主管 Tomasz Stańczak 在X（前Twitter）上发布了一份详细的五步计划，旨在使以太坊成为第一个由大型语言模型驱动的区块链。
第一步涉及验证者运营者将决策权交给AI代理。这些代理将负责网络升级批准和参数设置。Stańczak 认为，这一转变反映了以太坊早期作为第一个工作量证明链的优势——在AI竞赛中，先发优势同样重要。
该提案正值区块链治理面临日益复杂的背景下。根据 Stańczak 在X上的说法，以太坊具有天然优势，因为LLMs（大型语言模型）已在现有的以太坊规范和透明的治理记录上进行了训练。
第二步推动EIP（以太坊改进提案）作者使用LLMs来创建和提交EIP。第三步将AI审查工具扩展到EIP编辑者。所有核心开发者随后将在第四步依赖LLMs来主持会议并投票决定是否纳入EIP。
第五步也是最后一步，提出客户端团队直接根据规范生成完整的代码库。
Stańczak 并未对实施细节保留。以太坊基金会最近聘请了工具协调员，并组建了dAI团队。在ACD（核心开发者）主持人、工具协调员、以太坊猫管理者（Ethereum Cat Herders）和EIP编辑者之间，现已有一个跨职能团队准备执行。
首要任务是确保代理参与EIP提交的流程顺畅。Stańczak 在他的X帖子中强调，EIP编辑者需要配备适当的工具，以支持对所有提案的AI审查。
他希望实现实时的ACD主持，配备AI支持。该系统将连接到聊天平台，实时分析讨论内容，并在对话进行中提供建议。
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Forkcast.org 将扩展为以太坊治理过程的实时广播平台。该平台将根据听众的上下文进行调整，使治理变得更加易于理解。Stańczak 将此作为更广泛基础设施建设的一部分提及。
该提案还呼吁组建跨客户端的核心开发团队。该团队将专注于仅由规范构建的AI生成客户端代码库——无需人工编码。
根据 Stańczak 的说法，这样的客户端必须经过完全的形式验证和测试覆盖。开发工作将与现有代码库同步进行，直到AI生成的版本成为标准。
时间安排并非随机。以太坊已录制了数千小时的全核心开发者会议录音，EIP流程也有详细记录，公开讨论被存档。这些都作为训练数据供LLMs使用。
Stańczak 的计划将AI治理视为基础设施升级，而非试验。五个步骤相互衔接——验证者委托代理，作者使用LLMs，编辑用AI审查，开发者通过LLMs投票，客户端团队自动生成代码。
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在工具协调员和dAI团队的推动下，实施工作似乎已在进行中。该提案承认了这一现实，而非从零开始。
实现LLM驱动治理的先行优势，将赋予以太坊与早期工作量证明相同的竞争优势。其他链也会跟进，但以太坊现有的规范和治理透明度，形成了难以复制的护城河。
不过，这一五步框架并不保证轻松执行。实时的AI技术讨论审查需要复杂的自然语言处理能力。从规范中生成形式验证的客户端代码，也将极大挑战当前的AI能力。
尽管如此，Stańczak 的帖子显示出对这一路径的信心。相关团队已就位，基础设施在扩展，治理记录已准备好用于训练。剩下的就是执行一套可能彻底改变区块链演进方式的五步流程。
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以太坊透明的治理历史在这一转型中成为最大资产。每一次过去的决策、每一次ACD通话、每一次EIP辩论——都可以用作LLM的训练数据。没有这些文档的竞争者将从后面追赶。
该提案将AI定位为提升治理规模的工具，而非取代人类判断。验证者仍决定是否采纳代理建议，作者仍设计EIP概念，编辑仍批准提交。AI则放大了他们的能力。
如果成功，以太坊的治理将能更快地处理升级，同时保持去中心化。由AI生成的客户端将作为参考实现，减少客户端团队之间的不一致。
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